דמיס הסביס

דמיס הסביס (באנגלית: Demis Hassabis; נולד ב-27 ביולי 1976) הוא מדען מחשב, חוקר בינה מלאכותית ויזם בריטי. בתחילת הקריירה שלו היה מתכנת ומעצב משחקי וידאו, ושחקן משחקי לוח מומחה. הוא המנכ"ל והמייסד-שותף של חברת DeepMind ושל Isomorphic Labs, ויועץ בינה מלאכותית של ממשלת בריטניה. הוא עמית של החברה המלכותית, וזכה בפרסים רבים על עבודתו על תוכנת AlphaFold כולל פרס פריצת דרך במדעי החיים, פרס קרן גיירדנר הבינלאומי ופרס לסקר. ב-2017 הוא מונה למפקד (CBE) במסדר האימפריה הבריטית ונכלל ברשימת 100 האנשים המשפיעים ביותר של Time. בשנת 2024 זכה בפרס נובל לכימיה.

ביוגרפיה
ראשית חייו
דמיס הסביס נולד לאב קפריסאי-יווני ואם סינית-סינגפורית, ולו אח ואחות צעירים ממנו. גדל בצפון לונדון. הוא היה ילד פלא בשחמט מגיל 4, הגיע בגיל 13 למד כושר של 2300 ולדרגת אמן והיה קפטן של רבות מנבחרות השחמט הצעירות של אנגליה. ייצג את אוניברסיטת קיימברידג' במשחקי השחמט של אוקספורד-קיימברידג' של 1995, 1996 ו-1997, וזכה בחצי כחול .

הסביס עבר לזמן קצר חינוך ביתי על ידי הוריו, ובמהלכו קנה את המחשב הראשון שלו, ZX Spectrum שמומן באמצעות זכייה בתחרות שחמט, ולימד את עצמו מתוך ספרים כיצד לתכנת. על המחשב הבא שלו, קומודור אמיגה, כתב תוכנית ששיחקה רברסי והביסה את אחיו הצעיר. הוא המשיך להתחנך ב-Christ's College, Finchley, בית ספר מקיף במימון המדינה באיסט פינצ'לי, צפון לונדון, והשלים את בחינות הבגרות שלו בגיל 16.

מחמת גילו הצעיר התבקש על ידי אוניברסיטת קיימברידג' להמתין שנה טרם שיתחיל ללמוד בה, והוא החל את קריירת משחקי המחשב שלו בחברת Bullfrog Productions, בשלב ראשון בעיצוב משחק הווידאו Syndicate, ולאחר מכן בגיל 17 שותף בעיצוב והובלת תכנות של המשחק Theme Park, עם מעצב המשחקים פיטר מולינו. Theme Park, משחק סימולציות ניהול ממוחשבות, נמכר במיליוני עותקים, והיווה השראה לז'אנר שלם של משחקי סימולציות. הסביס הרוויח מספיק בשנה זו כדי לממן את לימודיו באוניברסיטה.

הוא למד מדעי המחשב בקווינס קולג', קיימברידג', וסיים את לימודיו ב-1997 עם תואר ראשון בהצטיינות.

קריירה
Lionhead
לאחר שסיים את לימודיו בקיימברידג', הסביס עבד באולפני ליונהד, שאותם הקים מעצב המשחקים פיטר מולינו, איתו עבד הסביס ב-Bullfrog Productions. בליונהד, עבד כמתכנת AI מוביל במשחק "Black & White", משחק מסוגת "God game" משנת 2001.

Elixir Studios
הסביס עזב את ליונהד ב-1998 כדי להקים בלונדון את Elixir Studios, חברה עצמאית לפיתוח משחקים, שחתמה על עסקאות הפצה עם Eidos Interactive, Vivendi Universal ומיקרוסופט. בנוסף לניהול החברה, הסביס שימש כמעצב בפועל של המשחקים המועמדים לפרס BAFTA: Republic: The Revolution ו-Evil Genius.

