LSTM

ligazón=//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/6/63/Long_Short-Term_Memory.svg/220px-Long_Short-Term_Memory.svg.png|miniatura| Fig.2 Rede LSTM
Long short-term memory (coas siglas en inglés LSTM) ou memoria longa a curto prazo é unha técnica para mellorar o desenvolvemento da intelixencia artificial formada por redes neurais recorrentes (RNN). A unidade básica LSTM consta dunha cela de memoria, unha porta de entrada, unha porta de saída e unha porta de esquecemento. Aplícanse nos campos da clasificación e da predición estatística sobre un conxunto de datos temporais. Os LSTM foron propostos por Sepp Hochreiter e Jürgen Schmidhuber en 1997 e mellorados por Felix Gers en 2000. Empresas como Google (Home), Apple (Siri), Amazon (Alexa ) e Microsoft empregan LSTM como un compoñente fundamental nos seus motores de recoñecemento de voz.    

 Aplicacións 
Control robótico, predición de datos temporais, recoñecemento de voz, aprendizaxe do ritmo, composición musical, aprendizaxe gramatical, recoñecemento de caligrafía...

 Notas 

 Véxase tamén 

 Aprendizaxe profunda (Deep learning)
 Memoria 
 Rede neural artificial
 Rede neural recorrente
 Supercomputadora

Categoría:Intelixencia artificial