סדר ואי-סדר

סדר ואי-סדר הם מושגים רחבים המתארים את מידת הארגון, המבנה והעקביות של מערכת כלשהי, לעומת מצב של פיזור, כאוס וחוסר עקביות. המונחים משמשים בהקשרים מגוונים – החל מפיזיקה ותרמודינמיקה, דרך ביולוגיה, סוציולוגיה, בלשנות ותרבות, ועד לדיונים פילוסופיים ודתיים.

הקשר בין סדר ואי־סדר לבין אנרגיה הוא יסודי: כל יצירת סדר מקומית דורשת השקעת אנרגיה חופשית והעברת אנטרופיה למערכת חיצונית. עיקרון זה חל בכל המערכות הפיזיקליות ולכן הוא חל גם במערכות פיזיקליות מורכבות יותר – כמו מערכות ביולוגיות וחברתיות.

 בפיזיקה 
בפיזיקה, המושגים סדר ואי־סדר קשורים באופן הדוק לאנטרופיה ולחוק השני של התרמודינמיקה, הקובע שבמערכת מבודדת האנטרופיה נוטה לגדול עם הזמן. מצב של "סדר" מתואר כמצב בעל אנטרופיה נמוכה (התפלגות הסתברויות צרה), שבו ניתן להפיק יותר עבודה מהמערכת; מצב של "אי־סדר" הוא מצב בעל אנטרופיה גבוהה, שבו מרבית האנרגיה אינה זמינה לעבודה שימושית.

בפיזיקה של מצב מוצק, "סדר" מתאר לרוב קיומה של סימטריה או קורלציה ארוכת טווח בין חלקיקים, כמו בסידור גבישי. דוגמאות למעברי סדר–אי־סדר:
 התכה – מעבר ממוצק לנוזל ואובדן סדר גבישי.
 דה־מגנטיזציה של ברזל מעל טמפרטורת קירי – מעבר ממצב פרומגנטי לפאראמגנטי.

 קשר בין מידע, אנרגיה ואנטרופיה 
הבנת הקשר בין מידע, אנרגיה ואי־סדר נשענת במידה רבה על מכניקה סטטיסטית – תחום בפיזיקה המקשר בין התיאור המיקרוסקופי של חלקיקים בודדים לבין חוקי תרמודינמיקה המאקרוסקופיים. במכניקה סטטיסטית, האנטרופיה מוגדרת על פי התפלגות ההסתברויות למצבי המערכת, והיא מודדת את חוסר הוודאות שלנו לגבי המצב המיקרוסקופי.

קשר זה בין חוסר ודאות למבנה מתמטי של אנטרופיה מוביל להשוואה פורמלית עם תורת האינפורמציה של קלוד שאנון, שבה אנטרופיה מודדת את ממוצע כמות המידע הדרוש כדי לתאר מצב. כך נוצר חיבור טבעי בין פיזיקה של מערכות חומר לאנליזה של מערכות עיבוד מידע.

 הסבר אינטואיטיבי 
שמאל|ממוזער|300px|איור של עליית אי-הסדר (אנטרופיה) במערכת: החלקיקים בצבעים שונים מתחילים מופרדים ומסודרים (צד שמאל – המצב ההתחלתי) ומתערבבים עד שהם מפוזרים באופן אקראי (צד ימין).
התרמודינמיקה הסטטיסטית מבוססת על ההבנה שמערכות עם מספר רב של חלקיקים נוטות להתנהג בדרכים צפויות דווקא בזכות ריבוי החלקיקים. בעוד שקשה מאוד לחזות את תנועת כל חלקיק בנפרד, ברמה המקרוסקופית ניתן לתאר את המערכת בעזרת חוקים סטטיסטיים צפויים. לדוגמה, אם יש שני תאים של נוזל או גז בטמפרטורות שונות, קשה לדעת היכן תמצא כל מולקולה, אך ניתן לצפות שהחום יתפזר מהתא החם לקר – עד לאיזון תרמי.

נניח שצד אחד של תיבה מלא במולקולות כחולות (קרות) והצד השני במולקולות אדומות (חמות). בתחילה, החלקיקים מופרדים – מצב מסודר עם אנטרופיה נמוכה, שבו מספר המיקרו־מצבים האפשריים מוגבל. עם הסרת המחיצה, החלקיקים יתערבבו באופן אקראי וייצרו מצב עם מספר גדול בהרבה של מיקרו־מצבים – כלומר אי־סדר גבוה יותר. מצב הערבוב הוא גם מצב ההסתברות הגבוה ביותר ולכן טבעי ויציב שהמערכת תתפתח אליו באופן ספונטני.

