Model tas-kata-kata

Model tas-kata-kata () ialah sebuah gambaran sederhana digunakan dalam pengolahan bahasa alami dan pencarian informasi.Soumya George K, Shibily Joseph. Text Classification by Augmenting Bag of Words (BOW) Representation with Co-occurrence Feature. IOSR Journal of Computer Engineering (IOSR-JCE) Volume 16, Issue 1, Ver. V (Jan. 2014), PP 34-38 Dikenal sebagai model ruang vektor.McTear, Michael (et al.) (2016). The Conversational Interface - Talking to Smart Devices. hlm. 166. Pada model ini, tiap kalimat dalam dokumen digambarkan sebagai token, mengabaikan tata bahasa dan bahkan urutan kata tetapi menghitung frekuensi kejadian atau kemunculan kata dari dokumen.Saxena, D., Saritha, S. K., & Prasad, V. (2017). Survey Paper on Feature Extraction Methods in Text Categorization. International Journal of Computer Applications, 166(11).

 Contoh Implementasi 
Terdapat dua dokumen teks sederhana D1 dan D2:

D1: "The Sun is a star. Sun is beautiful."

D2: "The Moon is a satellite."

Berdasar pada kedua dokumen tersebut, sebuah kamus dibangun:

{
 "The":1
 "Sun":2
 "is":3
 "a":4
 "star":5
 "beautiful":6
 "Moon":7
 "satellite":8
}

Dokumen memiliki 8 kata berbeda. Tiap dokumen digambarkan sebagai 8 unsur vektor [1, 2, 2, 1, 1, 1, 0, 0] [1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1] yang mana tiap entri dari vektor mengacu pada jumlah entri dalam kamus.

 Catatan kaki 

Kategori:Pengolahan bahasa alami
Kategori:Pemelajaran mesin