קנת סטנלי

קנת אוון סטנלי () הוא חוקר בינה מלאכותית אמריקאי, סופר ופרופסור לשעבר למדעי המחשב באוניברסיטת מרכז פלורידה הידוע ביצירת אלגוריתם Neuroevolution of augmenting topologies (NEAT). הוא כתב את Why Greatness Cannot Be Planned: The Myth of the Objective עם ג'ואל להמן הטוען לקיומו של "הפרדוקס האובייקטיבי", פרדוקס הקובע ש"ברגע שאתה יוצר יעד, אתה הורס את היכולת שלך להגיע אליו". בהיותו פרופסור באוניברסיטת מרכז פלורידה, הוא היה מנהל קבוצת המחקר של מורכבות אבולוציונית (EPlex) שהובילה את הפיתוח של המשחק "Galactic Arms Race". הוא גם פיתח את האלגוריתמים HyperNEAT  CPPNs  הוא גם ייסד את Geometric Intelligence, חברת מחקר בינה מלאכותית, בשנת 2015.

 חייו המוקדמים 

קנת סטנלי החל לתכנת בגיל 8, במהלך מחנה קיץ. הוא המשיך ללמוד מדעי המחשב בתיכון ניוטון סאות' וסיים תואר ראשון באוניברסיטת פנסילבניה בשנת 1997. לאחר מכן, קיבל דוקטורט מאוניברסיטת טקסס באוסטין בשנת 2004 על עבודתו על אלגוריתם NEAT.

 קריירה 
ב-2006 הפך לפרופסור חבר למדעי המחשב באוניברסיטת מרכז פלורידה ולאחר מכן הפך לפרופסור ב-2017.

בשנת 2007, לאחר שפיתח את אלגוריתם NEAT, סטנלי פיתח אפלקציה בשם PicBreeder. יישום אמנות שיתופי המבוסס על אמנות אבולוציונית, טכניקה המאפשרת לגדל תמונות כמעט כמו חיות. האפלקציה מייצרת מגוון של תמונות שמשתמש הקצה יכול לבחור. התמונות שנבחרו משמשות לאחר מכן לפיתוח דור חדש באמצעות רשתות לייצור דפוסי קומפוזיציה (CPPNs).

בשנת 2015, הוא כתב יחד עם ג'ואל להמן את Why Greatness Not Be Planned: The Myth of the Objective . בהשראת עבודתו ב־PicBreeder, הם דנים כיצד הצבת יעדים יכול להגביל את הצלחתך בהשגתן, הן עבור בני אדם והן עבור אינטליגנציה מלאכותית. לפי הספר, התמקדות בחדשנות במקום במטרה ספציפית נוטה יותר להצליח במשימות יצירתיות. הם טוענים שזו יכולה להיות דרך יעילה יותר למימון מחקר מדעי או יכולה להיות דרך לנהל עסק. הספר זכה לביקורות חיוביות עם מבקר אחד שכתב כי, "אם אתה משתוקק לעשות מה שמעניין, במקום לייעל 'מדד' של גישה ל'מטרה' שנקבעה, אתה תאהב את הספר הזה."

באותה שנה הוא ייסד גם את חברת חברת מחקר ופיתוח בתחום הבינה המלאכותית בשם Geometric Intelligence יחד עם גארי מרקוס, זובין גאהרמני ודאג במיס. אובר רכשה את החברה בסוף 2016 ושינתה את שמה למעבדות Uber AI. הוא המשיך לעבוד במשרד לאחר רכישתה כמנהל מדעי מחקר בכיר וראש מחקר Core AI. הוא עזב את Uber AI Labs ואת אוניברסיטת מרכז פלורידה בשנת 2020 כדי לעבוד מנהל מדעי המחקר OpenAI.

סטנלי זכה בפרס ISAL לשנת 2017 למאמר מצטיין של העשור 2002 - 2012 על עבודתו המקורית NEAT משנת 2002 עם Risto Miikkulainen.

 קישורים חיצוניים 
 אתר רשמי

 הערות שוליים 

קטגוריה:מדעני מחשב אמריקאים
קטגוריה:בוגרי אוניברסיטת פנסילבניה
קטגוריה:בעלי תואר דוקטור מאוניברסיטת טקסס באוסטין
קטגוריה:סגל אוניברסיטת מרכז פלורידה
קטגוריה:חוקרי בינה מלאכותית אמריקאים
קטגוריה:עובדי OpenAI
קטגוריה:אמריקאים שנולדו במאה ה-20