Anima Anandkumar

Animashree (Anima) Anandkumar (Mysore, India, XX. mendea) informatikaria da. Kaliforniako Teknologia Institutuko Bren informatika irakaslea da. Aurretik, Machine Learning ikerketako zuzendari nagusia izan zen NVIDIA enpresan, eta zientzialari nagusia Amazon Web Servicesen. Bere ikerketak metodo tensor-aljebraikoak, ikaskuntza sakona eta arazo ez ganbilak hartzen ditu kontuan.

 Bizitza 

Anandkumar Karnataka estatuko Mysore Hirian  jaio zen. Gurasoak ingeniariak ditu eta aitita matematikaria zen. Bere herenaitita R. Shamasastry sanskritoan eruditoa izan zen. Indiako Bharatanatyam dantza klasikoa ikasten hasi zen eta urte luzez ikasi zuen dantza estilo hau. Ingeniaritza elektrikoa ikasi zuen Indiako Chennai Teknologia Institutuan eta 2004an graduatu zen. IBMko bekaduna izan zen Cornelleko Unibertsitatean 2008 eta 2009 artean. Bere tesia "Algoritmo eskalagarriak inferentzia estatistiko banatuetarako". Doktoretza egiten ari zen bitartean, IBMko networking taldean lan egin zuen, muturretik muturrerako zerbitzu mailako transakzioetan. Doktoratu ondoko bekaduna izan zen Massachusettseko Teknologia Institutuan 2010era arte, non Sistema Stokasticoen Taldean lan egin zuen Alan Willskyrekin.

 Ikerketa 
2010ean, Anandkumar Kaliforniako Unibertsitatean, Irvinen, sartu zen irakasle laguntzaile gisa. Garai hartan, industria teknologikoa Big Dataren iraultzaren hasieran zegoen. Hemen aldagai latenteen ereduen deskonposizio tensorialak lantzen hasi zen. 2012an Microsoft Research-en sartu zen Ingalaterra Berrian, zientzialari bisitari gisa. 2013an National Science Foundation CAREER Award saria eman zioten big data eta sare sozialak ikertzeko. 2016an UC Irvine unibertsitateko irakasle elkartua izan zen. Eskala handiko ikasketa automatikoan eta dimentsio handiko estatistiketan espezializatu zen. Anandkumar Amazon Web Services-eko zientzialari nagusia izan zen 2016tik 2018ra. Apache MXNet tresnarekin lan egin zuen, funtzionalitate berriak sartuz eta prozesamendu multimodaleko algoritmoak garatuz. Amazon Web Services ordezkatu zuen Anita Borg Institutuan 2017an, Mulan foroa Txinako emakume enpresaburuentzat eta Shaastra 2018an, non ikaskuntza sakonari buruz eztabaidatu zen. Amazon Rekognition, Amazon Lex eta Amazon Pollyn ere lan egin zuen. Amazon SageMaker-en kaleratzean parte hartu zuen, garatzaileek ikasketa automatikoko ereduak erabiltzeko aukera bat. Anandkumar Ikaskuntza Automatikoko Konferentziaren Aholku Batzordean ( Machine Learning Conferenceko Aholkulari Batzordean) sartu zen 2018an. Urte berean, Anandkumar NVIDIA enpresan sartu zen Ikasketa Automatikoko Ikerketako (Machine Learning Research) zuzendari gisa, eta Kaliforniako Teknologia Institutua (Caltech) Bren Konputazio eta Matematika Zientzietako (Caltech Bren Professor of Computing and Mathematical Sciences) irakasle gisa. NVIDIA zentroan adimen artifizialeko eta ikasketa automatikoko laborategi berri bat ireki zuen Santa Claran. Gobernuek robotikan eta adimen artifizialean inbertitzea bultzatu du. 2018ko TEDxIndianaUniversity "From Ashes We Rise" ekitaldian hitz egin zuen big data prozesatzeko garatu dituen algoritmoei buruz.

Anima Anandkumar-ek AI algoritmoak ere garatu ditu hainbat arlo zientifikotan aplikatzeko, besteak beste, eguraldiaren aurreikuspena, farmakoen aurkikuntza, simulazio zientifikoak eta ingeniaritza-diseinua. Eremu zientifiko horietan ikaskuntza sakona eskala anitzeko prozesuen modelatura hedatzen duten eta espazio funtzionaletan ikasten duten eta simulazio tradizionalak baino handiagoak diren magnitude-aginduak diren Operadore Neuronalak asmatu zituen. IAn oinarritutako bereizmen handiko eredu meteorologikoak garatu ditu, baita IAk lagundutako metodo bat infekzioen aurkako kateter medikoak diseinatzeko. Quanta Magazine aldizkariak operadore neuronalak nabarmendu zituen 2021erako Matematika eta Konputazio Zientzietan, eta genoma eskalako fundazio-ereduak, hainbat zeregin eta agertokitan dinamika ebolutiboa eta proteinen funtzioa aurreikusteko portaera emergentea dutenak, eta horregatik Konputazio Makineriaren Elkartearen (ACM) Gordon Bell Sari Berezia irabazi zuen. COVID-19 Errendimendu Handiko Konputazioan Oinarritutako Ikerketarako 2022an balio izan zuena.    

