Diagram kontrol

Diagram Kontrol (Control Chart) adalah sebuah grafik yang memberi gambaran tentang perilaku sebuah proses. Diagram kontrol ini digunakan untuk memahami apakah sebuah proses manufakturing atau proses bisnes berjalan dalam kondisi yang terkontrol atau tidak.

Sebuah proses yang cukup stabil, tetapi berjalan di luar batas yang diharapkan, harus diperbaiki untuk menemukan akar penyebabnya untuk mendapatkan hasil perbaikan yang fundamental.

 Sejarah Diagram Kontrol 

Diagram kontrol diperkenalkan oleh Walter A. Shewhart saat dia bekerja di Bell Labs (sekarang lebih dikenali AT&T Bell Laboratories) tahun 1920-an. Teknik perusahaan tersebut sedang berusaha meningkatkan ketahanan sistem transmisi telefon mereka. Kerana peralatan penguat dan lainnya harus ditanam di bawah tanah, maka perlu ditemukan cara untuk mengurangi tingkat kesalahan dan perbaikan. Tahun 1920 para teknisi sudah menyedari pentingnya mengurangi variasi dalam proses manufakturing. Terlebih mereka juga menyedari bahwa proses penyetelan yang berulang-ulang sebagai reaksi dari ketidaksesuaian, justeru makin meningkatkan variasi dan menurunkan kualiti.

Shewhart memisahkan variasi tersebut menjadi variasi penyebab umum dan variasi penyebab khusus, dan pada tanggal 16 Mei 1924 dia menulis memo yang memperkenalkan diagram kontrol sebagai sebuah alat yang boleh membezakan kedua variasi tersebut.

George Edwards, atasan dari Shewhart mengatakan: "Shewart membuat sebuah catatan pendek, hanya beberapa halaman. Sepertiga dari catatan tersebut tentang sebuah diagram yang sangat simpel, yang saat ini dikenal dengan nama diagram kontrol."  Shewhart menekankan pentingnya memiliki proses yang secara statistik terkontrol, yakin proses yang hanya memiliki variasi penyebab umum.

 Bagian-Bagian Diagram Kontrol 

Diagram kontrol terdiri dari:
 Titik-titik yang mewakili sebuah nilai statistik (rata-rata, range, proporsi) dari sebuah karakteristik sampel yang diambil dari sebuah proses pada waktu yang berbeza (Data).
 Rata-rata dari nilai statistik di atas yang dihitung dari keseluruhan sampel.
 Garis tengah yang digambar tepat di angka rata-rata nilai statistik tersebut.
 Standar eror dari nilai statistik yang juga dihitung dari keseluruhan sampel.
Batas kontrol atas dan bawah, yang mengindikasikan batas di mana secara statistik sebuah proses bisa dikatakan menyimpang, yang secara umum besarnya 3 kali standar eror dari garis tengah.

Bisa juga ditambahkan beberapa fitur seperti:
 Batas peringatan atas dan bawah, yang besarnya 2 kali standar eror dari garis tengah.
 Dibedakan menjadi beberapa zona, apabila ada perbedaan yang ingin dilihat di zona yang berbeda.

Berkas:ControlChart.svg

 Kegunaan Diagram Kontrol 

Diagram Kontrol dapat membantu untuk:

 Mendeteksi adanya variasi penyebap khusus.
Jika sebuah proses secara statistik terkontrol, maka 99.73% data akan ada di antara batas kontrol. Jika ada data yang keluar dari batas kontrol mengindikasikan bahawa sumber variasi yang berasal dari luar proses.

 Menyakinkan kestabilan sebuah proses.
Kestabilan sebuah proses merupakan syarat yang diperlukan untuk bisa menghitung kemampuan proses (process capability).

 Mendeteksi perubahan proses dari waktu ke waktu.
Jika titik-titik di dalam diagram kontrol semakin bergeser ke atas atau ke bawah dari waktu ke waktu, mengindikasikan bahawa ada perubahan kecil tetapi terus menerus di dalam proses. Perubahan ini sulit dilihat untuk jangka pendek tetapi akan sedikit demi sedikit menurunkan tingkat kualiti produk.

 Aturan Pendeteksian Sinyal 

Ada tiga aturan yang paling sering digunakan untuk menentukan pendeteksian sinyal, yakni:

 Aturan Western Electric
 Aturan Donald J. Wheeler (ekuivalen dengan aturan Western Electric )
 Aturan Nelson

 Jenis Jenis Diagram Kontrol 

  Jenis
  Observasi Proses
  Hubungan Observasi Proses
  Jenis data
  Pergeseran yang dideteksi Diagram  - R Karakteristik dalam sebuah subgroup Independen Variabel Besar (≥ 1.5σ)Diagram  - S Karakteristik dalam sebuah subgroup Independen Variabel Besar (≥ 1.5σ) Diagram I-MR Karakteristik dalam sebuah observasi Independen Variabel† Besar (≥ 1.5σ) Diagram Z-MR Karakteristik dalam sebuah observasi proses yang singkat Independen Variabel† Besar (≥ 1.5σ) Diagram p Proporsi ketidaksesuaian dalam sebuah subgroup Independen Attribute† Besar (≥ 1.5σ) Diagram np Jumlah ketidaksesuaian dalam sebuah subgroup Independen Attribute† Besar (≥ 1.5σ) Diagram c Jumlah ketidaksesuaian dalam sebuah subgroup Independen Attribute† Besar (≥ 1.5σ) Diagram u Ketidaksesuaian per unit dalam sebuah subgroup Independen Attribute† Besar (≥ 1.5σ) Diagram EWMA Moving Average dengan pembobotan eksponensial sebuah karakteristik dalam sebuah subgroup Independen Variabel atau Attribute Kecil(< 1.5σ) Diagram CUSUM Cumulative penjumlahan karakteristik dalam sebuah subgroup Independen Variabel atau Attribute Kecil(< 1.5σ)

 Pemilihan Diagram Kontrol 
500px

 Referensi 

 Pranala luar 
 Managing Quality
 Control Chart
 Quality Control Chart - Statsoft.com
 Control Chart - Statgraphics.com

Kategori:Six Sigma