כאשר מספר החלקיקים קטן (למשל, שני כחולים ושני אדומים), התהליך הפיך בסבירות ניכרת – ייתכן שהחלקיקים יסתדרו שוב כמו בתחילת התהליך. עם גדילת מספר החלקיקים, ההסתברות לכך יורדת בקצב אקספוננציאלי, וכמעט בלתי אפשרי שהמערכת תחזור למצב המסודר באופן ספונטני. לדוגמה, נניח שיש 2 מולקולות כחולות ו-2 מולקולות אדומות בתיבה עם שני תאים (ימין ושמאל). כל מיקרו־מצב הוא סידור ספציפי של כל 4 המולקולות בין התאים. במצב שבו כל צד מלא במולקולות מאותו צבע (מצב מסודר), יש רק מיקרו־מצב אחד שמתאים למקרו־מצב זה. אם נותרו סידורים מעורבים, מספר המיקרו־מצבים עולה: למשל, מקרו־מצב שבו בכל צד שתי מולקולות מעורבות, קיימים 6 מיקרו־מצבים אפשריים (לפי נוסחת קומבינציות). כאשר מספר החלקיקים גדל, מספר המיקרו־מצבים גדל בצורה אקספוננציאלית. לדוגמה, עבור 100 מולקולות חמות וקרות בתיבה עם שני תאים, מספר הדרכים לסדר את החלקיקים כך שיתקבל מקרו־מצב מעורב (כמו חצי מכל צבע בכל צד) הוא עצום – בסדר גודל של 10 בחזקת 29 מיקרו־מצבים. ככל שמספר החלקיקים גדול יותר, ההסתברות שהמערכת תחזור באופן ספונטני למצב מסודר קטן מאוד, ולכן המערכת נוטה להתקדם באופן טבעי לערבוב ואי־סדר.

גישה זו ממחישה את חוקיות האנטרופיה (במערכות מבודדות מזרימת אנרגיה) : ככל שמספר המיקרו־מצבים גדל, כך גדל אי־הסדר במערכת, והמערכת נוטה להתקדם מהסדר לאי־סדר באופן טבעי. אם רוצים להגיע למצב מסודר, יש להשקיע אנרגיה חיצונית, כפי שמתואר גם בחוק השני של התרמודינמיקה.

 חץ הזמן 
התהליך המתואר ממחיש את חץ הזמן – מערכות נוטות לעבור ממצב מסודר (אנטרופיה נמוכה) למצב מבולגן (אנטרופיה גבוהה), והכיוון הזה כמעט בלתי הפיך בסדרי גודל גדולים. באופן תאורטי, ניתן להשקיע אנרגיה חיצונית כדי לשחזר את המצב ההתחלתי – פעולה שממחישה כי ירידה באנטרופיה במערכת מבודדת מחייבת העברת אנרגיה וסדר מהסביבה, בהתאם לחוק השני של התרמודינמיקה.

 שד מקסוול ושד בולצמן 
שד מקסוול הוא ניסוי מחשבתי שהציע ג'יימס קלרק מקסוול כדי לערער לכאורה על החוק השני של התרמודינמיקה: שד זעיר, המסוגל למדוד מהירות של מולקולות, פותח וסוגר דלת בין שני תאים ומאפשר רק למולקולות מהירות לעבור לכיוון אחד ואיטיות לכיוון השני, ובכך יוצר הפרש טמפרטורות ללא השקעת עבודה.

הפתרון לפרדוקס הגיע מההבנה שהשד עצמו חייב למדוד, לאגור ולמחוק מידע – תהליכים שדורשים אנרגיה ומעלים את האנטרופיה הכוללת, כך שהחוק השני נשמר.
המושג "שד בולצמן" מתייחס לרעיון דומה, בהקשר של תנודות מקריות המייצרות סדר מקומי זמני, אך בעל הסתברות נמוכה מאוד בקנה מידה מאקרוסקופי.

