رایانش مخزنی

مخزن محاسبات یک چارچوب برای محاسبه است که ممکن است به عنوان یک فرمت از شبکه‌های عصبی باشد.Schrauwen, Benjamin, David Verstraeten, and Jan Van Campenhout.
"An overview of reservoir computing: theory, applications, and implementations."
Proceedings of the European Symposium on Artificial Neural Networks ESANN 2007, pp. 471-482. به‌طور معمول یک سیگنال ورودی به یک سیستم دینامیکی ثابت (تصادفی) به نام مخزن تغذیه شده و دینامیک مخزن ورودی را به ابعاد بالاتر می‌نگارد. پس از آن یک سازوکار بازخوانی ساده برای خواندن حالت مخزن و نگاشت آن به خروجی مورد نظر آموزش داده می‌شود. مزیت اصلی در این مدل این است که آموزش تنها در مرحله بازخوانی انجام شده و مخزن ثابت است. ماشین وضعیت-مایع و شبکه حالت پژواکJaeger, Herbert, "The echo state approach to analyzing and training recurrent neural networks." Technical Report 154 (2001), German National Research Center for Information Technology. دو نوع اصلی از رایانش مخزن هستند.Mass, Wolfgang, T. Nachtschlaeger, and H. Markram. "Real-time computing without stable states: A new framework for neural computation based on perturbations."
Neural Computation 14(11): 2531–2560 (2002).Echo state network, Scholarpedia

 جستارهای وابسته 
 یادگیری عمیق
 ماشین یادگیری افراطی

 منابع 

رده:شبکه‌های عصبی مصنوعی