نرمال‌سازی (آمار)

نرمال‌سازی یا به‌هنجارسازی  در آمار معانی متفاوتی دارد که ساده‌ترین کاربرد آن نرمال‌سازی داده‌ها یا نرمال‌سازی متغیرها است و عبارت است از روشی که داده‌ها را در زمانی که در یک دامنه نیستند را در دامنه مشابه قرار می‌دهد. به بیان دیگر ممکن است یک داده‌کاو با موقعیت‌هایی مواجه گردد که ویژگیهای در داده شامل مقادیری باشند که در محدوده یا دامنه متفاوتی قرار داشته باشند. این ویژگی‌های با مقادیر بزرگ ممکن است اثر بسیار زیادتری در تابع هزینه نسبت به ویژگی‌های با مقادیر کم داشته باشند. این مشکل با نرمالیزه نمودن ویژگی‌ها طوری که مقادیرشان در دامنه‌های مشابه قرار گیرند برطرف خواهد شد.

 نرمال‌سازی در ساخت مدل 
در ساخت مدل داده‌ها  از روی داده‌ها پیش از شروع آموزش مدل‌ها، داده‌ها را به بزرگترین مقدار متناظرشان تقسیم می‌کنند تا به مقدارهای بین صفر و یک مقیاس (نرمالیزه) شوند این کار باعث می‌شود که اثر مقیاس واقعی  کمینه شود و همه ورودی‌ها تقریباً در یک دامنه باشند.پیش‌بنی ظرفیت باربری شمع‌های تحت اثر بار محوری به کمک ماشین بردار پشتیبان، علیرضا کردجزی، فریدون پویانژاد

 مثال 
در زیر چند روش نرمال‌سازی داده‌ها ارائه می‌گردد.

 نام فرمول استفاده Standard score    نرمال‌سازی خطاها در زمانی که پارامترهای جمعیت شناخته‌شده باشند. Student's t-statistic    نرمال‌سازی residuals زمانی که پارامترهای جمعیت ناشناخته باشند (تخمین) Studentized residual    نرمال‌سازی در زمانی که متغیرها تخمین زده می‌شوند به خصوص در زمان تحلیل رگرسیون. Standardized moment    نرمال‌سازی لحظه‌ای به کمک انحراف معیار  به عنوان ابزار اندازه‌گیری مقیاس ضریب تغییرات    نرمال‌سازی پراکندگی به کمک استفاده از میانگین  به عنوان ابزار اندازه‌گیری مقیاس  توزیع نمایی و توزیع پواسون.

 منابع 

رده:نسبت‌های آماری
رده:واژگان آمار
رده:هم‌ارزی