鈴木讓

鈴木 讓（すずき じょう、1960年 - ）は、日本の情報工学者。現職は大阪大学大学院基礎工学研究科教授。専門は情報理論、確率的グラフィカルモデル、機械学習、および数理情報学。

 略歴 ・人物
東京都中野区出身。1979年神奈川県立厚木高等学校卒業後、1984年早稲田大学理工学部工業経営学科を卒業。1989年早稲田大学大学院理工学研究科博士課程単位取得退学、1993年2月博士（工学）。1989年4月から1992年3月まで早稲田大学理工学部助手、1992年4月から1994年3月まで青山学院大学理工学部助手、1994年4月から大阪大学理学部講師、1998年4月大阪大学大学院理学研究科准教授を経て、2017年4月より現職。日本のベイジアンネットワーク研究の第1人者である。

 経歴 
 1989年04月～1992年03月　早稲田大学理工学部助手。 
 1992年04月～1994年03月　青山学院大学理工学部助手。
 1994年04月～1995年03月　大阪大学理学部講師。
 1995年04月～1998年03月　大阪大学大学院理学研究科講師。
 1995年09月～1997年03月　Stanford大学客員講師。
 1998年02月～1998年04月　Brown大学客員科学者。
 1998年04月～2007年03月　大阪大学大学院理学研究科助教授。
 2001年09月～2002年08月　Yale大学客員助教授。
 2007年04月～2016年03月　大阪大学大学院理学研究科准教授。
 2017年04月～継続中　大阪大学大学院基礎工学研究科教授。

 所属学会 
 人工知能学会
 日本数学会
 日本統計学会
 日本行動計量学会
 アメリカ人工知能学会
計算機統計学会

 著作 
 主著 
『ベイジアンネットワーク入門―確率的知識情報処理の基礎』（培風館、2009年）。 
機械学習の数理100問シリーズ『統計的機械学習の数理 with R』(共立出版、2020年)
機械学習の数理100問シリーズ『統計的機械学習の数理 with Python』(共立出版、2020年)
機械学習の数理100問シリーズ『スパース推定 with R』(共立出版、2020年)
機械学習の数理100問シリーズ『スパース推定 with Python』(共立出版、2021年)
Statistical Learning with Math and R (Springer, 2020年) 

 共編著 
 鈴木譲、植野真臣他（共編・著）『確率的グラフィカルモデル』（共立出版、 2016年）。

 脚注 

 外部リンク 


 Joe Suzuki (鈴木譲) 公式ブログ


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