میدان تصادفی مارکوفی

میدان‌های تصادفی مارکفی  دسته‌ای از مدل‌های آماری هستند که ارتباط (استقلال) بین متغیرهای تصادفی را به کمک یک گراف ساده (بدون جهت) مدل می‌کنندChristopher M. Bishop. Pattern recognition and machine learning. Springer, 1st ed. 2006. corr. 2nd printing edition, October 2006.. در این دسته مدل‌ها، با داشتن تمام همسایه‌های یک متغیر، آن متغیر از بقیه متغیرهای غیر همسایه مستقل است؛ دلیل نامگذاری این مدل‌ها به نام مارکفی این نکته استDaphne Koller and Nir Friedman. Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques. The MIT Press, 1 edition, August 2009.. از مهمترین مثال‌های این دسته مدل‌ها مدل آیسینگ است که برای مدل کردن جهت‌گیری اسپین‌ها در یک ماده فرومغناطیس به کار رفته است. میدان‌های تصادفی مارکفی به صورت گسترده‌ای در پردازش تصویر به کار می روند.

 جستارهای وابسته 
 نظریه گراف

 منابع 

رده:تحلیل داده
رده:شبکه‌ها
رده:علوم نظری رایانه
رده:مدل‌های گرافیکی
رده:نظریه احتمالات
رده:هوش مصنوعی