Pemelajaran mesin berbasis aturan

Pemelajaran mesin berbasis aturan (bahasa Inggris: rule-based machine learning, biasa disingkat RBML) adalah istilah dalam ilmu komputer yang dimaksudkan untuk mencakup seluruh metode pemelajaran mesin yang mengidentifikasi, mempelajari, atau mengembangkan aturan untuk disimpan, dimanipulasi, atau diaplikasikan. Karakteristik yang menentukan pemelajar mesin berbasis aturan adalah pengidentifikasian dan pemanfaatan seperangkat aturan relasional yang secara kolektif mewakili pengetahuan yang ditangkap oleh sistem.

Paradigma pemelajaran mesin berbasis aturan, termasuk di dalamnya sistem pengklasifikasi pemelajaran, pemelajaran aturan asosiasi,Zhang, C. and Zhang, S., 2002. Association rule mining: models and algorithms. Springer-Verlag. sistem kekebalan tiruan,De Castro, Leandro Nunes, and Jonathan Timmis. Artificial immune systems: a new computational intelligence approach. Springer Science & Business Media, 2002. dan metode lain yang mengandalkan serangkaian aturan, yang masing-masing meliputi pengetahuan kontekstual.

Sementara pemelajaran mesin berbasis aturan secara konseptual merupakan jenis sistem berbasis aturan, pemelajaran mesin berbasis aturan berbeda dengan sistem berbasis aturan tradisional dan pembuat keputusan berbasis aturan lainnya, yang sering kali dibuat secara manual. Hal ini karena pemelajaran mesin berbasis aturan menerapkan beberapa bentuk algoritma pemelajaran untuk secara otomatis mengidentifikasi aturan yang diperlukan, alih-alih manusia yang perlu menggunakan pengetahuan domain awal untuk membuat aturan secara manual dan menyusun rangkaian aturan.

 Aturan 
Aturan yang diterapkan dalam pemelajaran mesin berbasis aturan biasanya berbentuk ekspresi 'ekspresi {IF:THEN}', (contoh, {IF 'kondisi' THEN 'hasil'}, atau dengan contoh yang lebih spesifik, {IF 'merah' AND 'oktagon' THEN 'tanda-berhenti}). Suatu aturan individu tidak dengan sendirinya merupakan sebuah model, karena aturan tersebut hanya dapat diterapkan ketika kondisinya terpenuhi. Oleh karena itu, metode pemelajaran mesin berbasis aturan biasanya terdiri dari sekumpulan aturan, atau basis pengetahuan, yang secara kolektif membentuk model prediksi.

 Lihat juga 

 Sistem pengklasifikasian pemelajaran
 Pemelajaran aturan asosiasi
 Pengklasifikasi asosiatif
 Sistem kekebalan tiruan
 Sistem pakar
 Aturan keputusan
 Induksi aturan
 Pemrograman logika induktif
 Penerjemahan mesin berbasis aturan
 Algoritma genetika
 Sistem berbasis aturan
 Pemrograman berbasis aturan
 RuleML
 Sistem produksi (ilmu komputer) Sistem aturan produksi
 Mesin aturan bisnis
 Sistem manajemen aturan bisnis

 Referensi 

Category:Algoritma pemelajaran mesin