 השערת לנדאואר 
בשנת 1929, הפיזיקאי לאו סילארד פרסם מאמר שבו הדגים כיצד פעולה של מדידת חלקיק בודד נושאת עלות אנרגטית, ובכך קשר בין מידע לאנטרופיה. לפי השערת לנדאואר, מחיקה של ביט מידע דורשת השקעת אנרגיה ומעלה את האנטרופיה של הסביבה. מערכות המסוגלות לאגור ולעבד מידע (כמו אורגניזמים או מחשבים) משקיעות אנרגיה כדי לשמר סדר פנימי ולהפחית את אי־הסדר המקומי, תוך הגדלת אי־הסדר הכולל בסביבה.

 ארגון עצמי וסדר במערכות חיות ומלאכותיות
במערכות רבות ניתן לראות תהליך של ארגון עצמי, שבו סדר נוצר באופן ספונטני מתוך מצב כאוטי לכאורה, באמצעות משוב פנימי והעברת אנרגיה. דוגמאות לכך כוללות דפוסי זרימה בקונבקציה של בנארד, מבנים ביולוגיים (כמו קרומי תא), והתפתחות מבנים חברתיים.

אורגניזמים, תאי עצב, ומחשבים פועלים תוך קליטה, עיבוד ואחסון מידע. כדי לשמר סדר פנימי (למשל, מבנה תאי, או קונפיגורציית זיכרון), הם נדרשים להשקיע אנרגיה שמקורה בסביבה. לפי החוק השני של התרמודינמיקה, אי־הסדר המקומי יכול להצטמצם רק אם אי־הסדר הכולל (המערכת + הסביבה) גדל.
בכך, המידע מהווה גשר מושגי בין פיזיקה קלאסית, תרמודינמיקה, תורת המידע, וביולוגיה של מערכות מורכבות.

בביולוגיה, סדר ואי־סדר קשורים לתהליכים של ארגון עצמי, אבולוציה ולארגון המידע הגנטי. האורגניזמים שומרים על סדר פנימי באמצעות חילוף חומרים (מטבוליזם) ושימוש באנרגיה חיצונית, תוך עמידה בחוק השני של התרמודינמיקה: המערכת הביולוגית מפחיתה את אי־הסדר הפנימי על חשבון הגדלת אי־הסדר בסביבתה.

סדר ואי-סדר במערכות אבולוציוניות
אבולוציה היא תהליך המייצר סדר בתוך מערכות ביולוגיות תוך שמירה על חוקי התרמודינמיקה. מערכות חיים הן פתוחות, כלומר הן מקבלות אנרגיה מהסביבה (למשל אור שמש המגיע לצמחים, או חומר צמחי לבעלי חיים צמחוניים וכן הלאה במארג המזון), דבר המאפשר יצירת מבנים מורכבים ומסודרים מתוך מצב התחלתי של אי-סדר, מבלי להפר את החוק השני של התרמודינמיקה.

הביולוג ריצ'רד דוקינס מבדיל בין שני סוגי סדר במערכות בכלל ובפרט במערכות ביולוגיות:
 סדר מלמטה (Bottom-up order) – נוצר באופן הדרגתי באמצעות שינויים קטנים ומצטברים. תהליך זה אינו מכוון אלא נשלט על ידי ברירה טבעית, שבוחרת את השינויים התורמים להישרדות ולהתרבות. דוקינס מדגיש כי מערכות מורכבות יכולות להתפתח בהדרגה, מבלי שתהיה להן מטרה או תכנון מראש. דוגמאות לכך מופיעות בספרו השען העיוור (The Blind Watchmaker), שבו מוסבר כיצד התהליך האבולוציוני יוצר מערכות מורכבות ללא צורך ב"מפעיל חיצוני".
 סדר מלמעלה (Top-down order) – מכונה גם "הוו השמימי" – מתייחס למערכות שבהן יש תכנון או מטרה מוגדרת מראש. דוקינס מציין כי הסבר כזה אינו מתאים להבנת מורכבות ביולוגית, שכן האבולוציה פועלת ללא כוונה מודעת או יוצר עליון.

