यांन लेकून

यांन आंद्रे लेकून ( ;) एक फ्रेंच कंप्यूटर वैज्ञानिक है जो मशीन लर्निंग , कंप्यूटर विज़न , मोबाइल रोबोटिक्स और कम्प्यूटेशनल न्यूरोसाइंस के क्षेत्र में काम करते है।

वह न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय में कोर्टेंट इंस्टीट्यूट ऑफ मैथमैटिकल साइंसेज के सिल्वर प्रोफेसर हैं, और फेसबुक पर उपाध्यक्ष, मुख्य एआई वैज्ञानिक हैं।.

उनके डीप लर्निंग के क्षेत्र में काम के लिए वह 2018 एसीएम ए.एम. ट्यूरिंग अवार्ड के सह-प्राप्तकर्ता हैं। 

लेकून - ज्यॉफ्री हिंतों और योशुआ बेन्गिओ के साथ - "गाड़फाथेर ऑफ़ कृत्रिम बुद्धि" और "गाड़फाथेर ऑफ़ डीप लर्निंग" कहलाये जाते है।  .https://www.bloomberg.com/news/articles/2019-03-27/three-godfathers-of-deep-learning-selected-for-turing-award

जीवन
पेरिस की उपबस्तिो में , यांन लेकून का जनम 1960 में सोइसि-सूस-मॉन्टमोरेन्सी में हुआ था। उन्हें १९८३ में ESIEE पेरिस से डिप्लोमे डी 'इंगेनेयूर मिला था और १९८७ में पियरे और मैरी क्यूरी विश्वविद्यालय से पीएचडी मिली थी जिनमे उन्होंने  बैक-प्रोपोगटिओन लर्निंग अल्गोरिथम फॉर न्यूरल नेटवर्क्स का एक प्रारंभिक रूप पेश करा था।  .Y. LeCun: Une procédure d'apprentissage pour réseau a seuil asymmetrique (a Learning Scheme for Asymmetric Threshold Networks), Proceedings of Cognitiva 85, 599–604, Paris, France, 1985.

वे 1987 से 1988 तक टोरंटो विश्वविद्यालय में जेफ्री हिंटन की प्रयोगशाला में पोस्टडॉक्टरल रिसर्च एसोसिएट थे।

१९८८ में वह अडाप्टिव सिस्टम्स रिसर्च डिपार्टमेंट , ऐटी &टी बेल्ल लैब , हॉलमोड़ेल , नई जर्सी , संयुक्त राज्य अमेरिका में शामिल हो गए थे झा उन्होंने कई नए मशीन लर्निंग के तरीके बनाये थे , जैसे की जैविक रूप से प्रेरित छवि मान्यता मॉडल जिससे कन्वर्सेशनल न्यूरल नेटवर्क्स कहा जाता है , "इष्टतम मस्तिष्क क्षति" नियमितीकरण के तरीके और ग्राफ ट्रांसफार्मर नेटवर्क विधि जिसका उन्होंने लिखावट की मान्यता और ओसीआर में इस्तेमाल करा था।  वह बैंक चेक मान्यता प्रणाली जो उन्होंने विकसित करा था , एनसीआर और काई और कंपनियों द्वारा डेवेलोप किया गया था।

1996 में, वह इमेज प्रोसेसिंग रिसर्च डिपार्टमेंट के प्रमुख के रूप में एटीएंड टी लैब्स-रिसर्च में शामिल हुए , जो लॉरेंस राबिनर्स स्पीच एंड इमेज प्रोसेसिंग रिसर्च लैब का हिस्सा था और उन्होंने मुख्य रूप से DjVu छवि संपीड़न तकनीक पर काम किय।Léon Bottou, Patrick Haffner, Paul G. Howard, Patrice Simard, Yoshua Bengio and Yann LeCun: High Quality Document Image Compression with DjVu, Journal of Electronic Imaging, 7(3):410–425, 1998. एटीएंडटी में उनके सहयोगियों में लीन बोटौ और व्लादिमीर वापनिक शामिल हैं।

प्रिंसटन, न्यू जर्सी में एनईसी रिसर्च इंस्टीट्यूट के फेलो के रूप में एक संक्षिप्त कार्यकाल के बाद, वह २००३ में न्यूयॉर्क यूनिवर्सिटी में शामिल हो गए थे| वह टंडन स्कूल ऑफ़ इंजीनियरिंग में प्रोफेसर भी हैं. NYU में, उन्होंने मुख्य रूप से ऊर्जा-आधारित मॉडल पर पर्यवेक्षित और अनुपयोगी शिक्षा के लिए काम किया है,Yann LeCun, Sumit Chopra, Raia Hadsell, Ranzato Marc'Aurelio and Fu-Jie Huang: A Tutorial on Energy-Based Learning, in Bakir, G. and Hofman, T. and Schölkopf, B. and Smola, A. and Taskar, B. (Eds), Predicting Structured Data, MIT Press, 2006. कंप्यूटर विजन में ऑब्जेक्ट मान्यता के लिए फीचर शिक्षा,Kevin Jarrett, Koray Kavukcuoglu, Marc'Aurelio Ranzato and Yann LeCun: What is the Best Multi-Stage Architecture for Object Recognition?, Proc. International Conference on Computer Vision (ICCV'09), IEEE, 2009 and mobile robotics.Raia Hadsell, Pierre Sermanet, Marco Scoffier, Ayse Erkan, Koray Kavackuoglu, Urs Muller and Yann LeCun: Learning Long-Range Vision for Autonomous Off-Road Driving, Journal of Field Robotics, 26(2):120–144, February 2009.

2012 में, वह NYU सेंटर फॉर डेटा साइंस के संस्थापक निदेशक बने. 9 दिसंबर 2013 को, लेकून न्यूयॉर्क शहर में फेसबुक कृत्रिम होशियारी रिसर्च का पहला निदेशक बने  और 2014 की शुरुआत में NYU-CDS निर्देशन से नीचे कदम रखा।

पुरस्कार और सम्मान

लेकून US नेशनल एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग के सदस्य, 2014 IEEE न्यूरल नेटवर्क पायनियर अवार्ड और 2015 PAMI प्रतिष्ठित शोधकर्ता पुरस्कार के प्राप्तकर्ता है।   

मार्च २०१९ में लेकून ने, योशुआ बेन्गिओ और ज्यॉफ्री हिंतों के साथ बाटते हुए टूरिंग पुरुस्कार जीता। . सितंबर 2019 में उन्हें अमेरिकन एकेडमी ऑफ अचीवमेंट का गोल्डन प्लेट अवार्ड मिला 

 सन्दर्भ