Sistem multiagen

jempol|kanan|Agen pembelajar
Sistem multiagen (MAS: multi-agent system atau "sistem swaorganisasi") adalah sistem terkomputerisasi yang terdiri atas sejumlah agen cerdas yang saling berinteraksi.Yoav Shoham, Kevin Leyton-Brown. Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations. Cambridge University Press, 2009. http://www.masfoundations.org/H. Pan; M. Zahmatkesh; F. Rekabi-Bana; F. Arvin; J. Hu "T-STAR: Time-Optimal Swarm Trajectory Planning for Quadrotor Unmanned Aerial Vehicles" IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025. Sistem multiagen mampu memecahkan masalah yang sulit atau bahkan mustahil diselesaikan oleh satu agen tunggal atau sistem monolitik.Hu, J.; Turgut, A.; Lennox, B.; Arvin, F., "Robust Formation Coordination of Robot Swarms with Nonlinear Dynamics and Unknown Disturbances: Design and Experiments" IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2021. Kecerdasan dalam sistem ini dapat mencakup pendekatan metodis, fungsional, prosedural, algoritme pencarian ataupun pembelajaran penguatan.Stefano V. Albrecht, Filippos Christianos, Lukas Schäfer. Multi-Agent Reinforcement Learning: Foundations and Modern Approaches. MIT Press, 2024. https://www.marl-book.com/ Dengan kemajuan dalam model bahasa besar (LLM), sistem multiagen berbasis LLM muncul sebagai bidang penelitian baru yang memungkinkan interaksi dan koordinasi yang lebih canggih di antara para agen.

Meskipun memiliki banyak kesamaan, sistem multiagen tidak selalu sama dengan model berbasis agen (ABM: agent-based model). Tujuan dari ABM adalah mencari pemahaman penjelas mengenai perilaku kolektif agen-agen (tidak harus "cerdas") yang mengikuti seperangkat aturan sederhana, biasanya dalam sistem alami, alih-alih memecahkan masalah praktis atau rekayasa tertentu. Istilah ABM cenderung lebih sering digunakan dalam ranah sains, sementara MAS lebih lazim digunakan dalam bidang teknik dan teknologi.

Beberapa penerapan di mana penelitian sistem multiagen dapat memberikan pendekatan yang tepat antara lain pada perdagangan daring, penanggulangan bencana, pengawasan target, serta pemodelan struktur sosial.

 Referensi 

 Bacaan lanjutan 




 The Journal of Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (JAAMAS)





 Whitestein Series in Software Agent Technologies and Autonomic Computing, published by Springer Science+Business Media Group



 Cao, Longbing, Gorodetsky, Vladimir, Mitkas, Pericles A. (2009). Agent Mining: The Synergy of Agents and Data Mining, IEEE Intelligent Systems, vol. 24, no. 3, 64-72.


Kategori:Teori manajemen