Daftar provinsi di Indonesia menurut IPM tahun 2013

Sebuah perhitungan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang menggunakan metode baru dilaksanakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) dari tahun 2010 hingga sekarang. Berikut ini akan disajikan penjelasan, sejarah, dan metodologi perhitungan IPM, serta daftar provinsi Indonesia menurut IPM tahun 2013.

 Penjelasan 
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)/Human Development Index (HDI) adalah pengukuran perbandingan dari harapan hidup, melek huruf, pendidikan dan standar hidup untuk semua negara seluruh dunia. IPM digunakan untuk mengklasifikasikan apakah sebuah negara adalah negara maju, negara berkembang atau negara terbelakang dan juga untuk mengukur pengaruh dari kebijaksanaan ekonomi terhadap kualitas hidup.

 Sejarah 
Indeks ini pada 1990 dikembangkan oleh pemenang nobel India Amartya Sen dan seorang ekonom Pakistan Mahbub ul Haq, serta dibantu oleh Gustav Ranis dari Universitas Yale dan Lord Meghnad Desai dari London School of Economics. Sejak itu, indeks ini dipakai oleh Program pembangunan PBB pada laporan IPM tahunannya.

Amartya Sen menggambarkan indeks ini sebagai "pengukuran vulgar" oleh karena batasannya. Indeks ini lebih berfokus pada hal-hal yang lebih sensitif dan berguna daripada hanya sekadar pendapatan perkapita yang selama ini digunakan. Indeks ini juga berguna sebagai jembatan bagi peneliti yang serius untuk mengetahui hal-hal yang lebih terinci dalam membuat laporan pembangunan manusianya.

 Dimensi dasar IPM 
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki tiga dimensi yang digunakan sebagai dasar perhitungannya:
 Umur panjang dan hidup sehat yang diukur dengan angka harapan hidup saat kelahiran
 Pengetahuan yang dihitung dari angka harapan sekolah dan angka rata-rata lama sekolah
 Standar hidup layak yang dihitung dari Produk Domestik Bruto/PDB (keseimbangan kemampuan berbelanja) per kapita

 Manfaat IPM 
Menurut Badan Pusat Statisitik (BPS), Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki beberapa manfaat:
 IPM merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia (masyarakat/penduduk)
 IPM dapat menentukan peringkat atau level pembangunan suatu wilayah/negara
 Bagi Indonesia, IPM merupakan data strategis karena selain sebagai ukuran kinerja Pemerintah, IPM juga digunakan sebagai salah satu alokator penentuan Dana Alokasi Umum (DAU)

 Cara Menghitung Indeks Komponen 
Setiap komponen IPM distandardisasi dengan nilai minimum dan maksimum sebelum digunakan untuk menghitung IPM. Rumus yang digunakan sebagai berikut.

 Dimensi Kesehatan 

Keterangan:

I: indeks komponen

AHH: angka harapan hidup

AHHmin: angka harapan hidup terendah

AHHmaks: angka harapan hidup tertinggi

 Dimensi Pendidikan 

Keterangan:

I: indeks komponen

HLS: harapan lama sekolah

HLSmin: harapan lama sekolah terendah

HLSmaks: harapan lama sekolah tertinggi

Keterangan:

I: indeks komponen

RLS: rata-rata lama sekolah

RLSmin: rata-rata lama sekolah terendah

RLSmaks: rata-rata lama sekolah tertinggi

I: indeks komponen

HLS: harapan lama sekolah

RLS: rata-rata lama sekolah

 Dimensi Pengeluaran 

Keterangan:

I: indeks komponen

In: indeks komponen

pengeluaranmin: pengeluaran terendah

pengeluaranmaks: pengeluaran tertinggi

 Cara Menghitung Indeks Pembangunan Manusia 

Keterangan:

