Segmentación semántica

A segmentación semántica consiste en dividir unha imaxe dixital en varias rexións (grupos de píxeles) chamados segmentos. Máis especificamente, a segmentación é un proceso de clasificación de píxeles que asigna unha categoría a cada píxel da imaxe analizada. 

O obxectivo da segmentación é localizar rexións significativas. A segmentación úsase tanto para localizar obxectos como para atopar os seus bordos dentro dunha imaxe. O resultado de segmentar unha imaxe é un conxunto de segmentos que cobren toda a imaxe sen superpoñerse. Pode representarse como unha imaxe de etiqueta (unha etiqueta por cada píxel) ou como un conxunto de contornos.
miniatura|Exemplos de segmentación de obxectos

 Aplicacións da segmentación semántica 
Algunhas das aplicacións prácticas da segmentación de imaxes son:

 Visión artificial.

 Detección de obxectos (rostros, persoas, animais etc.).
 Sistemas de control de tráfico.
 Videovixilancia.

As aplicacións da segmentación semántica son moitas e son clave para o desenvolvemento da intelixencia artificial. De xeito que cada día hai novos usos na segmentación de obxectos como parte da visión artificial.

 Notas 

 Véxase tamén 

 Robótica

 Ligazóns externas 

 Robotics, Machine Learning & Computer Vision 

 Understanding semantic segmentation

Categoría:Intelixencia artificial