דוקינס מבחין גם בין שני סוגים של מקריות – מקריות גמורה, שבה אין כלל מנגנון תיקון, ומקריות עם מנגנון סדר. דוקינס מציין כי מתנגדים רבים לאבולוציה מציגים אותה בכתהליך מקרי לגמרי. מכאו הן מגיעים למסקנה כי היא אינה יכולה ליצור סדר. אלא שהאבולוציה אינה פועלת כתהליך מקרי לגמרי שכן לצד גנים שנבחרים בצורה אקראית למדי יש בה גם את עקרון הברירה הטבעית – מנגנון זה פועל על ידי כך שרוב היצורים החיים אינם מצליחים לשרוד ולהתרבות ורק מעטים מאוד מתוכם מצליחים בכך. הברירה הטבעית מייגצת כוח שאינו מקרי שבורר את הפרטים המותאמים ביותר הן בהקשר של הסתגלות לסביבה הטבעית (נניח היכולת לשרוד במזג אוויר קר, או לטאות המסוגלות למצוא מזון באי חדש שבו התזונה שונה מעט מהאי ממנו הגיעו), ובמקרים של רבייה מינית – גם התאמה לציפיות של הזוויג השני – ברירה זוויגית.

דוקינס המחיש את היכולת להגיע לסדר מלמטה באמצעות ניסוי מחשב בשם "Weasel", שבו משפט מוגדר (מתוך המלט של שייקספיר), המכיל כ-20 תווים ומהווה יעד. כאשר בוחרים אות באקראי לגמרי, לא נוצר סדר – הזמן הממוצע שבו 26 אותיות אותיות אנגיות ומקש רווח יצרו במקרה את המשפט הוא מאות מיליארדי שנים. ארוך יותר מזמן קיום היקום. התמונה משתנה באופן קיצוני כאשר מכניסים מנגנון מסדר דמוי אבולוציה – אם אות שהוגרלה באקראי ננעלת במקומה כאשר היא מתאימה למשפט. במצב כזה הזמן הממוצע להגעה למשפט הנכון הוא כמה דקות. בהקבלה – המוטציות אקראיות מתקבלות או נדחות בהתאם למידת הדמיון ליעד, ומובילות להגיע לתוצאה מדויקת תוך מספר דורות. ניסוי זה ממחיש כיצד ברירה טבעית יכולה ליצור סדר מורכב מתוך תהליך שאינו מתוכנן, ומערב הן מקריות (מוטציות, רבייה מינית) והן כוחות שאינם מקריים (ברירה טבעית – רגילה או זיווגית)

סדר ואי־סדר בהתפתחות העובר
אחת הדוגמאות המרכזיות ליצירת סדר מתוך אי־סדר (יחסי) בטבע היא התהליך של התפתחות עוברית. בשלב הראשוני, העובר מורכב מתא יחיד ותא זה מתחלק בתחילה לאוסף תאים זהים כמעט לחלוטין, שכל אחד מהם מכיל את אותו DNA. עם זאת, במהלך החלוקה והגדילה נוצרים תהליכים המובילים לארגון מורכב ותיאום רב־מערכתי.

המעבר ממבנה אחיד למורפוגנזה מתבצע באמצעות כמה מנגנונים מרכזיים:
 גרדיאנטים של מורפוגנים – חומרים כימיים המופרשים מאזורים מסוימים בעובר ויוצרים ריכוז משתנה במרחב. תאים "קוראים" את עוצמת האות ומקבלים החלטה לגבי התמיינותם. דוגמה לכך הוא החלבון סוניק הקיפוד .
 גני HOX הם קבוצת גנים המבטאת סדר מרחבי לאורך הציר הראש־זנב, וכך מכתיבה את מיקומם של איברים. הגנים האלה זהים כמעט ברוב בעלי החיים, לאורך מאות מיליוני שנים, אבל הביטוי השונה שלהם גורר את ההבדלים הניכרים שיש בין בעלי החיים השונים. 
 תנועת תאים – במהלך גסטרולציה תאים נעים למיקומים שונים ומניחים את היסודות לרקמות שונות.
 מוות תאי מתוכנן (Apoptosis) – מאפשר יצירת מבנים מסוימים, לדוגמה הפרדה בין אצבעות.
 כוחות מכניים – חלוקות בקצב שונה ותנועות פיזיות של תאים יוצרות מבנים תלת־ממדיים מורכבים, תהליך שניתן לדמותו ל"אוריגמי מתנפח" - כך אוסף תאים יכול ליצור מבנים מורכבים יותר כמו צינורות, "קופסאות", מבנים דמוי אוכף ועוד.

באמצעות שילוב של מנגנונים אלו נוצר סדר רב־שכבתי: קדימה–אחורה, גב–בטן, איברים פנימיים וחיצוניים.

