MLTP: MultiLingual Text Processor

MLTP（Multilingual Text Processor；エム・エル・ティ・ピー）は、テキスト計量分析の研究と教育のために開発されたフリー・ソフトウェアであり、元札幌学院大学に所属していた金明哲が 2001 年から開発を開始したものである。

MLTP は、日本語、中国語、韓国語、英語などの多言語テキストから、計量分析に必要な構成要素を抽出・集計するためのソフトウェアである。2005 年以降は、R をバックエンドで動作させて統計分析および機械学習を行うツールとして機能を拡張し、名称も MTMineR に改められ、現在まで継続的に開発が続けられている。

MTMineR は、すべての操作がマウスによるメニュー選択、オプション指定、実行ボタンのクリックによって完結するよう設計されており、ユーザーの操作性にも十分に配慮されている。

主な機能としては、テキストデータの前処理、構成要素の集計と検索、データの可視化、主成分分析、対応分析、クラスター分析などの統計的手法に加え、トピックモデル、サポートベクターマシン、ランダムフォレストなどの最新の機械学習アルゴリズムも実装されている。

MTMineR は、計量言語学、計量文体学、テキストマイニングの教育および研究に必要な機能を豊富に備えている。

機能の詳細およびダウンロードページ：MTMineR (a3hsn.org)

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必要に応じて、Wikipedia 用にさらに簡潔化した「スタブ記事向けバージョン」や、脚注テンプレートの整備もできるよ。次に進めたい方向があれば教えてね。

 外部リンク 
MTMineR

 参考文献 
 金明哲，鄭弯弯．テキストコーパスマイニングツールMTMineR．計量国語学32巻5号（2020年6月） pp.265-276.



Category:フリーウェア
Category:データマイニング