Aturan Sturges

Aturan Sturges, kaidah Sturges, atau rumus Sturges adalah metode untuk menentukan banyaknya kelas saat membuat histogram. Diberikan  data observasi, aturan Sturges menyatakan bahwa jumlah dari kelas histogramnya ialah

kelas. Aturan ini dinamai dari Herbert Sturges.

Aturan ini digunakan secara luas pada perangkat lunak analisis data, termasuk Python dan R, dimana aturan ini merupakan metode bawaan dalam pemilihan kelas.

 Penurunan rumus 
Aturan Sturges berasal dari distribusi binomial yang digunakan sebagai hampiran diskrit dari distribusi normal. Jika fungsi  yang akan didekati berdistribusi binomial, maka

dengan
  menyatakan banyaknya percobaan
  menyatakan peluang berhasil, dan
  menyatakan banyaknya percobaan yang berhasil dari  percobaan yang dilakukan.
Perhatikan bahwa  memiliki  nilai, yaitu . Jika  diartikan sebagai indeks kelas, maka diperoleh relasi  atau . Dengan memilih nilai , maka diperoleh

Berdasarkan persamaan di atas, maka suku  dapat dipandang sebagai faktor penormalan dan aturan Sturges menyatakan bahwa sampelnya harus menghasilkan histogram dengan banyaknya sampel pada masing-masing kelas sesuai dengan koefisien binomial, yaitu kelas ke- memiliki  data observasi. Oleh karena banyaknya sampelnya berjumlah tetap (yaitu sebanyak ), maka didapatkan

melalui rumus jumlah dari koefisien binomial. Akibatnya, diperoleh

Secara umum, hasil dari aturan Sturges bukanlah bilangan bulat, sehingga harus dilakukan pembulatan.

 Referensi 

Kategori:Aturan praktis
Kategori:Bagan dan diagram statistis
Kategori:Infografik