Monikerroksinen perseptroniverkko

Monikerroksinen perseptroniverkko () on keinotekoinen hermoverkkoarkkitehtuuri. Termillä MLP viitataan välillä mihin tahansa eteenpäin suunnattuun neuroverkkoon, ja välillä tarkemmin verkkoihin, jotka koostuvat useista kynnysaktivaatiokerroksista (engl. perceptron). MLP:tä, etenkin yhden piilokerroksen, kutsutaan usein vain "tavallisiksi" neuroverkoiksi.Hastie, Trevor. Tibshirani, Robert. Friedman, Jerome. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer, New York, NY, 2009. 

Monikerroksisessa perseptroniverkossa on vähintään kolme neuronikerrosta, syötekerros (engl. input layer), yksi tai useampia piilokerroksia (engl. hidden layer) sekä tuloskerros (engl. output layer).

 Lähteet 

Luokka:Luokittelualgoritmit
Luokka:Koneoppiminen