قاعده فریدمن-دیاکنیس

در آمار، قانون فریدمن-دیانکنیس (Freedman – Diaconis) می‌تواند برای انتخاب طول عرض مستطیل‌های یک هیستوگرام استفاده شود. این قاعده به‌خاطر نام دیوید فریدمن، و پرسی دیاکنیس نام‌گذاری شده است. 

برای یک مجموعه اندازه‌گیری‌های تجربی نمونه‌گیری شده برای برخی توزیع‌های احتمال، قاعدهٔ فریدمن-دیاکنیس به‌منظور حداقل‌سازی فاصله بین ناحیهٔ تحت توزیع احتمال تجربی و ناحیه بین توزیع نظری احتمال طراحی شده است.  

معادلهٔ کلی برای این قاعده: 

است که در آن  فاصلهٔ میان‌چارکی داده‌ها و n تعداد مشاهدات نمونه است. 

 سایر رویکردها 
بندانگشتی|داده‌های عادی با استفاده از قوانین مختلف دسته‌بندی می‌شوند
یک رویکرد دیگر استفاده است قانون sturges است: یک از مستطیل خیلی بزرگ که حدود  مستطیل ناخالی است استفاده می‌شود. (اسکات ۲۰۰۹).  این روش برای n کمتر از ۲۰۰ خوب کار می‌کند، اما کشف شده که برای بزرگ‌تر از آن دقت پایینی دارد . (به‌عنوان یک بحث و رویکرد جایگزین، نگاه کنید به بیرگ و روزنهلک نگاه کنید ) 

 منابع 
<references group="" responsive="">

رده:اطلاع‌نگاشت‌ها
رده:جدول‌ها و نمودارهای آماری
رده:صفحات با ترجمه بازبینی‌نشده
رده:قاعده‌های سرانگشتی