Simulasi komputer

Simulasi komputer adalah simulasi yang dijalankan oleh satu komputer atau jaringan komputer untuk memperlihatkan sebuah perilaku dari suatu sistem. Simulasi komputer banyak digunakan di hampir semua bidang ilmu seperti matematika, fisika (khususnya fisika komputasi), astrofisika, kimia, biologi, geologi, teknik, ekonomi, psikologi, dan ilmu sosial. Simulasi dari sebuah sistem diwakili oleh model dari sistem tersebut yang dijalankan di komputer sehingga dapat digunakan untuk menggali pengetahuan lebih dalam dan lebih jauh dengan cara yang lebih mudah seperti meramalkan suatu kejadian atau memperkirakan performa dari suatu sistem yang kompleks.

Jenis-jenis simulasi komputer bervariasi dari yang hanya dijalankan selama beberapa menit dalam program komputer sederhana hingga berhari-hari yang dijalankan oleh beberapa komputer yang terhubung. Skala simulasi dapat melebihi apa yang biasa dilakukan permodelan matematika di atas kertas dan dapat menghasilkan sesuatu yang berbeda dari yang diperkirakan sebelumnya.

 Pemakaian Simulasi 
Contoh permodelan yang ternama yaitu permodelan peperangan padang pasir yang dilakukan oleh Departemen Pertahanan Amerika Serikat," "Researchers stage largest Military Simulation ever" , Jet Propulsion Laboratory, Caltech, December 1997, deformasi material dengan model 1 miliar atom, permodelan ribosom pada tahun 2005,"Largest computational biology simulation mimics life's most essential nanomachine" (news), News Release, Nancy Ambrosiano, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, October 2005, LANL-Fuse-story7428 . siklus hidup Mycoplasma genitalium, dan proyek Blue Brain yang menyimulasikan kerja otak manusia."Mission to build a simulated brain begins", project of the institute at the École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), Switzerland, New Scientist, June 2005.

 Simulasi di bidang Fisika 
400px|thumb|Proses pembuatan model komputer dan kaitannya dengan eksperimen, simulasi dan teori.
Simulasi dalam bidang fisika misalnya, merupakan metode alternatif sebagai ganti dari sistem eksperimen atau analisis teori seperti halnya dengan penyelesaian secara analitis, penyelesaian numerik memakai persamaan diferensial dan lain-lain. Cara analisis tradisional ini mempunyai kelemahan terutama karena perubahan perubahan parameter sistemnya sangat sukar dilaksanakan, ataupun jika dapat dikerjakan memerlukan proses perhitungan yang panjang dan kompleks. Selain dari itu, banyak sistem dalam bidang fisika yang tidak dapat direpresentasikan dengan menggunakan persamaan yang deterministik sehingga harus digunakan pendekatan angka acak atau random yang sering dikenal sebagai  metode Monte Carlo. Pemodelan dan Simulasi dalam Fisika, Hary Gunarto, Pembicara utama pada Pertemuan ilmiah ke V, Himpunan Fisika Indonesia, Semarang 6 Januari 1990. 

 Referensi 

 Bahan bacan terkait 

 R. Frigg and S. Hartmann, Models in Science. Entry in the  Stanford Encyclopedia of Philosophy.
 A.K. Hartmann, Practical Guide to Computer Simulations , Singapore: World Scientific, 2009
 S. Hartmann, The World as a Process: Simulations in the Natural and Social Sciences, in: R. Hegselmann et al. (eds.), Modelling and Simulation in the Social Sciences from the Philosophy of Science Point of View, Theory and Decision Library. Dordrecht: Kluwer 1996, 77–100.
 E. Winsberg, Science in the Age of Computer Simulation. Chicago: University of Chicago Press, 2010.
 P. Humphreys, Extending Ourselves: Computational Science, Empiricism, and Scientific Method. Oxford: Oxford University Press, 2004.
 James J. Nutaro, Building Software for Simulation: Theory and Algorithms, with Applications in C++. Wiley, 2010.


Kategori:Ilmu komputer
Kategori:permodelan ilmiah