Hizkuntza ereduak erabiltzen dituzten IAko eragile orotarikoen inguruko lehen lanetako batzuk ere egin ditu Anandkumarrek, oinarrizko ereduak modu interaktiboan erabiliz bizitzan zehar ikasteko gai direnak. Bereziki, bere lanak erakutsi du testuinguruko ikaskuntza interaktiboa, hizkuntza-ereduetan, programa-kode gisa ekintzak eraikitzeko erabil daitekeela, Minecraft bezalako inguruneetan amaiera irekiko ataza konplexuak ebazteko eta errefortzu robotiko bidezko ikaskuntza Caltech-en zegoen bitartean, Anandkumarrek AI for Science ekimena kofundatu zuen 2018an. 2023an, IA+Zientziako Zientzia eta Teknologiako Aholkularien Kontseilu Presidentzialak (PCAST) gonbidatu zuen. Gainera, hasierako hitzaldiak eman ditu AEBko Mekanika Teoriko eta Aplikatuko Batzorde Nazionalaren Urteko Bileran. AEBetan, UCLAko mintegi ospetsua, SIAMen urteroko bilera, Nature Reviews Physics aldizkaria, Alan Turing Institutuak antolatua, eta TED2024 konferentzia.          

 Aniztasuna teknologian 
Anandkumarrek sektore teknologikoan aniztasuna hobetzearen aldeko apustua egin du. Timothy A. Gonsalvesi eskaera bat egin zion Giza Baliabideen Garapenerako Ministerioan konbentzitzeko eta saiatzeko Indiako Madras Teknologia Institutuko onarpen prozesuan genero segregazioa amaitzeko. Eskaeran, sexu-jazarpena monitorizatzeko, campuseko segurtasuna hobetzeko eta ikasle ohiekin konpromiso handiagoa hartzeko eskatzen zaie sistema orokorrei. Argi eta garbi hitz egin du sare sozialetan sexu-jazarpeneko bere esperientziei buruz, eta eskatu du Intelek utzi diezaiola emakumezko akrobatak entretenimendu gisa erabiltzeari beren konferentzia-festetan. Informazio Neurala Prozesatzeko Sistemei buruzko Konferentziaren (NIPS) izena NeurIPSera aldatu zuten ekintzaileetako bat izan zen. 2018an New York Times Good Tech Award saria jaso zuen.

 Sariak eta ohoreak 
Anandkumarrek hainbat sari eta ohore irabazi ditu, besteak beste:

 2025 Time100 Impact Award "AI aurkikuntza zientifikoa bizkortzeko erabiltzeagatik"
 2025 IEEE Kiyo Tomiyasu saria "AIri egindako ekarpenengatik, barne hartuta tentsio-metodoak eta domeinu zientifikoetarako aplikazioak dituzten neurona-operadoreak"
 2024 Blavatnik Saria Zientzialari Gazteentzat, "erronka zientifiko praktikoei aurre egiteko AAn egindako aurrerapen berritzaileengatik, fenomeno konplexuen simulazioa izugarri azkartuz, hala nola eguraldiaren iragarpena, simulazio zientifikoak, ingeniaritzaren diseinua eta aurkikuntza zientifikoa".
 2024 TED Speaker on "Mundu digitala eta fisikoa lotzen dituen IA"
 2024 IIT Madrasen Alumnus Award saria, "diziplina arteko berrikuntza zientifikorantz egindako lorpen eta ekarpenengatik"
 2023 Guggenheim Fellow informatika arloan
 2023 Schmidt Sciences AI 2050 Senior Fellow, bere arloan ekarpen esanguratsuak egin dituzten ezarritako liderrei laguntzen diena
 2023 AAAI Fellow, "ikaskuntza automatikoari egindako ekarpen esanguratsuengatik, ikaskuntza automatiko zientifikorako operadore neuronalak eta eredu probabilistikoetarako metodo tentsoreak barne"
 2022 ACM Fellow, "eredu probabilistikoetarako eta operadore neuronaletarako tentsio-metodoei egindako ekarpenengatik"
 2022 Informazio Neuronalaren Prozesamenduko Dokumentu Aipagarria
 2022 ACM Gordon-Bell Sari Berezia HPCrentzat COVID-19 Ikerketarengatik
 2021 IEEE Fellow "seinaleen prozesamenduan, ikasketa automatikoan eta adimen artifizialean teoriari eta aplikazioei egindako ekarpenengatik"
 2017 Caltech Bren Katedra Dotatua
 2015 Ikerketa Zientifikoko Aire Armadaren Bulegoa Ikertzaile Gaztearen Saria
 2014 Sloan Ikerketa Beka
 2013 Microsoft Fakultateko beka
 2013 National Science Foundation CAREER Award
 2011 ACM SIGMETRICS Paper Onenaren Saria
 2008 IEEE Signal Processing Society Young Author Best Paper Award
 2008-09 Fran Allen IBM doktoretza beka

 Erreferentziak 

 Kanpo estekak 

Kategoria:Indiako informatikariak
Kategoria:Emakume informatikariak