פרסום המשחק הראשון של החברה, Republic: The Revolution, משחק סימולציה פוליטי שאפתני מאוד ויוצא דופן, נדחה בשל היקפו העצום, שכלל הדמיית בינה מלאכותית של פעולתה של מדינה בדיונית שלמה. בסופו של דבר המשחק הצטמצם מהחזון המקורי שלו והתקבל בביקורות פושרות, וקיבל ציון של 62/100 ב-Metacritic. Evil Genius, סימולטור של נבל בונד, הצליח יותר עם ציון של 75/100. באפריל 2005 נמכרו זכויות הקניין הרוחני והטכנולוגיה של החברה והאולפן נסגר.

חזרה לאקדמיה
הסביס חזר לאקדמיה ובשנת 2009 קיבל תואר דוקטור במדעי המוח הקוגניטיביים מיוניברסיטי קולג' לונדון (UCL) על עבודה שכותרתה “The neural processes underlying episodic memory”, שנעשתה בהנחיית אלינור מגווייר. הוא ביקש למצוא השראה במוח האנושי לאלגוריתמים חדשים של AI.

הוא המשיך במחקר מדעי המוח והבינה המלאכותית שלו כמדען אורח במכון הטכנולוגי של מסצ'וסטס (MIT) ובאוניברסיטת הרווארד, לפני שזכה במלגת פוסט-דוקטורט של הנרי ולקם ליחידה למדעי המוח החישוביים ב-UCL ב-2009 בעבודה עם פיטר דיין.

בעבודה בתחום הדמיון, הזיכרון והאמנזיה, הוא היה שותף לכתיבת מספר מאמרים משפיעים שפורסמו בכתבי העת Nature, Science, Neuron ו-PNAS. עבודתו האקדמית הראשונה, שפורסמה ב-PNAS, הייתה מאמר שהראה בפעם הראשונה באופן שיטתי שחולים עם נזק להיפוקמפוס שלהם, הידוע כגורם לאמנזיה, לא היו מסוגלים לדמיין את עצמם בחוויות חדשות. הממצא יצר קשר בין התהליך הבונה של הדמיון לתהליך השחזור של זיכרון אירועי. בהתבסס על עבודה זו ומחקר המשך של דימות תהודה מגנטית תפקודי (fMRI), הסביס פיתח תיאור תאורטי חדש של מערכת הזיכרון האירועי המזהה בניית סצנה, יצירה ותחזוקה מקוונת של סצנה מורכבת וקוהרנטית, כתהליך מפתח העומד בבסיס זיכרון ודמיון כאחד. עבודה זו זכתה לסיקור נרחב באמצעי התקשורת, ונכללה בעשר פריצות הדרך המדעיות המובילות של השנה של כתב העת Science. בהמשך הוא הכליל את הרעיונות הללו כדי לקדם את הרעיון של 'מנוע הדמיה של הנפש' שתפקידו לדמיין אירועים ותרחישים כדי לסייע בתכנון טוב יותר.

DeepMind
בשנת 2010 הקים הסביס בלונדון, יחד עם שיין לג ומוסטפא סולימאן את חברת DeepMind, והוא המנכ"ל שלה מאז הקמתה. זו חברת הזנק העוסקת בבינה מלאכותית ולמידת מכונה. הסביס פגש את לג כששניהם היו פוסט-דוקטורנטים ביחידה למדעי המוח החישוביים של UCL, והוא וסולימאן היו חברים דרך אחיו של הסביס. הסביס גייס גם את חברו לאוניברסיטה ושותפו לאולפני אליקסיר דייוויד סילבר.

