Dream Machine (model teks-ke-video)

Dream Machine adalah model kecerdasan buatan generatif yang dikembangkan oleh Luma AI, sebuah perusahaan rintisan AI dari Amerika Serikat. Model ini dirancang untuk menghasilkan video yang realistis dan berkualitas tinggi berdasarkan instruksi berupa teks (prompt) atau gambar yang diunggah pengguna. Peluncuran Dream Machine ke publik dilakukan pada pekan ini, dan teknologi ini serupa dengan model text-to-video terkemuka lainnya, seperti Sora dari OpenAI dan Kling dari Kuaishou.

 Model 
Secara teknis, Dream Machine merupakan model transformator yang efisien dan skalabel, dilatih menggunakan beragam video. Pelatihan ekstensif ini memungkinkan AI menghasilkan video yang memiliki konsistensi dan keakuratan fisik. Model ini juga memiliki pemahaman mengenai bagaimana objek dan makhluk hidup berinteraksi dengan lingkungan fisik, yang direfleksikan dalam hasil video yang dibuat.

 Dampak 
Model AI text-to-video ini memberikan akses kepada khalayak luas untuk mewujudkan ide video yang sulit diimplementasikan karena keterbatasan keterampilan, waktu, atau biaya penyuntingan video. Luma AI menyediakan akses ke Dream Machine melalui situs web Luma Labs, di mana pengguna dapat mendaftar menggunakan akun Google. Berbeda dengan Sora dan Kling yang aksesnya dibatasi untuk pengguna tertentu atau mitra perusahaan, Dream Machine dapat dicoba secara gratis oleh semua pengguna. Dalam layanan gratis (Free Plan), pengguna dapat membuat 30 video per bulan tanpa batas waktu, alih-alih periode uji coba berbayar yang terbatas. Opsi berlangganan berbayar lainnya, seperti Standard, Pro, dan Premier, juga tersedia, menawarkan kemampuan untuk menghasilkan video dalam jumlah yang lebih besar, hingga 2.000 video per bulan untuk paket termahal.

 e-Niaga 
Dream Machine memungkinkan peritel daring, merek Direct-to-Consumer (DTC), dan penjual di lokapasar untuk mengubah visual sederhana menjadi kampanye yang memiliki potensi konversi tinggi dalam skala besar. Dengan mengeliminasi biaya dan keterlambatan yang sering terjadi pada produksi video konvensional, Dream Machine memfasilitasi pembuatan iklan bergaya sinematik, video gaya hidup, dan demonstrasi produk dalam waktu yang singkat.

Dream Machine dalam konteks ini adalah sebuah alat yang memberdayakan bisnis untuk membuat konten video yang menarik perhatian dan mendorong penjualan. Secara spesifik, model ini mampu mengubah gambar produk statis menjadi animasi video-to-video yang detail. Transisi ini memungkinkan penekanan pada tekstur, fitur, dan kasus penggunaan produk secara mendalam. Sebagai contoh, sebuah merek tas dapat menunjukkan tampilan produk mereka dalam berbagai skenario dunia nyata, seperti di jalanan atau kafe, tanpa perlu mengatur sesi pemotretan bertahap di lokasi berbeda.

Penerapan Dream Machine membawa sejumlah dampak signifikan bagi operasional e-niaga. Dampak tersebut meliputi peningkatan kecepatan menuju pasar (speed to market), memungkinkan bisnis untuk merespons tren yang cepat berubah, dari hitungan minggu menjadi jam. Hal ini memungkinkan peluncuran video promosi penjualan kilat di hari yang sama dengan pengumuman, menciptakan iklan responsif terhadap topik yang sedang tren, dan menguji berbagai variasi kreatif sebelum meningkatkan belanja iklan. Dampak lainnya adalah kemampuan untuk menggerakkan kinerja iklan. Model ini memfasilitasi pembuatan video pemasaran berbasis kecerdasan buatan yang secara khusus dioptimalkan untuk berbagai platform, seperti TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts, atau daftar produk Amazon. Alih-alih hanya mengubah ukuran video umum, model ini memungkinkan produksi materi iklan yang sesuai dengan gaya setiap platform, mulai dari teaser 6 detik yang singkat hingga demonstrasi mendalam berdurasi 15 detik, yang berpotensi meningkatkan rasio klik-tayang (Click-Through Rate/CTR) dan laba atas belanja iklan (Return On Ad Spend/ROAS). Selain itu, Dream Machine memungkinkan adaptasi kampanye secara global dalam skala besar. Bagi penjual yang beroperasi secara internasional, model ini menyederhanakan tantangan penyesuaian visual untuk setiap pasar, dengan kemampuan untuk mengganti latar belakang, mengubah penampilan model, dan menambahkan teks spesifik wilayah dalam hitungan detik, menjaga relevansi budaya dan keakuratan musiman sambil mempertahankan konsistensi gaya merek.

 Daftar pustaka 

 Pranala luar 
Website resmi
Kategori:Kecerdasan buatan generatif
Kategori:ProyekWiki Kecerdasan Buatan