Ledakan kecerdasan buatan

Ledakan kecerdasan buatan () adalah suatu periode pertumbuhan pesat dalam bidang kecerdasan buatan (AI). Ledakan AI saat ini merupakan periode berkelanjutan yang berawal antara tahun 2010 hingga 2016 dan mengalami percepatan signifikan pada dekade 2020-an. Contoh perkembangan penting pada periode ini meliputi teknologi AI generatif, seperti model bahasa besar dan generator gambar berbasis AI yang dikembangkan oleh perusahaan seperti OpenAI, serta kemajuan ilmiah seperti prediksi pelipatan protein yang dipelopori Google DeepMind.

Periode ini kadang disebut sebagai musim semi AI (AI spring) sebagai kontras terhadap periode-periode AI winter yang terjadi sebelumnya. Hingga tahun 2025, ChatGPT tercatat sebagai situs web keempat yang paling banyak dikunjungi di dunia, berada di bawah Google, YouTube, dan Facebook.

 Sejarah 

Pada tahun 2012, tim peneliti dari Universitas Toronto menggunakan jaringan saraf tiruan dan teknik pembelajaran mendalam untuk menurunkan tingkat kesalahan di bawah 25% untuk pertama kalinya selama tantangan ImageNet untuk pengenalan objek dalam visi komputer. Peristiwa ini memicu ledakan kecerdasan buatan di dekade berikutnya, ketika banyak alumni tantangan ImageNet menjadi pemimpin di industri teknologi. Pada Maret 2016, AlphaGo mengalahkan Lee Sedol dalam pertandingan lima babak, menandai pertama kalinya program komputer Go berhasil mengalahkan pemain profesional 9-dan tanpa handicap. Pertandingan ini menyebabkan peningkatan minat publik yang signifikan terhadap kecerdasan buatan. Perlombaan kecerdasan buatan generatif dimulai secara serius pada tahun 2016 atau 2017 setelah berdirinya OpenAI dan kemajuan sebelumnya dalam unit pemrosesan grafis (GPU), jumlah dan kualitas data pelatihan, jaringan adversarial generatif, model difusi, dan arsitektur transformer.

Pada tahun 2018, Artificial Intelligence Index, sebuah inisiatif dari Universitas Stanford, melaporkan ledakan global upaya komersial dan riset dalam bidang kecerdasan buatan. Eropa menerbitkan jumlah makalah terbesar dalam bidang tersebut pada tahun itu, diikuti oleh Tiongkok dan Amerika Utara. Teknologi seperti AlphaFold menghasilkan prediksi pelipatan protein yang lebih akurat dan meningkatkan proses pengembangan obat. Para ekonom dan pembuat undang-undang mulai lebih sering membahas potensi dampak kecerdasan buatan. Menjelang 2022, model bahasa besar (LLM) semakin sering digunakan dalam aplikasi chatbot; model teks-ke-gambar dapat menghasilkan gambar yang tampak seperti buatan manusia; dan perangkat lunak sintesis suara mampu meniru ucapan manusia dengan efisien.

Menurut metrik dari 2017 hingga 2021, Amerika Serikat mengungguli negara-negara lain dalam hal pendanaan modal ventura, jumlah perusahaan rintisan, dan paten yang diberikan di bidang kecerdasan buatan. Ilmuwan yang berimigrasi ke AS memainkan peran besar dalam pengembangan teknologi kecerdasan buatan di negara tersebut. Banyak di antara mereka yang menempuh pendidikan di Tiongkok, memicu perdebatan tentang kekhawatiran keamanan nasional di tengah memburuknya hubungan antara kedua negara.

Para ahli memandang pengembangan kecerdasan buatan sebagai persaingan untuk keunggulan ekonomi dan geopolitik antara Amerika Serikat dan Tiongkok. Pada tahun 2021, seorang analis untuk Dewan Hubungan Internasional menguraikan cara-cara agar AS dapat mempertahankan posisinya di tengah kemajuan yang dicapai Tiongkok. Pada 2023, seorang analis di Center for Strategic and International Studies menganjurkan agar AS menggunakan dominasinya dalam teknologi kecerdasan buatan untuk mendorong kebijakan luar negerinya alih-alih mengandalkan perjanjian dagang.

 Referensi 

Kategori:Sejarah kecerdasan buatan