مؤسسه هوش مصنوعی آلن

مؤسسه هوش مصنوعی آلن  (مخفف AI2) یک مؤسسه تحقیقاتی است که توسط بنیانگذاران فقید مایکروسافت پل آلن تأسیس شده‌است. این مؤسسه در صدد دستیابی به موفقیت‌های علمی با ساختن سیستم‌های هوش مصنوعی با توانایی‌های استدلال، یادگیری و خواندن است. اورن اتزیونی در سپتامبر ۲۰۱۳ توسط پل آلن برای سکان داری تحقیقات در این مؤسسه منصوب شد.

 پروژه‌ها 
 آریستو : یک پروژه پرچمدار AI2 با الهام از یک پروژه مشابه به نام پروژه هِیلو  که توسط شرکت سرمایه‌گذاری ولکان مستقر در سیاتل انجام شده‌است. هدف این است که یک سیستم هوش مصنوعی طراحی شود که بتواند با موفقیت متون را بخواند، یاد بگیرد و استدلال کند و در نهایت دانش کسب شده خود را با پاسخ به سؤال و توضیح پاسخ نشان دهد. تمرکز پروژه با راهنمایی روش‌های فلسفی است که هوش مصنوعی در مورد داشتن یک مدل ذهنی برای چگونگی عملکرد کارها و پالایش آن مدل ذهنی مبتنی بر دانش جدید کسب شده‌است.
 اولویت : یک پروژه تحقیقاتی در مورد استخراج اطلاعات به شکل بصری که از مجموعه اطلاعات موجود در تصاویر است. PRIOR با هدف ایجاد پایگاه‌های اطلاعاتی کاملاً متشکل از اطلاعاتی که از تصاویر، به صورت ایستا و ویدئویی به دست آمده‌است می‌باشد. تیم PRIOR بازی نمادین را در فوریه ۲۰۱۸ به عنوان نمایشی از هوش مصنوعی منتشر کرد که می‌تواند صحنه‌های واقعی را از مجموعه محدودی از نمادها درک و تولید کنید.
 پژوهشگر معنایی : این پروژه سکویی برای جستجوی و کشف ادبیات علمی است و با تمرکز بر معناشناسی و درک متنی است. این موتور جستجو به کاربران امکان می‌دهد مقالات، نظرسنجی، کلمات کلیدی در مورد یک موضوع را پیدا کنند یا لیستی از منابع یا نتایج مهم را در یک مقاله خاص تهیه کنند. محقق معنایی به‌طور رسمی در تاریخ ۲ نوامبر ۲۰۱۵ راه اندازی شد. در سپتامبر ۲۰۱۷، پژوهشگر معنایی مقالات زیست پزشکی را به کالبد خود اضافه کرد.
 آلن ان ال پی : یک کتابخانه تحقیق منابع برای پردازش زبان‌های طبیعی با منابع آزاد است که در پای‌تورچ ساخته شده‌است. AllenNLP همچنین شامل اجرای مرجع مدلهای با کیفیت بالا برای هر دو مشکل اصلی پردازش زبان‌های طبیعی (به عنوان مثال برچسب‌گذاری نقش معنایی) و برنامه‌های کاربردی پردازش زبان‌های طبیعی (به عنوان مثال پیام متنی) است.
 موزاییک : پروژه موزاییک در تعریف و ایجاد تمرکز دانش عقل سلیم و استدلال برای سیستم‌های هوش مصنوعی است.

 شراکت 
در سال ۲۰۱۸، این مؤسسه با دانشگاه واشینگتن همکاری کرد تا یادگیری عمیق هوش مصنوعی طراحی شده برای پیش‌بینی چگونگی پاسخ سگ‌ها به محرک را طراحی نماید. محققان بیش از ۲۰٬۰۰۰ فریم ویدیو را برای آموزش هوش مصنوعی برای پیش‌بینی حرکات و یادگیری رفتارهای سگ استفاده کردند.

