合原一幸

合原 一幸（あいはら かずゆき、1954年6月23日『読売年鑑 2016年版』（読売新聞東京本社、2016年）p.390 - ）は、日本の工学者。

東京大学国際高等研究所ニューロインテリジェンス国際研究機構副機構長、東京大学特別教授。学位は、工学博士。福岡県出身。

 概要 
福岡県出身の数理工学者。カオスニューラルネットワークの概念を提唱したことで知られる。神経回路のような複雑性を持つネットワークを対象とした、複雑系やカオス理論の知見を応用した数理モデルの研究を行っている。

 略歴 
 1973年3月 - ラ・サール高等学校卒業
 1977年3月 - 東京大学工学部電気工学科卒業
 1982年3月 - 東京大学大学院工学系研究科電子工学専攻博士課程修了。工学博士（論文タイトル︰「神経興奮膜における自励発振現象の解析 」博士論文書誌データベース）。
 1982年4月 - 日本学術振興会奨励研究員
 1983年4月 - 東京電機大学工学部助手
 1986年10月 - 東京電機大学工学部専任講師
 1988年10月 - 東京電機大学工学部助教授
 1993年4月 - 東京大学工学部計数工学科助教授
 1998年4月 - 東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻教授
 1999年4月 - 東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻教授、東京大学工学部教授（兼任）
 2003年4月 - 東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻教授（兼任）
 2003年10月 - 東京大学生産技術研究所教授
 2010年 - 東京大学生産技術研究所最先端数理モデル連携研究センター長
 2017年 - 東京大学国際高等研究所ニューロインテリジェンス国際研究機構副機構長
 2020年4月 - 東京大学特別教授

 人物 
実家は電気屋で、一幸で三代目にあたる。モットーは「大統領のように働き，王様のように遊ぶ」。昆虫博士になることを夢見ていたが、カナダの学会で現在の昆虫学者が脳神経科学に近い研究をしていることを知り、夢が実現していたことを知った。フクロウの置物の収集家である。

 研究テーマとプロジェクト 
 生命病態システムの数理モデリングとその個別化医療への応用のための数理的基盤の確立(2015-2020)
 最先端研究開発支援プログラム（FIRST）複雑系数理モデル学の基礎理論構築とその分野横断的科学技術応用
 シナプス前制御に基づく神経情報処理の数理モデル化とその工学応用(2008-2013)
 異種情報の時空間コーディングと統合的処理に関する非線形システム論的研究(2005-2009)
 モデル脳におけるコーディングとエルゴード性に関する数理的研究(2003-2004)
 合原複雑数理モデルプロジェクトhttps://www.jst.go.jp/erato/research_area/completed/ahs_PJ.html(ERATO) (2003-2008)
 複雑系時系列のカオス性の検証と導出したカオスモデルの確率過程論的研究(2002-2003)
 昆虫の複雑形態の多様性に関する画像解析と数理モデル化(2000-2001)
 記憶の形成と保持(1996-1999)
 カオスニューラルネットワークの情報処理ダイナミクスに関する研究(1994)

 著作 
 著書 

 論文 
百科事典
 （2007年） Kazuyuki Aihara, "Chaos in neurons," Scholarpedia.

 メディア 
 テレビ 
 NHK『視点・論点』「人工知能は脳を超えるのか？」（2017年8月25日）
 NHK『視点・論点』「人工知能と脳」（2017年1月11日）
 テレビ東京系列「クロスロード」『東京大学 合原一幸教授』篇（2017年3月11日）
 BSテレビ東京「居間からサイエンス」（2023年8月30日）

 雑誌 
 『Wedge』(2015年11月号)
 『Wedge』(2012年1月号)

 関連項目 
理論
 カオス理論
 非線形科学
 複雑系
 力学系
対象
 計算論的神経科学
 プロテオミクス

出典

 外部リンク 
  数理生命情報学研究室
 Profile of Prof. Aihara - 研究室HPの中にある合原個人のページ

Category:日本の情報工学者
Category:日本の数理工学者
Category:力学系理論の研究者
Category:カオス理論家
Category:東京大学の教員
Category:東京電機大学の教員
Category:東京大学生産技術研究所の人物
Category:東京大学出身の人物
Category:ラ・サール高等学校出身の人物
Category:福岡県出身の人物
Category:1954年生
Category:存命人物