Kebijaksanaan buatan

Kebijaksanaan buatan adalah sistem perangkat lunak yang dapat menunjukkan satu atau lebih kualitas kebijaksanaan tertentu. Kebijaksanaan buatan dapat digambarkan sebagai kecerdasan buatan yang mencapai tingkat atas pengambilan keputusan ketika dihadapkan dengan situasi menantang yang paling kompleks. Istilah kebijaksanaan buatan digunakan ketika "kecerdasan" didasarkan pada lebih dari sekadar mengumpulkan dan menafsirkan data secara eksak, tetapi memiliki desain yang diperkaya dengan strategi cerdas dan hati nurani yang mendekati kebijaksanaan manusia.

Kebijaksaan buatan mungkin menjadi salah satu solusi untuk menghadapi kekhawatiran dan distopia tentang masa depan kecerdasan buatan. Kebijaksanaan buatan merupakan perpaduan antara bidang kecerdasan buatan dan ilmu saraf kontemplatif.

 Ciri dan karakteristik kebijaksanaan buatan 
Kebijaksanaan buatan dipahami sebagai kemampuan sistem buatan untuk menunjukkan perilaku yang tidak hanya cerdas, tetapi juga bijaksana dalam konteks sosial dan etika. Konsep ini berkembang dari pandangan bahwa kebijaksanaan buatan merupakan sifat yang muncul (emergent property) dari sistem yang mampu belajar, beradaptasi, dan memahami makna di balik data yang diolahnya. Berbeda dari kecerdasan buatan konvensional yang berfokus pada kecepatan dan ketepatan pemrosesan informasi, kebijaksanaan buatan menekankan aspek pemahaman, penilaian, dan kemampuan mempertimbangkan akibat dari keputusan yang diambil.

Sistem yang digolongkan memiliki kebijaksanaan buatan harus menampilkan beberapa karakteristik utama. Ciri-ciri tersebut meliputi empati, kreativitas, adaptabilitas, kesadaran diri, kemampuan sosial, komunikasi yang efektif, serta pembelajaran berkelanjutan. Empati memungkinkan sistem memahami sudut pandang pengguna, sedangkan adaptabilitas dan pembelajaran berkelanjutan memastikan sistem mampu menyesuaikan diri terhadap situasi baru. Sementara itu, kesadaran diri dan kemampuan berkomunikasi mendukung pengambilan keputusan yang transparan dan dapat dipertanggungjawabkan secara etis.

 Referensi 

 Bacaan lanjutan 





 Gopnik, Alison, "Making AI More Human:  Artificial intelligence has staged a revival by starting to incorporate what we know about how children learn", Scientific American, vol. 316, no. 6 (June 2017), pp. 60–65.
 Marcus, Gary, "Am I Human?: Researchers need new ways to distinguish artificial intelligence from the natural kind", Scientific American, vol. 316, no. 3 (March 2017), pp. 58–63.  A stumbling block to AI has been an incapacity for reliable disambiguation.  An example is the "pronoun disambiguation problem":  a machine has no way of determining to whom or what a pronoun in a sentence refers. (p. 61.)

 George Musser, "Artificial Imagination:  How machines could learn creativity and common sense, among other human qualities", Scientific American, vol. 320, no. 5 (May 2019), pp. 58–63.


Kategori:Kecerdasan buatan
Kategori:Sibernetika
Kategori:Ilmu formal
Kategori:Ilmu saraf komputasional
Kategori:Teknologi yang sedang dikembangkan
Kategori:Masalah yang belum terpecahkan dalam ilmu komputer
Kategori:Bidang studi komputasi