درون‌یابی چندمتغیره

در آنالیز عددی، درون‌یابی چندمتغیره یا درون‌یابی فضایی (به انگلیسی: Multivariate Interpolation) نوعی درون‌یابی بر روی توابعی با بیش از یک متغیر است.

این تابع در مجموعه‌ای از نقاط () معین است و مسئلهٔ درون‌یابی شامل مقادیر حاصل در نقاط دلخواه () است.

 درون‌یابی 
دورن‌یابی پروسه‌ای برای پیدا کردن مقادیر تابع در نقاط ناشناخته، با استفاده از مقادیر تابع در نقاط شناخته شده است. روش‌های مختلفی برای درون‌یابی تاکنون شناخته شده است. ساده‌ترین روش، پیدا کردن اطلاعات نقطه ای بین دو نقطهٔ شناخته است در حالی که نرخ تغییر مقدار دو نقطه معین باشد.

 شبکه منظم 
برای تابعی با مقادیر معین (با فواصل معین و نه لزوماً یکسان) روش‌های زیر امکان‌پذیر است:400x400پیکسل

همهٔ بعدها
 درون‌یابی نزدیکترین همسایه
 کریجینگ
 بارگیری فاصله معکوس
 درون‌یابی همسایه طبیعی
 درون‌یابی اسپلاین
 درون‌یابی تابع RAdial basis

دوبعدی‌ها
 درون‌یابی بارنز
 درون‌یابی دوخطی
 درون‌یابی دومکعبی
 سطح بیزی (Bézier surface)
 نمونه‌برداری مجدد لانتوش (Lanczos resampling)
 مثلث‌سازی دلونی (Delaunay triangulation)

سه‌بعدی‌ها
 درون‌یابی سه‌خطی
 درون‌یابی سه‌مکعبی

 منابع 

رده:درون‌یابی چندمتغیره
رده:درون‌یابی
رده:مقاله‌های ایجادشده توسط ایجادگر