Noémie Elhadad

Noémie Elhadad adalah ilmuwan data Amerika dan profesor madya informatika biomedis di Vagelos College of Physicians and Surgeons, Universitas Columbia. Pada tahun 2022, ia menjabat sebagai ketua Departemen Informatika Biomedis. Penelitiannya fokus pada pembelajaran mesin dalam bioinformatika, pemrosesan bahasa alami, dan kedokteran.
Kehidupan awal dan Pendidikan
Elhadad mempelajari teknik perangkat lunak komputer di École nationale supérieure d'électronique, informatique, télécommunications, mathématique et mécanique de Bordeaux (ENSEIRB) dan menyelesaikan penelitian doktoralnya di Universitas Columbia. Ia bekerja di Departemen Ilmu Komputer, mengembangkan ringkasan teks literatur klinis yang berfokus pada pasien.Elhadad, Noémie, "User-sensitive text summarization : application to the medical domain". WorldCat. 2006. Diakses anggal 2025-03-18.

Elhadad menderita endometriosis.Perez, Caroline Criado. "Murderous menstrual blood". Tortoisemedia. 7 September 2022. Diakses tanggal 2025-03-18.

 Penelitian dan Karier 
Elhadad bergabung dengan fakultas di City College of New York sebelum bergabung dengan Departemen Informatika Biomedis di Universitas Columbia pada tahun 2007. Pada tahun 2013, ia diangkat sebagai Ketua Pusat Analisis Kesehatan di Institut Ilmu Data Columbia."Noémie Elhadad Selected As Next DBMI Chair". Columbia University Department of Biomedical Informatics. 8 Desember 2022. Diakses tanggal 2025-03-18. Penelitiannya berfokus pada pemanfaatan data klinis, catatan kesehatan elektronik, dan data yang dihasilkan pasien untuk meningkatkan akses informasi bagi peneliti, pasien, dan dokter. Ia juga mengembangkan alat kecerdasan buatan untuk mendukung pasien di Rumah Sakit NewYork-Presbyterian.Albert Henry, Tanya, "4 ways health care AI could help physicians' work". American Medical Association. 5 Oktober 2020. Diakses tanggal 2025-03-18.

Elhadad juga tertarik menggunakan data untuk memajukan kesehatan wanita.Elhadad, Noemie, "Predictive Modeling for Self-Tracking Apps: A Case Study in Menstrual Health". Machine Learning in Medicine: A Virtual Seminar Series in Pittsburgh. 8 September 2021. Diakses tanggal 2025-03-18. Ia memimpin Proyek Citizen Endo, yang bertujuan untuk menggambarkan secara komprehensif pengalaman pasien dengan endometriosis, menggunakan prinsip ilmu pengetahuan warga melalui testimoni pasien dari kelompok fokus di New York dan agregasi data. Ia juga menciptakan aplikasi Phendo,Holohan, Meghan, "'I was dismissed. Called a liar': 4 women detail emotional toll of endometriosis". TODAY. 2 Maret 2021. Diakses tanggal 2025-03-18.  yang mengumpulkan informasi dari pasien mengenai pengalaman mereka dengan penyakit tersebut. Nama Phendo merupakan gabungan dari kata "fenotipe" dan "endometriosis".

Elhadad diumumkan sebagai ketua Departemen Informatika Biomedis pada Desember 2022."CUIMC Update - December 14, 2022". Columbia University Irving Medical Center. 14 Desember 2022. Diakses tanggal 2025-03-18.

 Publikasi terpilih 

 Curuana, Rich; Lou, Yin; Gehrke, Johannes; Koch, Paul; Sturm, Marc; Elhadad, Noemie (10 Agustus 2015). "Intelligible Models for HealthCare" . Prosiding Konferensi Internasional ACM SIGKDD ke-21 tentang Penemuan Pengetahuan dan Penambangan Data . New York, NY, AS: ACM. hlm.  1721–1730 . doi : 10.1145/2783258.2788613. ISBN9781450336642S2CID  14190268.
 Chitanya, Shivade; Preethi Raghavan; Eric Fosler-Lussier; Peter J Embi; Noemie Elhadad; Stephen B Johnson; Albert M Lai (November 7, 2013). "A review of approaches to identifying patient phenotype cohorts using electronic health records". Journal of the American Medical Informatics Association. 21 (2): 221–230. doi:10.1136/AMIAJNL-2013-001935. ISSN 1067-5027. PMC 3932460. PMID 24201027. Wikidata Q37598951.
 Shivade, Chaitanya; Raghavan, Preethi; Fosler-Lussier, Eric; Embi, Peter J; Elhadad, Noemie; Johnson, Stephen B; Lai, Albert M (March 2014). "A review of approaches to identifying patient phenotype cohorts using electronic health records". Journal of the American Medical Informatics Association. 21 (2): 221–230. doi:10.1136/amiajnl-2013-001935. ISSN 1067-5027. PMC 3932460. PMID 24201027.

 Referensi