Manta Matcher

Manta Matcher adalah pangkalan data daring global yang didedikasikan untuk identifikasi dan pelacakan individu ikan pari manta (Mobula birostris dan Mobula alfredi). Platform ini dikembangkan sebagai alat ilmiah dan konservasi yang memungkinkan peneliti dan warga sains dari seluruh dunia untuk berkontribusi dalam pemantauan populasi pari manta secara non-invasif.

Sistem Manta Matcher menggunakan teknologi pengenalan pola foto-identifikasi, yang memanfaatkan pola bintik unik pada bagian perut pari manta untuk mengidentifikasi individu. Data yang dikumpulkan mencakup lokasi penampakan, waktu, serta informasi tambahan yang relevan untuk tujuan ekologi dan konservasi.

Manta Matcher merupakan bagian dari proyek global Wildbook, yang mengembangkan platform serupa untuk spesies-spesies lain yang dilindungi atau terancam punah. Platform ini berfungsi sebagai alat penting dalam mendukung penelitian populasi, migrasi, dan dinamika kehidupan pari manta di berbagai lokasi perairan tropis dan subtropis.

Selain digunakan oleh ilmuwan, Manta Matcher juga mendorong partisipasi masyarakat umum, khususnya penyelam dan fotografer bawah laut, untuk mengunggah foto penampakan pari manta sebagai kontribusi terhadap konservasi spesies tersebut.

 Penciptaan 
Manta Matcher merupakan salah satu aplikasi web dari platform Wildbook, yang dikembangkan oleh Wild Me, sebuah organisasi nirlaba 501(c)(3) yang berbasis di Amerika Serikat. Proyek ini dibentuk melalui kemitraan dengan Andrea Marshall dari Marine Megafauna Foundation, seorang peneliti terkemuka dalam bidang biologi dan konservasi pari manta.

Sistem ini memanfaatkan fakta bahwa setiap individu ikan pari manta memiliki pola bintik unik di bagian ventral (bawah tubuhnya), yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi individu secara akurat. Teknologi ini memungkinkan pendekatan non-invasif dalam studi populasi dan perilaku pari manta di berbagai lokasi laut tropis.

Penyelam scuba dari seluruh dunia diundang untuk berpartisipasi dalam program ini dengan cara memotret bagian bawah tubuh pari manta yang mereka temui dan mengunggah foto-foto tersebut ke situs web Manta Matcher. Foto-foto ini kemudian digunakan untuk mencocokkan individu dengan database yang sudah ada, atau menambahkan entri baru jika individu belum pernah teridentifikasi sebelumnya. Pendekatan berbasis warga sains ini memperluas jangkauan pengumpulan data dan mendukung upaya penelitian serta konservasi global terhadap spesies pari manta.

 Identifikasi Pari Manta 
Manta Matcher menggunakan perangkat lunak pencocokan pola canggih yang dirancang untuk meringankan beban kerja peneliti dalam proses identifikasi individu pari manta. Sistem ini mengandalkan algoritma Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) untuk mengekstraksi fitur pola titik utama dari bagian ventral pari manta. Algoritma ini mampu menangani variasi ekstrem dalam pola titik serta kualitas foto yang rendah atau kontras yang buruk, menjadikannya alat yang andal dalam kondisi pencitraan bawah air yang tidak selalu ideal.

Melalui metode ini, sistem dapat mencocokkan foto baru dengan database individu yang telah ada atau mencatat individu baru ke dalam basis data global, memungkinkan pelacakan riwayat penampakan dan pergerakan individu dari waktu ke waktu.

 Tujuan dan Dukungan Penelitian 
Sebagai platform ilmu warga (citizen science), Manta Matcher dapat diakses secara gratis oleh para peneliti dan konservasionis di seluruh dunia. Proyek ini berfungsi sebagai inisiatif global untuk menyatukan data pengamatan pari manta, serta mendukung penelitian kolaboratif lintas wilayah melalui referensi silang basis data regional.

Manta Matcher telah memainkan peran penting dalam berbagai studi ilmiah yang mendukung konservasi spesies pari manta. Salah satu kontribusi signifikan adalah keterlibatannya dalam penelitian yang mendasari pencantuman pari manta karang (Mobula alfredi) ke dalam Lampiran I Konvensi Spesies Migrasi (CMS) pada November 2014, yang menandakan perlindungan hukum internasional terhadap spesies tersebut.

 Pranala luar 

 Situs web resmi

 Referensi 

Kategori:Pangkalan data