درون‌یابی نزدیک‌ترین همسایه

درون‌یابی نزدیک‌ترین همسایه  (همچنین نمونه‌گیری نقطه‌ای یا درون‌یابی نقطه نزدیک مرکز) یک روش ساده درونیابی برای توابع چندمتغیره در یک یا دو بعد است.

درون‌یابی به معنی پیدا کردن مقادیر تابع در نقاطی است که مقدار تابع در همسایگی آن نقاط مشخص است. الگوریتم نزدیکترین همسایه مقدار تابع در نزدیکترین نقطه را انتخاب کرده و به نقاط همسایگی دیگر نیازی ندارد.

 ارتباط با دیاگرام ورونوی 
برای تعداد مشخصی از نقاط در صفحه، دیاگرام ورونوی تقسیم فضا به تعدادی سلول است؛ هر نقطه یک سلول. درنتیجه، نزدیکترین نقطه به هر قسمت از سلول درون همان سلول واقع شده است. این کار معادل درون‌یابی نزدیک‌ترین همسایه، با اختصاص مقدار تابع در یک نقطه مشخص به تمام نقاط درون سلول است.

 پردازش تصویر 
یکی از کاربردهای این روش در تغییر تعداد پیکسل‌ها (تغییر سایز) یک تصویر است. به عنوان مثال، تصویری که حاوی 9 پیکسل باشد، برای تبدیل شدن به یک تصویر بزرگتر با 36 پیکسل به 27 پیکسل دیگر نیاز دارد. از آنجایی که تصویر اصلی فاقد این پیکسل‌ها است، باید این پیکسل‌ها را با توجه به مقادیر پیکسل‌های موجود ایجاد کرد. در این روش در همسایگی هر پیکسل سه پیکسل اضافه می‌شود که هر سه پیکسل مقداری مشابه پیکسل اصلی دارند.

 نگارخانه 

 جستارهای وابسته 
 درون‌یابی
 جستجوی نزدیکترین همسایه
 گرد کردن

 منابع 


رده:درون‌یابی چندمتغیره
رده:درون‌یابی
رده:مقاله‌های ایجادشده توسط ایجادگر