DeepMind שואפת לשלב תובנות ממדעי המוח עם פיתוחים חדשים בלמידת מכונה וחומרת מחשוב כדי לפתח אלגוריתמי למידה למטרות כלליות חזקות יותר ויותר שיפעלו ליצירת בינה מלאכותית חזקה (AGI). החברה התמקדה באימון אלגוריתמים לומדים לשליטה במשחקים, ובדצמבר 2013 הודיעה שהיא הגיעה לפריצת דרך על ידי הכשרת אלגוריתם בשם Deep Q-Network (DQN) לשחק במשחקי אטארי ברמה על-אנושית, רק באמצעות שימוש בפיקסלים גולמיים על המסך כקלט. מאמר שתיאר הישג זה פורסם ככתבת שער בכתב העת Nature.

המשקיעים המוקדמים של DeepMind כללו כמה יזמי טכנולוגיה בולטים, בהם פיטר טיל ואילון מאסק. ב-2014 חברת גוגל רכשה את DeepMind תמורת 400 מיליון ליש"ט. למרות שרוב החברה נותר ישות עצמאית שבסיסה בלונדון, DeepMind Health שולבה מאז ישירות ב-Google Health.

מאז רכישתה על ידי גוגל, החברה צברה מספר הישגים משמעותיים, אולי הבולט שבהם הוא יצירת AlphaGo, תוכנה שניצחה את אלוף העולם לי סדול במשחק המורכב גו, שנחשבה לגביע קדוש של בינה מלאכותית, בשל המספר הגבוה של עמדות לוח אפשריות ועמידותו לטכניקות תכנות קיימות. הישגים נוספים של DeepMind כוללים יצירת מכונת טיורינג עצבית , הפחתת האנרגיה המשמשת את מערכות הקירור במרכזי הנתונים של גוגל ב-40%, קידום מחקר בנושא בטיחות AI, ויצירת שותפות עם שירות הבריאות הלאומי (NHS) של בריטניה ובית החולים לעיניים Moorfields כדי לשפר את השירות הרפואי ולזהות את הופעתם של מצבי עיניים ניווניים.

DeepMind הפנתה כלי הבינה המלאכותית שלה לקיפול חלבונים, אתגר גדול של 50 שנה במדע, כדי לחזות את המבנה התלת-ממדי של חלבון מרצף חומצות האמינו החד-ממדי שלו. זו בעיה חשובה בביולוגיה, שכן חלבונים חיוניים לחיים, כמעט כל פונקציה ביולוגית תלויה בהם, ומשערים שתפקידו של חלבון קשור למבנה שלו. בדצמבר 2018, הכלי AlphaFold של DeepMind ניצח בתחרות CASP ה-13, כשהגיע לחיזוי מוצלח של המבנה המדויק ביותר עבור 25 מתוך 43 חלבונים. בנובמבר 2020, DeepMind שוב הכריזה על תוצאות מנצחות עולמיות בתחרות CASP ה-14, עם ציון ממוצע של מבחן מרחק גלובלי  של 87.0, גבוה בהרבה מאותן תוצאות 2018 עם ציון חציוני קטן מ-60, ושגיאה כוללת של פחות מרוחב של אטום, מה שהופך אותו לתחרותי עם שיטות אמפיריות.

DeepMind הייתה אחראית גם להתקדמות טכנית בלמידת מכונה, לאחר שהפיקה מספר מאמרים עטורי פרסים. בפרט, החברה עשתה התקדמות משמעותית בלמידה עמוקה ולמידת חיזוק, והייתה חלוצה בתחום למידת חיזוק עמוקה המשלב את שתי השיטות הללו. הסביס חזה שבינה מלאכותית תהיה "אחת הטכנולוגיות המועילות ביותר של המין האנושי אי פעם", אך נותרו בעיות אתיות משמעותיות.

בשנת 2023 חתם הסביס על ההצהרה ש"הפחתת סכנת ההכחדה מ-AI צריכה להיות בראש סדר העדיפויות העולמי לצד סיכונים אחרים בקנה מידה חברתי כמו מגפות ומלחמה גרעינית". עם זאת, הוא סבור שקשה מאוד לאכוף הפסקה בהתקדמות בינה מלאכותית ברחבי העולם, וכי היתרונות הפוטנציאליים (למשל לבריאות ונגד שינויי אקלים) מחייבים להמשיך. הוא אמר שיש צורך דחוף במחקר על מבחני הערכה המודדים עד כמה מודלים חדשים של בינה מלאכותית ניתנים לשליטה.

