Spectral modeling synthesis

は正弦波と色付きノイズを用いた楽音分析合成手法および音声分析合成手法である本手法は調波解析/調波合成に基づいており、その意図は調波成分が主役となる楽音の音響分析と音響合成である。. "It describes a technique called spectral modeling synthesis [SMS], that models time-varying spectra as (1) a collection of sinusoids controlled through time by piecewise linear amplitude and frequency envelopes (the deterministic part), and (2) a time-varying filtered noise component (the stochastic part). The analysis procedure first extracts the sinusoidal trajectories by tracking peaks in a sequence of short-time Fourier transforms. These peaks are then removed by spectral subtraction. The remaining “noise floor” is then modeled as white noise through a time-varying filter. A piecewise linear approximation to the upper spectral envelope of the noise is computed each successive spectrum, and the stochastic part is synthesized by mean of the overlap-add technique."。

 概要 

SMSは音を 調波成分 と 残余成分 (非調波成分; ノイズ成分) の組合せとしてモデル化する。

楽音分析合成 / 音声分析合成として次の要素から構成される。

 分析
 調波成分: 短時間フーリエ変換のピーク検出および軌跡化による周波数・位相・振幅抽出
 残余成分: 短時間フーリエ変換残差（全体-調波) によるノイズスペクトル抽出

 特徴量
 調波成分: 周波数・位相・振幅 (時変）
 残余成分: スペクトル (時変）
 合成
 調波成分: 加算合成 (※ フェーズボコーダと同様)
 残余成分: ホワイトノイズ加法性ホワイトガウスノイズ (AWGN): パワースペクトル(周波数領域の強度)が全周波数で同じ強度(＝白色)で、振幅分布(時間領域の強度)がガウス分布に従うノイズに対する減算合成(※ 場合によってはソース・フィルタモデル適用)
このモデルは多くのタイプのオーディオ信号に適用できる。例えば音声信号は、声帯振動で生じるゆっくり変化する調波音と、唇や口で生じる広帯域ノイズ状音を含む。同様に楽器も、調波成分と、ノートの発音/変更時に生じるノイズ状音の両方を発する。

 脚注 

 注釈 

 出典 

 参考文献 

 関連項目 
 音響解析
 音響合成
 Sinusoidal modeling (調波合成モデル: 周波数が整数比の正弦波の総和) 
 Composite sinusoidal model
 音声分析合成
 ソース・フィルタモデル
 適応フィルタ
 線形予測法
 LPC
 CELP
 フェーズボコーダ

 外部リンク 
 SPEAR - Sinusoidal Partial Editing Analysis and Resynthesis (Sinusoidal modeling (McAulay-Quatieriアルゴリズム)による分析/再合成プログラム)

Category:音声処理
Category:音声合成