ברדלי אפרון

בראדלי אפרון ( נולד ב-24 במאי 1938) הוא סטטיסטיקאי אמריקאי באוניברסיטת סטנפורד, המחזיק בקתדרה על שם מקס שטיין. כיהן כנשיא האגודה האמריקאית לסטטיסטיקה וכנשיא המכון לסטטיסטיקה מתמטית. ידוע במיוחד בזכות פיתוח שיטת ה-Bootstrap, המשמשת לאמדן התפלגות דגימה א-פרמטרית.

 חיים וקריירה 
אפרון נולד בסיינט פול, מינסוטה במאי 1938,Bradley Efron Curriculum Vitae  למהגרים יהודים רוסים, בשם אסתר ומיילס אפרון.

אפרון העיד על עצמו כי "לא היה לו כישרון למתמטיקה מודרנית מופשטת". הוא למד במכון הטכנולוגי של קליפורניה (Caltech), וסיים תואר ראשון במתמטיקה בשנת 1960. בהמשך למד באוניברסיטת סטנפורד ובסתיו 1960 קיבל דוקטורט בסטטיסטיקה.

הוא מכהן כפרופסור באוניברסיטת סטנפורד. המחזיק בקתדרה על שם מקס שטיין. אפרון כיהן כנשיא האגודה האמריקאית לסטטיסטיקה (2004) וכנשיא המכון לסטטיסטיקה מתמטית (1987–1988).Cochran, J. (1 September 2015), "ASA Leaders Reminisce: Brad Efron", Amstat News.

הוא ערך את כתב העת "Journal of the American Statistical Association" והיה עורך מייסד של כתב העת "Annals of Applied Statistics". 

עבודותיו של אפרון כוללות גם נושאים תאורטיים וגם יישומיים, כולל ניתוחים אמפיריים של שיטות בייסיאניות (עם קרל מוריס), יישום גאומטריה דיפרנציאלית להסקה סטטיסטית, ניתוח נתוני הישרדות והסקת נתוני ביטוי גנים במיקרו-מערכים.

אפרון ידוע במיוחד בזכות פיתוח שיטת ה-Bootstrap, שיטה מרכזית בסטטיסטיקה מודרנית המשמשת לאמדן התפלגות דגימה א-פרמטרית. ה-Bootstrap הייתה אחת הטכניקות הסטטיסטיות הראשונות שהתבססו על סימולציות מחשב, ולא על הסקה אלגבריות בלבד. 

 פרסים 
אפרון זכה בפרסים רבים לאורך הקריירה שלו, ביניהם:
 עמיתי מקארתור
 חברות באקדמיה הלאומית למדעים האמריקאית האקדמיה האמריקאית לאמנויות ולמדעים.
 פרס לסטר ר. פורד
 מדליית וילקס
 פרס פרזן
 פרס ראו

בשנת 2005, הוענקה לו המדליה הלאומית למדעים מטעם ארצות הברית, על עבודתו יוצאת הדופן בתחום הסטטיסטיקה, ובמיוחד על המצאת טכניקת ה-Bootstrapping. הוא קיבל את הפרס ב-29 במאי 2007.https://www.nsf.gov/od/nms/2005nmslaureates_pressrelease.pdf 

הוא זכה בפרס "Frontiers of Knowledge" של קרן BBVA בקטגוריית מדעי היסוד יחד עם דייוויד קוקס, על פיתוח שיטות סטטיסטיות "חלוציות ובעלות השפעה עצומה" שהוכיחו עצמן כהכרחיות להשגת תוצאות אמינות במגוון רחב של תחומים, מרפואה ועד אסטרופיזיקה, גנומיקה ופיזיקת חלקיקים.

בשנת 2019, קיבל את הפרס הבינלאומי לסטטיסטיקה בקונגרס הסטטיסטיקה העולמי.

 פרסומים נבחרים 


 Efron, B. (1979). "Computers and the theory of statistics: thinking the unthinkable". SIAM Review.

 Efron, B. (1982). "The jackknife, the bootstrap, and other resampling plans". Society of Industrial and Applied Mathematics CBMS-NSF Monographs, 38.
 Diaconis, P. & Efron, B. (1983). "Computer-intensive methods in statistics". Scientific American, May, 116–130.
 Efron, B. (1983). "Estimating the error rate of a prediction rule: improvement on cross-validation". Journal of the American Statistical Association
 Efron, B. (1985). "Bootstrap confidence intervals for a class of parametric problems." Biometrika.
 Efron, B. (1987). "Better bootstrap confidence intervals". Journal of the American Statistical Association
 Efron, B. (1990). "More efficient bootstrap computations". Journal of the American Statistical Association
 Efron, B. (1991). "Regression percentiles using asymmetric squared error loss". Statistica sinica.
 Efron, B. (1992). "Jackknife-after-bootstrap standards errors and influence functions". in Journal of the Royal Statistical Society
 Efron, B., & Tibshirani, R. J. (1993). "An introduction to the bootstrap". New York: Chapman & Hall, software.



ראו גם
 מערכת לא-טרנזיטיבית של משתנים מקריים (קוביות אפרון)
קישורים חיצוניים


 הערות שוליים 

קטגוריה:סטטיסטיקאים אמריקאים
קטגוריה:אמריקאים ממוצא רוסי-יהודי
קטגוריה:חברי האקדמיה הלאומית למדעים של ארצות הברית
קטגוריה:בוגרי המכון הטכנולוגי של קליפורניה
קטגוריה:בעלי תואר דוקטור מאוניברסיטת סטנפורד
קטגוריה:עמיתי מקארתור
קטגוריה:זוכי המדליה הלאומית למדעים
קטגוריה:אמריקאים שנולדו ב-1938