Isomorphic Labs
חברת Isomorphic Labs נוסדה בשנת 2021 כחברה בת של אלפאבית (החברה האם של גוגל), והסביס הוא מנכ"ל החברה מאז הקמתה (במקביל לכהונתו כמנכ"ל DeepMind). החברה עוסקת בפיתוח תרופות מבוסס בינה מלאכותית.

פרס נובל לכימיה
בשנת 2024 זכה בפרס נובל לכימיה, יחד עם ג'ון ג'מפר ודייוויד בייקר, על פיתוח שיטות לחיזוי מבנה של חלבונים ולתכנון חלבונים.

חיים אישיים
הסביס נשוי לאישה העוסקת בביולוגיה מולקולרית ואב לשני בנים, מתגורר עם משפחתו בצפון לונדון. הוא אוהד של מועדון הכדורגל ליברפול.

הוקרה
יזמות ומדע
 2009: עמית של החברה המלכותית לאמנויות (FRSA)
 2014: פרס מולארד  של החברה המלכותית.
 2015: נכלל ברשימת 50 היזמים המובילים באירופה של פייננשל טיימס.
 2016: נכלל ברשימת Nature's 10 של עשרת המדענים המשפיעים של השנה של כתב העת Nature.
 2016: מדליית כסף של האקדמיה המלכותית להנדסה.
 2017: נבחר לעמית של האקדמיה המלכותית להנדסה.
 2017: נכלל ברשימת טיים 100.
 2017: מונה למפקד במסדר האימפריה הבריטית (CBE).
 2018: דוקטור לשם כבוד מאימפריאל קולג'.
 2018: נבחר לעמית החברה המלכותית (FRS).
 2020: פרס דן דוד בממד העתיד.
 2021: חבר כבוד בין-לאומי של האקדמיה האמריקאית לאמנויות ולמדעים.
 2022: פרסי נסיך אסטוריאס.
 2023: פרס פריצת דרך במדעי החיים.
 2023: פרס קרן גיירדנר הבינלאומי.
 2023: פרס אלברט לסקר למחקר רפואי בסיסי.

מחקר
מחקריו של הסביס נכללו ארבע פעמים ברשימת עשר פריצות הדרך המדעיות של השנה של כתב העת Science:
 2007: מחקרו במדעי המוח על הדמיון.
 2016: על אלפאגו.
 2020: AlphaFold v1.
 2021: AlphaFold v2.

 אחר 

 נכלל ברשימת "טיים 100" לשנת 2025 בזכות תרומתו לשילוב בין בינה מלאכותית למדעי החיים, ובמיוחד על פיתוח AlphaFold במסגרת DeepMind, שהאיץ תגליות ביולוגיות וזיכה אותו בחלק מפרס נובל לכימיה לשנת 2024.

לקריאה נוספת
 מרכוס דו סוטוי, תוכנת היצירתיות - איך לומדת הבינה המלאכותית לכתוב, לצייר ולחשוב, תרגמה: מיכל קירזנר-אפלבוים, ספרי עליית הגג וידיעות ספרים, 2022.

קישורים חיצוניים








הערות שוליים

קטגוריה:בוגרי יוניברסיטי קולג' לונדון
קטגוריה:בוגרי קינגס קולג' לונדון
קטגוריה:חוקרי בינה מלאכותית
קטגוריה:מפקדים במסדר האימפריה הבריטית
קטגוריה:מתכנתים בריטים
קטגוריה:מנכ"לים בריטים
קטגוריה:עמיתי החברה המלכותית
קטגוריה:שחמטאים בריטים
קטגוריה:זוכי פרס נובל לכימיה
קטגוריה:בריטים שנולדו ב-1976