איאן גודפלו

איאן גודפלו (באנגלית: Ian Goodfellow; נולד ב-1987) הוא מדען מחשבים, מהנדס ומנהל אמריקאי, הידוע בעיקר בעבודתו על רשתות עצביות מלאכותיות ולמידה עמוקה. הוא הועסק בעבר כמדען מחקר ב־Google Brain וראש אגף למידת מכונה באפל. הוא תרם רבות לתחום הלמידה העמוקה, כולל המצאת GAN טכניקה בלמידה עמוקה ליצירת תמונות מעובדות. גודפלו כתב, כמחבר הראשון, את ספר הלימוד Deep Learning (2016) וכתב את הפרק על למידה עמוקה בספר הלימוד הסמכותי של תחום הבינה המלאכותית, Artificial Intelligence: A Modern Approach (בשימוש ביותר מ-1,500 אוניברסיטאות ב-135 מדינות).

 השכלה 
גודפלו למד תואר ראשון ושני באוניברסיטת סטנפורד תחת פיקוחו של החוקר הידוע אנדרו נג, ואת הדוקטורט שלו בלמידת מכונה מאוניברסיטת מונטריאול באפריל 2014, תחת פיקוחם של יושע בנג'יו ואהרון קורוויל. התזה שלו עסקה בראייה ממוחשבת וייצוג וזיהוי אובייקטים בתמונות ווידאו.

 קריירה 
לאחר סיום הלימודים הצטרף לגוגל כחלק מצוות המחקר של Google Brain. במרץ 2016 הוא עזב את גוגל כדי להצטרף למעבדת המחקר החדשה של OpenAI שנוסדה. כ-11 חודשים לאחר מכן, במרץ 2017, גודפלו חזר לגוגל אך עזב שוב ב-2019.

בשנת 2019 גודפלו הצטרף לאפל כמנהל למידת מכונה בקבוצת הפרויקטים המיוחדים. הוא התפטר מאפל באפריל 2022 כדי למחות על התוכנית של אפל לדרוש עבודה אישית עבור עובדיה. לאחר מכן, גודפלו הצטרף ל-DeepMind כמדען מחקר.

 מחקר 
הוא ידוע בעיקר בזכות המצאת GAN, שימוש בלמידה עמוקה ליצירת תמונות. גישה זו משתמשת בשתי רשתות עצביות כדי לשפר באופן תחרותי את איכות התמונה. רשת "גנרטור" יוצרת תמונה סינתטית המבוססת על סט ראשוני של תמונות כגון אוסף פרצופים. רשת "מפלה" מנסה לזהות אם הפלט של המחולל אמיתי או מזויף. לאחר מכן חוזר מחזור היצירה-זיהוי. עבור כל איטרציה, המחולל והמבדיל משתמשים במשוב של האחר כדי לשפר או לזהות את התמונות שנוצרו, עד שהמאבחן כבר לא יכול להבחין בין הזיופים שנוצרו על ידי יריבו לבין הדבר האמיתי. היכולת ליצור תמונות שנוצרו באיכות גבוהה גדלה במהירות. למרבה הצער, כך גם השימוש הזדוני שלו, כדי ליצור דיפ פייק וליצור דיסאינפורמציה מבוססת וידאו.Generative Adversarial Networks

בגוגל הוא פיתח מערכת המאפשרת למפות גוגל לתמלל אוטומטית כתובות מתמונות שצולמו על ידי גוגל סטריט והדגים פרצות אבטחה של מערכות למידת מכונה.

 הכרה 
בשנת 2017 צוטט ב-35 Innovators Under 35 של MIT Technology Review. בשנת 2019, הוא נכלל ברשימת 100 ההוגים העולמיים של Foreign Policy.

קישורים חיצוניים



הערות שוליים

קטגוריה:עובדי אפל
קטגוריה:בוגרי אוניברסיטת סטנפורד
קטגוריה:בוגרי אוניברסיטת מונטריאול
קטגוריה:עובדי גוגל
קטגוריה:חוקרי בינה מלאכותית אמריקאים
קטגוריה:מדעני מחשב אמריקאים
קטגוריה:עובדי OpenAI
קטגוריה:אמריקאים שנולדו ב-1987