Text-to-Imageモデル

Text-to-Imageモデル（テキストトゥイメージモデル）は、入力された自然言語プロンプトを読み取り、その内容に一致する画像を生成する機械学習モデル。

Text-to-Imageモデルは、AIブームの黎明期である2010年代半ばの、ディープニューラルネットワークの進歩を背景に開発が始まった。2022年には、DALL-E 2、Stable Diffusion、Midjourneyといった最先端のText-to-Imageモデルの出力結果は、実際の写真や人間が描いたアートの品質に肉薄していると考えられるようになった。

最も効果的なモデルは一般的に、ウェブスクレイピングされた大量の画像とテキストデータで学習されている。

参考文献

関連項目
 人工知能アート
 Stable Diffusion
 Imagen (text-to-image model)

Category:人工知能