グレイコード

00
 01
 11
 10 000
 001
 011
 010
 110
 111
 101
 100 0000
 0001
 0011
 0010
 0110
 0111
 0101
 0100
 1100
 1101
 1111
 1110
 1010
 1011
 1001
 1000

グレイコード（、交番二進符号（こうばんにしんふごう、英：などとも）とは、数値の符号化法のひとつで、前後に隣接する符号間のハミング距離が必ず1であるという特性を持つ。ディジタル回路や、具体例としてはアブソリュート・ロータリー・エンコーダーのセンサー出力等に使われる。

Reflected Binary Codeという表現はベル研究所のフランク・グレイ（Frank Gray）による1947年の特許出願書にある、F. Gray. Pulse code communication, March 17, 1953 (filed Nov. 1947).。1953年に他の人物が提出した特許出願書ではグレイコードと呼ばれている、J. Breckman. Encoding Circuit, Jan 31, 1956 (filed Dec. 1953).、E. A. Ragland et al. Direction-Sensitive Binary Code Position Control System, Feb. 11, 1958 (filed Oct. 1953).ほか、他の呼称も使われている。人名に由来するのであって「灰色コード」ではないため、grey code（灰色を意味するグレイはgreyともgrayとも綴る）と書くのは誤りである。

 通常の二進表現との相互の変換 
通常の二進表現をグレイコードに変換するには、「対象の二進表現」と、「それを１ビット右シフトし、先頭に０をつけたもの」との排他的論理和をとる。例えば、変換したい対象が10（十進法で）であれば、二進法で表現すれば「1010」であるから、それと「0101」との排他的論理和をとった、「1111」がグレイコードによる表現である。プログラミング言語では、例えばC言語では、v ^ (v >> 1) となる。

逆にグレイコードを通常の二進表現に変換するには、「グレイコードによる表現」の最上位桁から順に最下位桁へ向かって隣の桁との排他的論理和をとる。(ただし最上位桁のみその値を適用する。)例えば、グレイコードによる表現が「1111」であれば、最上位桁から「1」、その値(1)と次の桁(1)との排他的論理和をとり「0」、その値(0)と次の桁(1)との排他的論理和をとり「1」、その値(1)と次の桁(1)との排他的論理和をとり「0」、と順次各桁を確定し、「1010」が二進法による表現である。

 利点 
グレイコードは、ある値から隣接した値に変化する際に、常に1ビットしか変化しないという点が利用される。

一般的な二進法では、隣接する値に移行する際は、最下位桁だけが 0←→1 の入れ替えになる場合を除き、一般に1個以上のビットが変化する。たとえば3から4に変化する場合、011から100に、3個のビットが変化する。

絶対的な角度をディジタル値で出力するアブソリュート・ロータリー・エンコーダーのような機器において、機械的な接点などで電気信号のオンオフを行う場合を考えてみよう。この場合、機械の動作やデータ読み出しのタイミングによっては、誤ったデータが得られる可能性がある。たとえば011から100に変化する際に、短時間の間に次のように出力が遷移するかもしれない。

各ビットとも、変化に誤りはないのであるが、機械構造の精度上の問題で、完璧に同時に全ビットが変化することは保証できないのである。そのため遷移の途中の段階でデータを読み出すと、010（2）や000（0）といった偽データを取得してしまう可能性がある。

一般的な二進法ではなく、グレイコードを使えば、隣接値への変化の際に、常に1ビットしか変わらないので（3から4の変化であれば010から110）、いかなるタイミングで読み出そうとデータの値は以前の値か次の値であり、偽データが生成されることはない。
サムネイル

 実践的利用 
 ハノイの塔 
ハノイの塔においてグレイコードによって表記された数字の一番下の桁に一番小さい円盤、次の数字に二番目の円盤というようにすべての桁と円盤を対応付けたとき、数字が変化することによって変わるビットに対応する円盤を動かすことで解答が求められる。