AI2 همچنین با دانشگاه ایلینویز و اوربانا و دانشگاه واشینگتن برای توسعه یک هوش مصنوعی به نام «شبکه ترکیبی، بازیابی و فیوژن» (CRAFT) همکاری کرد. پس از آموزش هوش مصنوعی با دیتابیس بیش از ۲۵۰۰۰ فیلم از نمایش تلویزیونیعصر حجر (پویانمایی) در آمریکا، توانست کلیپ‌های ویدیویی کوتاه رمان را از زیرنویس‌های زبان طبیعی که شبیه کارتون است، ایجاد کند.

 راه اندازی دستگاه جوجه کشی 
استارتاپ دستگاه جوجه کشی هوشمند این مؤسسه در سال ۲۰۱۵ با هدف توسعه فناوری‌ها در زمینه هوش مصنوعی راه اندازی شد.

 پوشش رسانه ای 
AI2 موضوع مقاله مفصلی در ورج (وبگاه) بود. راه اندازی آن در ایکس کونومی , و گریک وایر  پوشش داده شد. آلن و اتزیونی در دسامبر ۲۰۱۳ مقاله ای را برای سی‌ان‌ان در مورد هوش مصنوعی و AI2 نوشتند. AI2 همچنین در مقالات دیگری به بحث در مورد وضعیت فعلی و روند تحقیقات هوش مصنوعی اشاره شده‌است.

 هوش مصنوعی مولد 

 خانواده مدل OLMo 
در ۱۱ مه ۲۰۲۳، مؤسسه آلن برای هوش مصنوعی  اعلام کرد که در حال توسعه OLMo است. این عبارت اشاره به یک مدل زبانی باز دارد که هدف آن هم‌تراز شدن با عملکرد دیگر مدل‌های زبانی پیشرفته روز است.

 OLMo 
در فوریه ۲۰۲۴، نسخه‌های ۱ میلیارد (1B) و ۷ میلیارد (7B) پارامتری این مدل به صورت متن‌باز منتشر شدند که شامل کد، وزن‌های مدل همراه با نماگرفت‌های میانی و گزارش‌ها، و همچنین محتوای مجموعه داده آموزشی Dolma بود؛ امری که باعث شد OLMo به بازترین مدل پیشرفته موجود در آن زمان تبدیل شود.

 OLMo 2 
در نوامبر ۲۰۲۴، AI2 دومین تکرار OLMo با نام OLMo 2 را منتشر کرد که انتشار اولیه آن شامل مدل‌هایی با ۷ میلیارد (7B) و ۱۳ میلیارد (13B) پارامتر بود.

در مارس ۲۰۲۵، AI2 یک گونه ۳۲ میلیارد پارامتری (32B) از OLMo 2 را منتشر کرد و مدعی شد که «نخستین مدل کاملاً باز» (که در آن همه داده‌ها، کد، وزن‌ها و جزئیات به‌طور آزاد در دسترس هستند) را ارائه داده است که عملکردی بهتر از GPT-3.5-Turbo و GPT-4o mini دارد.

 OLMo 3 
در نوامبر ۲۰۲۵، AI2 مجموعه مدل‌های OLMo 3 را منتشر کرد. این مجموعه شامل OLMo 3-Think (در اندازه‌های ۷ و ۳۲ میلیارد پارامتری)، OLMo 3-Base (۷ و ۳۲ میلیارد پارامتری)، OLMo 3-Instruct (۷ میلیارد پارامتری) و OLMo 3-RL Zero (۷ میلیارد پارامتری) بود.

 جستارهای وابسته 
 مؤسسه آلن برای علوم مغز
 مؤسسه آلن علوم سلولی
 هوش مصنوعی
 انستیتوی تحقیقات هوش ماشین
 واژه‌نامه هوش مصنوعی
 شرکت ولکان

 پانویس 


 منابع 

 پیوند به بیرون 


رده:آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی
رده:انجمن‌های هوش مصنوعی
رده:بنیان‌گذاری‌های ۲۰۱۴ (میلادی) در واشینگتن (ایالت)
رده:سازمان‌های سیاتل
رده:مراکز پژوهشی بنیان‌گذاری‌شده در ۲۰۱۴ (میلادی)
رده:مقاله‌ها با نحو منسوخ‌شده تصویر