השפעת הסביבה והאם
ההריון אינו מתקיים במנותק מן הסביבה:

 הורמונים אימהיים כגון אסטרוגן, פרוגסטרון ו־HCG תומכים בהתפתחות העובר ומשפיעים על תנאי הסביבה שלו.
 חומרים חיצוניים מחקי־הורמונים (Endocrine disruptors) – כגון ביספנול A, פתלטים ו־דיוקסינים – עלולים לשבש את האיזון העדין ולגרום להפרעות בהתפתחות עוברית תקינה. דוגמה היסטורית לכך היא השימוש בתרופה Diethylstilbestrol שגרם למומים אצל ילדות שנולדו לנשים שטופלו בה. גם חומרים טבעיים שונים עלולים לשבש פעילות הורמונלית בסביבת הרחם ולגרום לבעיות שונות בהתפתחות העובר או להפלתו. 

התפתחות העובר ממחישה את המתח בין אי־סדר לסדר: מתוך מצב ראשוני של כדור תאים אחיד (אי־סדר יחסי), מתהווים מבנים מורכבים ומתואמים באמצעות אינטראקציה בין גנים, אותות מולקולריים, כוחות פיזיים והשפעות סביבתיות. תהליך זה משקף את עקרונות הביולוגיה התפתחותית אבולוציונית (Evo-Devo) ומדגים כיצד מערכות ביולוגיות יכולות לארגן את עצמן לכדי סדר מורכב ללא תכנון חיצוני.

סדר ואי-סדר בתורת המידע
בתורת המידע, מושגים של סדר ואי־סדר משמשים למדידת חוסר הוודאות או האקראיות של מקור נתונים. קלוד שאנון הציג את מדד אנטרופיית המידע (Information Entropy), שמעריך את ממוצע מספר הביטים הנדרשים לתיאור תוצאה אקראית של משתנה מקרי.
 סדר גבוה: כאשר הנתונים צפויים או חזרתיים, האנטרופיה נמוכה – ניתן לדחוס אותם בקלות או לחזות את התוצאה הבאה.
 אי־סדר גבוה: כאשר הנתונים אקראיים או בלתי צפויים, האנטרופיה גבוהה – קשה לדחוסם והמידע המתקבל מכל תוצאה הוא מרבי.

תפיסה זו קשורה גם לאלגוריתמים ולקריפטוגרפיה: סדר מאפשר מיון, חיפוש ודחיסה יעילים, בעוד אי־סדר ואקראיות נחוצים ליצירת מפתחות קריפטוגרפיים חזקים או אלגוריתמים הסתברותיים. באנלוגיה לפיזיקה, אנטרופיית מידע נחשבת מקבילה לאנטרופיה התרמודינמית, בכך ששני המושגים מתארים חוסר סדר במערכת – אם כי בתחומים שונים (נתונים מול חלקיקים).

 במדעי המוח ובינה מלאכותית 
במדעי המוח נעשה שימוש במושגי סדר ואי־סדר לתיאור דפוסי פעילות חשמלית, קישוריות בין נוירונים וארגון מידע. בבינה מלאכותית ובלמידת מכונה קיימות גישות המחקות ארגון עצמי ליצירת מודלים מורכבים מתוך נתונים גולמיים.

 בחברה ובתרבות 
בסוציולוגיה ובאנתרופולוגיה, סדר מתייחס ליציבות, חוקים ומוסדות חברתיים, בעוד אי־סדר עשוי לתאר מצבים של אנרכיה, כאוס חברתי או שינוי מהיר. תיאוריות חברתיות שונות, כגון דרוויניזם חברתי ותורת המערכות, מנסות להסביר כיצד סדר חברתי נוצר, נשמר או קורס.

בדת ובפילוסופיה, סדר נתפס לעיתים כתכונה מהותית של היקום, ולעיתים כעדות לתכנון או תכלית (כמו בהטיעון מהתכנון). מנגד, מושגי אי־סדר וכאוס נתפסים כסמל לחוסר יציבות, חטא או איום על הקיום הסדרי.

 ראו גם 
 אנטרופיה
 החוק השני של התרמודינמיקה
 פיזיקה סטטיסטית
 ארגון עצמי
 תורת הכאוס
 אבולוציה
 אחדות המדע
 סדר חברתי
 דרוויניזם חברתי
 אנרכיה

הערות שוליים

קטגוריה:תרמודינמיקה