بازسازی تکراری

بازسازی تکراری (Iterative reconstruction) به الگوریتم‌های تکراری اشاره دارد که برای بازسازی تصاویر دوبعدی و بازسازی سه‌بعدی در برخی از روش‌های تصویربرداری دیجیتال استفاده می‌شود. به عنوان مثال، در  توموگرافی کامپیوتری یک تصویر باید از پروژه‌های یک شی بازسازی شود. در اینجا، روش‌های بازسازی تکراری معمولاً گزینه‌ای بهتر، اما از نظر محاسباتی گران‌تر نسبت به روش معمول پس‌انتشار فیلترشده (FBP) هستند که تصویر را در یک مرحله بازسازی مستقیماً محاسبه می‌کند.Herman, G. T. , Fundamentals of computerized tomography: Image reconstruction from projection, 2nd edition, Springer, 2009

تصور می‌شود که رفته رفته روش پس‌انتشار فیلتر شده (fbp) جای و اهمیت خود را به این روش جدیدتر بدهد.

هدف از این الگوریتم‌ها کاهش نوفه بدون قربانی کردن قدرت تفکیک‌پذیری تصویر (رزولوشن) و یکای هاونسفیلد سیستم است.

نقطه ضعف این روش سرعت پایینتر آن نسبت به fbp است.

دلیل توجه به آن در سالهای اخیر استفاده از آن در پایین آوردن دوز است.
در کارهای تحقیقاتی اخیر، دانشمندان نشان داده‌اند که محاسبات بسیار سریع و موازی سازی عظیم برای بازسازی تکراری امکان‌پذیر است، که بازسازی تکراری را برای تجاری سازی عملی می‌کند.

 مفاهیم اساسی 

الگوریتم‌ها متنوع زیادی وجود دارند، اما هر کدام با یک تصویر فرضی شروع می‌شوند، انتشار را از تصویر محاسبه می‌کنند، داده‌های طرح‌ریزی اصلی را مقایسه می‌کنند و تصویر را بر اساس تفاوت بین بازتاب محاسبه‌شده و بازتاب واقعی به‌روزرسانی می‌کنند.

 بازسازی جبری 
تکنیک بازسازی جبری (ART) اولین تکنیک بازسازی تکراری بود که توسط گادفری هانسفیلد برای  توموگرافی کامپیوتری استفاده شد.

 روش تکراری مجانبی تنک کمترین واریانس 
الگوریتم تکراری مجانبی تنک کمترین واریانس یک روش بازسازی توموگرافی تصویربرداری فوق‌رزولوشن بدون پارامتر، الهام گرفته از حسگری فشرده است که در رادار با دهانه مصنوعی،  توموگرافی کامپیوتری و تصویربرداری پرتو مغناطیسی (MRI) کاربرد دارد.

 منابع 

رده:پردازش تصویر
رده:مقطع‌نگاری رایانه‌ای