Daftar kabupaten dan kota di Sulawesi Barat menurut IPM tahun 2016

Sebuah perhitungan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang menggunakan metode baru dilaksanakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Sulawesi Barat dari tahun 2010 hingga sekarang. Berikut ini akan disajikan penjelasan, sejarah, dan metodologi perhitungan IPM, serta daftar kabupaten dan kota Sulawesi Barat menurut IPM tahun 2016.

 Penjelasan 
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)/Human Development Index (HDI) adalah pengukuran perbandingan dari harapan hidup, melek huruf, pendidikan dan standar hidup untuk semua negara seluruh dunia. IPM digunakan untuk mengklasifikasikan apakah sebuah negara adalah negara maju, negara berkembang atau negara terbelakang dan juga untuk mengukur pengaruh dari kebijaksanaan ekonomi terhadap kualitas hidup.

 Dimensi dasar IPM 
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki tiga dimensi yang digunakan sebagai dasar perhitungannya:
 Umur panjang dan hidup sehat yang diukur dengan angka harapan hidup saat kelahiran
 Pengetahuan yang dihitung dari angka harapan sekolah dan angka rata-rata lama sekolah
 Standar hidup layak yang dihitung dari Produk Domestik Bruto/PDB (keseimbangan kemampuan berbelanja) per kapita

 Manfaat IPM 
Menurut Badan Pusat Statisitik (BPS), Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki beberapa manfaat:
 IPM merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia (masyarakat/penduduk)
 IPM dapat menentukan peringkat atau level pembangunan suatu wilayah/negara
 Bagi Indonesia, IPM merupakan data strategis karena selain sebagai ukuran kinerja Pemerintah, IPM juga digunakan sebagai salah satu alokator penentuan Dana Alokasi Umum (DAU)

 Cara Menghitung Indeks Komponen 
Setiap komponen IPM distandardisasi dengan nilai minimum dan maksimum sebelum digunakan untuk menghitung IPM. Rumus yang digunakan sebagai berikut.

 Dimensi Kesehatan 

Keterangan:

I: indeks komponen

AHH: angka harapan hidup

AHHmin: angka harapan hidup terendah

AHHmaks: angka harapan hidup tertinggi

 Dimensi Pendidikan 

Keterangan:

I: indeks komponen

HLS: harapan lama sekolah

HLSmin: harapan lama sekolah terendah

HLSmaks: harapan lama sekolah tertinggi

Keterangan:

I: indeks komponen

RLS: rata-rata lama sekolah

RLSmin: rata-rata lama sekolah terendah

RLSmaks: rata-rata lama sekolah tertinggi

I: indeks komponen

HLS: harapan lama sekolah

RLS: rata-rata lama sekolah

 Dimensi Pengeluaran 

Keterangan:

I: indeks komponen

In: indeks komponen

pengeluaranmin: pengeluaran terendah

pengeluaranmaks: pengeluaran tertinggi

 Cara Menghitung Indeks Pembangunan Manusia 

Keterangan:

IPM: indeks pembangunan manusia

I: indeks komponen

 Datahttps://sulbar.bps.go.id/new/website/brs_ind/brsInd-20170508064748.pdf Berita Resmi Statistik Provinsi Sulawesi Barat No. 31/05/76/Th.XI, 5 Mei 2017 
Data di bawah ini merupakan data perhitungan Badan Pusat Statistik (BPS) Sulawesi Barat.

PeringkatLambangKabupaten dan KotaIPMPerubahanPerbandingan dengan IPM Laporan UNDP
Tahun 2017 untuk Perkiraan IPM Tahun 2016 -70,18 (0,701)https://www.bps.go.id/linkTableDinamis/view/id/1211 0,63 (0,006)Belum dipublikasikan1 nirbing|117x117pxKabupaten Mamuju65,65 (0,656) 0,56 (0,005)Belum dipublikasikan2 nirbing|110x110pxKabupaten Mamuju Utara65,17 (0,651) 0,48 (0,004)Belum dipublikasikan3 122x122pxKabupaten Majene64,80 (0,648) 0,40 (0,004)Belum dipublikasikan -63,60 (0,636) 0,64 (0,006)Belum dipublikasikan4 nirbing|120x120pxKabupaten Mamasa63,51 (0,635) 0,34 (0,003)Belum dipublikasikan5 nirbing|123x123pxKabupaten Mamuju Tengah62,89 (0,628) 0,67 (0,006)Belum dipublikasikan6 nirbing|116x116pxKabupaten Polewali Mandar61,51 (0,615) 0,64 (0,006)Belum dipublikasikan

 Kesimpulan 
 Kabupaten atau kota dengan IPM tertinggi adalah Kabupaten Mamuju dengan IPM sebesar 65,65.
 Kabupaten atau kota IPM terendah adalah Kabupaten Polewali Mandar dengan IPM sebesar 61,51.
 Ketimpangan antara kabupaten atau kota dengan IPM tertinggi dan kabupaten atau kota dengan IPM terendah adalah 4,14.
 Performa terbaik diraih oleh Kabupaten Mamuju Tengah dengan peningkatan IPM sebesar 0,67.
 Performa terburuk diraih oleh Kabupaten Mamasa dengan peningkatan IPM sebesar 0,34.
 Menurut BPS Sulawesi Barat, IPM Sulawesi Barat adalah 63,60 (0,636) dan masih menempati status .

 Referensi