Kompleksitas Kolmogorov

Dalam teori informasi algoritmik (subbidang dari ilmu komputer dan matematika), Kompleksitas Kolmogorov dari sebuah objek (misalnya sepotong teks), adalah panjang dari program komputer terpendek (dalam bahasa pemrograman yang telah ditentukan) yang menghasilkan objek sebagai keluaran. Kompleksitas ini adalah ukuran dari perhitungan sumber daya yang dibutuhkan untuk menentukan objek, dan juga dikenal sebagai kompleksitas deskriptif Kolmogorov - Chaitin, entropi algoritmik, atau kompleksitas ukuran program. Istilah ini dinamai sesuai Andrey Kolmogorov, yang pertama kali menerbitkan tulisan terkait subjek ini pada tahun 1963.

Gagasan tentang kompleksitas Kolmogorov dapat digunakan untuk menyatakan dan membuktikan kemustahilan sama dengan argumen diagonal Cantor, Teorema ketidaklengkapan Gödel, dan masalah terputus Turing. Secara khusus, tidak ada satu pun program P yang bisa menghitung batas bawah untuk setiap kompleksitas Kolmogorov teks yang dapat mengembalikan nilai yang pada dasarnya lebih besar dari panjang P sendiri; karenanya tidak ada satu program pun yang dapat menghitung kompleksitas Kolmogorov secara tepat untuk banyak teks yang tak terhingga.

 Referensi 

 Pranala luar 
 The Legacy of Andrei Nikolaevich Kolmogorov
 Chaitin's online publications
 Solomonoff's IDSIA page
 Generalizations of algorithmic information by J. Schmidhuber
 Ming Li and Paul Vitanyi, An Introduction to Kolmogorov Complexity and Its Applications, 2nd Edition, Springer Verlag, 1997.
 Tromp's lambda calculus computer model offers a concrete definition of K()
 Universal AI based on Kolmogorov Complexity  by M. Hutter: 
 David Dowe's Minimum Message Length (MML) and Occam's razor pages.
 P. Grunwald, M. A. Pitt and I. J. Myung (ed.), Advances in Minimum Description Length: Theory and Applications, M.I.T. Press, April 2005, .

Kategori:Ilmu komputer