מיישם בינה מלאכותית

מיישם בינה מלאכותית או מטמיע בינה מלאכותית הוא מקצוע שנוצר בתחילת שנות ה-20 של המאה ה-21.  התפקיד מתמקד בהטמעת טכנולוגיות בינה מלאכותית בארגונים – מבחינת התאמה, שילוב ותפעול של פתרונות קיימים, ולא בפיתוח עצמי של האלגוריתמים. המקצוע נלמד בבתי ספר מקצועיים פרטיים, במוסדות לימוד ממשלתיים ובאקדמיה.;;;;;;

החל מיוני 2024 המקצוע מוכר כמקצוע רשמי בהכשרה מקצועית של משרד העבודה. בשנת 2025 "מיישם בינה מלאכותית" הוכר כאחד המקצועות שבהם הלשכה לטכנולוגיות המידע בישראל מעניקה הסמכה.

הגדרה ותפקיד
מיישם בינה מלאכותית אחראי על ניתוח צורכי הארגון, בחירת כלי AI מתאימים, אינטגרציה במערכות קיימות, הדרכה של משתמשים, ותחזוקת הפתרונות לאורך זמן.
התפקיד מהווה גשר בין הפתרון הטכנולוגי לבין היעדים העסקיים והארגוניים, במטרה לספק ערך עסקי מיידי תוך התייחסות לאתגרים פרקטיים כגון התאמה לתשתיות, אתיקה, רגולציה, והטמעה בתהליכים יומיומיים. משרד החדשנות, המדע והטכנולוגיה בישראל גיבש תוכנית לאומית לבינה מלאכותית, אשר אחת ממטרותיה היא הטמעת בינה מלאכותית בשירות הציבורי. 

כישורים נדרשים
 אוריינות נתונים והיכרות עם כלים טכנולוגיים מרכזיים ב-AI: למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית, ראייה ממוחשבת ועוד.
 ניסיון במערכות מידע, מסדי נתונים ו־API.
 כישורי ניתוח עסקי ויכולת לתרגם דרישות לפתרונות יישומיים.
 מיומנויות ניהול פרויקטים, הדרכה ותקשורת בין-תחומית.

תחומי פעילות
המיישם פועל במגוון תחומים, ובהם:
 שירותי בריאות – מערכות תומכות החלטה קליניות וניתוח מידע רפואי.
 חינוך – התאמת תוכן בלמידה אישית וכלי הוראה חכמים.
 שירות לקוחות צ'אטבוטים, מוקדי שירות וירטואליים.
 ניהול משאבי אנוש - משלב הגיוס עד עזיבת הארגון. 
 תעשייה – אוטומציה חכמה, בקרה נבונה וחיזוי תקלות. 

הבחנה בין תפקידים קרובים
 מדען נתונים (Data Scientist) עוסק במחקר, פיתוח מודלים ותחזיות מבוססות נתונים.
 מהנדס למידת מכונה (ML Engineer) עוסק בבניית מודלים והטמעה טכנית בקנה מידה רחב.
 מיישם בינה מלאכותית עוסק בשילוב, התאמה ויישום פרקטי של פתרונות AI קיימים.

הערות שוליים

קטגוריה:מקצועות