Econometría

Econometria (do grego antigo ὀικο-νομος oiko-nomos, 'regra para a administración doméstica' e μετρια metría, 'relativo á medida') é un conxunto de ferramentas estatísticas que se empregan para entender a relación entre variables económicas por medio da aplicación dun modelo matemático.

A econometría como disciplina científica naceu aproximadamente no ano 1930. Nos primeiros anos, a maioría das aplicacións tiñan que ver con cuestións macroeconómicas para axudar a gobernos e grandes empresas na toma de decisións a longo prazo. Na actualidade, a econometría é unha ferramenta indispensable para modelar a realidade en case tódalas disciplinas económicas e dos negocios.HEIJ, Christiaan; DE BOER, Paul; FRANSES, Philip Hans; KLOEK, Teun; VAN DIJK, Herman K. Econometric Methods with Applications in Business and Economics. OXFORD, 2004.

 Métodos 
 Sexa un modelo na forma matricial

 Z é unha matriz de instrumentos
  é a matriz de varianza-covarianza dos erros.

Os principais métodos econométricos para realizar regresións, ben como os seus estimadores na forma matricial, son:

 Método de estimación  Hipóteses principais  Estimador   Matriz de Varianza-Covarianza do estimadorMétodo dos mínimos cadrados (OLS) liñaridade;    WOOLDRIDGE. Introdución á Econometría. Apéndice E. Páxina 110HAYASHI, Fumio. Econometrics. Princeton University Press, 2000. ISBN 0-691-01018-8. Capítulo 1.  mínimos cadrados xeneralizados   é coñecida e matriz inversa     Método da máxima verosimilitude  distribución coñecida    e Método dos momentos xeneralizado  e    e Variables instrumentais      e Método dos mínimos cadrados en dous estadios (MQ2E)  e  e  e Método bayesiano  e e

 Software econométrico 
 EViews – Un software para análise econométrica
 GAUSS
 GNU R
 GNU Octave
 Gretl – Un software libre, similar ao EViews
 IGEst - Un software libre, con interface minimalista
 JMulTi
 LIMDEP – Un software para análise econométrica
 Matlab
 PSPP
 Scilab
 SPSS
 Comparación de paquetes estatísticos

 Notas 

Categoría:Econometría