IPM: indeks pembangunan manusia

I: indeks komponen

 Data 
Data di bawah ini merupakan data perhitungan Badan Pusat Statistik (BPS).
PeringkatProvinsiIPMPerubahanPerbandingan dengan IPM Laporan Pembangunan Manusia
2014 untuk Perkiraan IPM Tahun 2013United Nations Development Programme hdr.undp.org (dalam en-US). Diakses tanggal 2017-10-21.1              Daerah Khusus Ibukota Jakarta 78,08 (0,780) 0,55 (0,005) Rusia (57)2 Daerah Istimewa Yogyakarta  76,44 (0,764) 0,29 (0,002) Venezuela (67)3  Kalimantan Timur  73,21 (0,732) 0,59 (0,005) Belize dan  Makedonia (84)4 Kepulauan Riau 73,02 (0,730) 0,66 (0,006) Armenia (87)5 Bali 72,09 (0,720) 0,47 (0,004) Tunisia (90)6 Riau 69,91 (0,699) 0,76 (0,007) Republik Dominika (102)7 Sulawesi Utara 69,49 (0,694) 0,45 (0,004) Samoa (106)8 Banten 69,47 (0,694) 0,55 (0,005)9 Sumatera Barat 68,91 (0.693) 0,55 (0,005)10  (2)Sumatera Utara 68,36 (0,688) 0,62 (0,006) Palestina (107) -68,31 (0,683) 0,61 (0,006) Botswana (109)11 Aceh 68,30 (0,683) 0,49 (0,004)12  (1)Jawa Barat 68,25 (0,682) 0,93 (0,009) Mesir (110)13  (3)Jawa Tengah 68,02 (0,680) 0,81 (0,008)14 Kalimantan Utara 67,99 (0,679)Provinsi baru15  (1)Sulawesi Selatan 67,92 (0,679) 0,66 (0,006)15 Kepulauan Bangka Belitung 67,92 (0,679) 0,71 (0,007)17 Jambi 67,76 (0,677) 0,82 (0,008) Paraguay (111)18 Jawa Timur 67,55 (0,675) 0,81 (0,008)18  (2)Sulawesi Tenggara 67,55 (0,675) 0,48 (0,004)20  (1)Bengkulu 67,50 (0,675) 0,89 (0,008)21  (1)Kalimantan Tengah 67,41 (0,674) 0,75 (0,007) Gabon (112)22  (3)Kalimantan Selatan 67,17 (0,671) 0,49 (0,004)23  (1)Sumatera Selatan 66,16 (0,661) 0,37 (0,003) Uzbekistan (116)24  (1)Maluku 66,09 (0,660) 0,66 (0,006) Filipina (117)25  (2)Sulawesi Tengah 65,79 (0,657) 0,79 (0,007) Afrika Selatan (119)26  (1)Lampung 65,73 (0,657) 0,86 (0,008)27 Maluku Utara 64,78 (0,647) 0,85 (0,008) Irak (121)28  (2)Gorontalo 64,70 (0,647) 0,54 (0,005)29  (1)Kalimantan Barat 64,30 (0,643) 0,89 (0,008)30  (1)Nusa Tenggara Barat 63,76 (0,637) 0,78 (0,007) Guyana dan  Vietnam (121)31 Nusa Tenggara Timur 61,68 (0,616) 0,87 (0,008) Vanuatu (131)32  (2)Sulawesi Barat 61,53 (0,615) 0,52 (0,005)33  (1)Papua Barat 60,91 (0,609) 0,61 (0,003) Kiribati dan  Tajikistan (133)34  (1)Papua 56,25 (0,562) 0,70 (0,007) Zambia (141)

 Kesimpulan 
 Provinsi dengan IPM tertinggi adalah Daerah Khusus Ibukota Jakarta dengan IPM sebesar 78,08.
 Provinsi dengan IPM terendah adalah Daerah Khusus Papua dengan IPM sebesar 56,25.
 Jarak antara provinsi dengan IPM tertinggi dan provinsi dengan IPM terendah adalah 21,83.
 Performa terbaik diraih oleh Provinsi Jawa Barat dengan peningkatan IPM sebesar 0,93.
 Performa terburuk diraih oleh Daerah Istimewa Yogyakarta dengan peningkatan IPM sebesar 0,29.
 Menurut BPS, IPM Indonesia adalah 68,31 (0,683) dan masih menempati status .
 Menurut UNDP, IPM Indonesia adalah 68,2~ (0,682) dan masih menempati status .

 Referensi 

Kategori:Indonesia dalam tahun 2013
Kategori:Indeks Pembangunan Manusia
Kategori:Daftar provinsi di Indonesia