需要予測

需要予測（じゅようよそく）は、物の需要を短期的または長期的に予測することである。

需要の変動は、傾向変動、循環変動、季節変動、不規則変動などに分解される。これらを組み合わせる方法として、加法モデルと乗法モデルが考えられている（詳細は季節調整を参照）。

需要予測には様々な手法があり、最も状況に適した手法を選択することが重要である。移動平均 (moving average) 法と指数平滑法 (exponential smoothing) は最も広く利用されている。

移動平均法の一種である対移動平均比率法は、傾向変動と季節変動（のような一定周期の変動）がある場合について、計算が簡単でありながらうまく予測することのできる手法である佃ほか著『新しい経営工学』中央経済社, 1997.。

 脚注 

 関連項目 
 傾向推定
 景気循環
 季節調整
 ロジスティック曲線
 データマイニング
 シミュレーション
 グラフ作成ソフト
 数値解析ソフトウェア
 CPFR
 Scilab
 R言語

 外部リンク 
 AI / 機械学習による需要予測のモダン化とその留意点 

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