オイラー＝ロトカの方程式

オイラー゠ロトカの方程式（オイラー゠ロトカのほうていしき、）は、人口学、生態学、疫学等の分野において、世代間隔分布と指数成長率とを関連づける法則であり、年齢構造をもつ人口増加の研究分野では最も重要な関係式の1つである。ロトカ゠オイラーの方程式またはロトカの特性方程式と呼ばれることもある。

人口の増減やその年齢構成を統計的に扱う人口学の分野は、18世紀のレオンハルト・オイラーの初期の研究にその端緒を見ることができ、20世紀初頭に により大きく発展させられた。オイラー゠ロトカ方程式は、1760年に1つの離散時間形の式を導いたオイラー、
および、一般的に連続時間形の式を導いたロトカの研究にちなんでいる。その離散時間形の方程式は、（年を時間の単位として）次式で表される。

ここで、はその集団の個体数の1年間の成長率（人口の対前年比）、は歳まで生存する個体の生存率、は歳の個体が1年間で出生する子孫数を表す年齢別出生率である。はその集団の最高年齢であり、総和はその生体の全寿命にわたって行われるものとする。

導出
ロトカのモデル
A・J・ロトカは1911年に次のような人口動態の連続時間モデルを開発した。このモデルは、対象とする集団人口のうち女性のみを追跡する。

ある集団で年齢歳までの生存率を、歳の母親1人が年間出生する娘の数、年齢別子孫出生率をとし、これらは世代にわたって安定で変化しないものとする。また、時刻年の集団全体での年間子孫（女性）出生数をとする。このとき、時刻で年齢の母親の数はであり、それにを掛けた値は彼女らが1年間で出生する子孫数となるので、その総和は集団全体の全子孫出生数となる（ロトカの積分方程式または再生方程式）。

ただし、はその集団の最高年齢である。

次に、集団全体の人口は指数関数的に増加（または減少）しているとして、の形で表されると仮定する。これを上の積分方程式に用いると、

つまり、

となる（連続時間形のロトカ゠オイラーの方程式）。

連続変数としての年齢を年単位で離散的に選び、積分を総和に置き変えることにより、次のように離散時間形に書き直すことができる。

単位時間ステップ（1年）の成長率を 置き変えると、先に示した離散時間の方程式

が得られる。

 参考文献 

関連項目
人口統計学
疫学

Category:人口統計学
Category:生態学
Category:疫学
Category:方程式