Pengklasifikasi linear

Dalam pemelajaran mesin, pengklasifikasi linear adalah klasifikasi yang mengambil keputusan berdasarkan nilai kombinasi linear dari sifat-sifatnya. Sifat-sifat suatu objek disebut juga nilai fitur (ciri) dan biasa dinyatakan dalam vektor yang disebut vektor fitur. Pengklasifikasi ini bekerja dengan baik untuk permasalahan praktis seperti klasifikasi dokumen dan masalah-masalah yang memiliki banyak variabel (fitur) hingga mencapai tingkat akurasi yang sekelas dengan pengklasifikasi nonlinear dengan waktu pelatihan yang lebih sedikit.

 Definisi 
Jika vektor fitur input pengklasifikasi adalah vektor riil , nilai keluarannya adalah

dengan  adalah vektor riil bobotnya dan  adalah fungsi yang mengubah produk skalar dua vektor ke bentuk keluaran yang diinginkan. Vektor bobot  dipelajari dari himpunan sampel pelatihan yang telah dilabeli. Biasanya, fungsi  adalah fungsi ambang batas yang memetakan semua nilai  yang di atas batas tertentu ke dalam kelas pertama dan nilai-nilai lainnya ke dalam kelas kedua, misalnya

Fungsi  yang lebih kompleks mungkin dapat memberikan peluang suatu barang termasuk kelas tertentu.

 Lihat pula 
 Propagasi balik
 Regresi linear
 Perceptron
 Pengklasifikasi kuadratik
 Support-vector machine
 Winnow (algoritme)

 Referensi 

 Bacaan lebih lanjut 



Kategori:Pemelajaran mesin
Kategori:Klasifikasi statistik
Kategori:Algoritme klasifikasi