Papagaio estocástico

Na aprendizaxe automática, o termo papagaio estocástico é unha metáfora para describir a afirmación de que os modelos de linguaxe de grande escala (LLM), aínda que son capaces de xerar linguaxe plausible, non entenden o significado da linguaxe que procesan.  O termo foi acuñado por Emily M. Bender nun artigo de 2021 sobre intelixencia artificial, "On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? 🦜", escrito por Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major e Margaret Mitchell.

 Notas 

Categoría:Google
Categoría:Aprendizaxe profunda