 遺伝的アルゴリズム 
遺伝的アルゴリズムや分布推定アルゴリズムなどにおいて、数値を表現するのに、グレイコードが使われることがある。多くの場合、結果が改善される。

 ロータリエンコーダ 
電気接点式のロータリエンコーダについて考える。

金属などの導体をむき出しにしたパターンを円盤に付け、それを複数のブラシで読み取り角度を得るものとする。この時、角度が変化して丁度境目の部分にブラシがあると、接触が不安定で、読み取りデータが1になるかもしれないし0になるかもしれない。しかし、左の図のようにグレイコードを基にしたパターンを使用すれば、不安定になるビットは必ず1ビットだけであり、角度の検出としては安定した結果を得られる。

 実数の表現 
数学的には、実数の 10 の表現には 10.000000... と 9.999999... の 2 通りがある（一般に、任意の有限小数は、このような 2 通りの無限小数として表現できる）。二進法では、1010.000000... と 1001.111111... の 2 種類があることになるが、この時、ある桁から下が、0 と 1 が反転したパターンになってしまう。これを、グレイコードを使って、最初の一桁だけが不定となった後、残りの桁は一致するように表現できる グレイコードと実数 立木秀樹。

 位相偏移変調 (PSK) 
位相偏移変調において、差動(差分)位相偏移変調(DPSK)や四位相偏移変調(QPSK)のアルゴリズムに応用されている。

 n進グレイコード 

 0 → 000
 1 → 001
 2 → 002
 10 → 012
 11 → 010
 12 → 011
 20 → 021
 21 → 022
 22 → 020
 100 → 120
 101 → 121
 102 → 122
 110 → 102
 111 → 100
 112 → 101
 120 → 111
 121 → 112
 122 → 110
 200 → 210
 201 → 211
 202 → 212
 210 → 222
 211 → 220
 212 → 221
 220 → 201
 221 → 202
 222 → 200
n進グレイコード（ n進グレイ符号）とは交番n進符号（こうばんえぬしんふごう）、ノンブーリアングレイコード( ノンブーリアングレイ符号）ともいい、グレイコードの二進法からn進法（位取り記数法)への拡張である。

(n, k)グレイコードはn進グレイコードのｋビットでの表記を意味する。

三進法での拡張グレイコード、三進グレイコードでは０、１、２を用いる。2ビットでは{00, 01, 02, 12, 10, 11, 21, 22, 20}である。

 十進に特化した符号化 
前後に隣接する符号間のハミング距離が必ず1であるという特性を持つ符号化は、グレイコードだけではない。ここでは、十進法との相性を考慮した符号化である、Glixon code、O'Brien codes、Petherick code、Tompkins codeを紹介する。
+  十進表記  二進表記  Gray code  Glixon code  O'Brien code I  O'Brien code II  Petherick code  Tompkins code 0 0000  0000  0000  0000  0001  0101  0010 1 0001  0001  0001  0001  0011  0001  0011 2 0010  0011  0011  0011  0010  0011  0111 3 0011  0010  0010  0010  0110  0010  0101 4 0100  0110  0110  0110  0100  0110  0100 5 0101  0111  0111  1110  1100  1110  1100 6 0110  0101  0101  1010  1110  1010  1101 7 0111  0100  0100  1011  1010  1011  1001 8 1000  1100  1100  1001  1011  1001  1011 9 1001  1101  1000  1000  1001  1101  1010
 Glixon code 
グレイコードとほぼ同じであるが、9に対応する符号はグレイコードが「1101」である一方、 Glixon code では「1000」となっている。これにより、9と0の変化においてもハミング距離が1となる。

 O'Brien codes 
Glixon code と同様、9と0の変化においてもハミング距離が1となる。0に対して「0000」を対応させない符号化の1つ。
最上位ビットを反転させることで、9の補数（nに対して9-n）となるような符号化の１つ。

 Petherick code 
Glixon code と同様、9と0の変化においてもハミング距離が1となる。0に対して「0000」を対応させない符号化の1つ。
最上位ビットを反転させることで、9の補数（nに対して9-n）となるような符号化の１つ。

 Tompkins code 
Glixon code と同様、9と0の変化においてもハミング距離が1となる。0に対して「0000」を対応させない符号化の1つ。
さらに、最下位ビット以外の全てのビットにおいて、1である割合が1/2となっている（最下位ビットは6/10の割合で1である）。

 脚注 

Category:データ転送
Category:コンピュータのデータ
Category:コンピュータの算術
Category:数の表現
Category:数学に関する記事
Category:広義の記数法