Rana el Kaliouby

Rana el Kaliouby () egiptoar zientzialari eta enpresaburu bat da, keinuak ezagutzeko teknologia ikertzen eta garatzen diharduena. Aurpegiak adierazten dituen emozioak identifikatzeko diseinatutako aurpegi-ezagutza arloko azpimultzo bat da. Laborategiko aktoreek modelatutako keinu exageratu edo karikaturizatuen eremuaren menpekotasunetik harago doa Kaliouby-ren ikerketa, egoera errealetan dauden begirada sotiletan zentratzeko.  Rosalind Picard-ekin batera Affectiva enpresako sortzaileetako bat eta CEOa da. Affectiva software-enpresa bat da, eta giza emozioak, egoera kognitiboak, jarduerak eta aurpegiko eta ahotseko espresioen analisiaren bidez jendeak erabiltzen dituen objektuak barne hartzen dituen adimen artifiziala eraikitzen du. MIT Media Lab laborategitik atera zen enpresa sortzeko ideia.

Adimen Artifizialean aitzindaria, eta MIT Media Lab-etik eratorritako Affectiva startup-aren sortzaileetako bat eta CEOa. Kairon (Egipto) hazi ondoren, Cambridgeko Unibertsitatean doktoratu zen, eta, ondoren, MIT Media Lab-en sartu zen ikertzaile gisa. Han, emozioak ezagutzeko teknologia aplikatu zuen hainbat arlotan, osasun mentalean eta autismoan, besteak beste. MIT utzi eta Affectiva sortu zuen, Adimen artifizialean emozioaren eremua definitzeko enpresa akreditatua, eta orain Fortune 500en %25arekin lan egiten du eta liderra da Adimen artrifizial emozionalean. Forbesek Rana izendatu zuen AEBetako teknologiako 50 emakume onenen zerrendan, eta Fortunek 40 urtetik beherako 40 emakume onenen zerrendan sartu zuen, eta Munduko Foro Ekonomikoak munduko lider gazte bat izateko eta WEFeko Robotika eta Adimen Artifizialeko Etorkizuneko Mundu Kontseiluko kide izateko hautatu zuen. Adimen Artifizialeko etikari buruz hitz egiten du aldizka, eta IAko joerari aurre egiten dio hitzaldietan, Aspen Ideas Jaialditik Wall Street Journaleko Future of Everythingeraino.

Rana el Kaliouby-ren misioa da teknologia adimen emozional artifizialarekin humanizatzea, edo  “ Emotion AI"-rekin berak esaten duen bezala. Ikasketa sakoneko plataforma bat garatuz, aurpegi-espresioa eta ahots-tonua konbinatzen dituena, pertsona baten sentimendua inferitzeko.Liburu hau idatzi zuen: "Girl Decoded: A scientist's quest tono reclaim humanity by bringing emotional intelligence tono technology" (Teknologiari adimen emozionala ematen dion gizatasuna berreskuratzeko zientzialari baten ikerketa).

 Hezkuntza 
Kaliouby-k Zientzietan Lizentziatura eta Master titulua lortu zuen Kairoko Unibertsitate Amerikarrean, eta ondoren doktoretza Cambridgeko Newnham College-ra.

 Ibilbidea 
El Kaliouby-k Massachusetts-eko Institutu Teknologikoan ikertzaile zientifiko gisa lan egin zuen, Autismoaren eta Komunikazioaren Teknologiari buruzko Ekimena sortu zuen laguntzaile gisa. Bere jatorrizko helburua giza-konputagailu elkarrekintza hobetzea zen, baina berehala liluratu zen teknologia hori aplikatzeko aukerarekin, gizakien arteko komunikazioa hobetzeko, bereziki autistentzat, horietako asko komunikazio emozionalarekin borrokatzen baitira. MIT Media Lab-eko Konputazio Afektiboko taldeari, audifono emozionalaren garapenean aitzindaria izan zen talde bateko kide izan zen, emozioak irakurtzeko begi-zulo eramangarri multzo bat, New York Times-ek bere 2006ko 100 berrikuntza onenei gehitu ziena. Kalioubyk bere lana erakutsi zuen eta elkarrizketa egin zioten adimen artifizialari buruzko 2018ko Do You Trust This Computer? dokumentalean.

Kaliouby-k adierazi duenez, ordenagailuak, informazio ona izan arren, motz geratzen dira sentimenduak zehazteko orduan, eta, beraz, eskuzko abisu bat behar da operadorearen beharrei erantzuteko. Bere lana jendeak egiten dituen aldaketa sotiletan oinarritzen da batez ere. 24 mugarri identifikatu ditu aurpegian, horietako bakoitza bere modura mugitzen da, adierazitako emozio baten arabera. Honek aplikazio asko ditu, hizkuntzalaritzatik bideo-ekoizpeneraino. Autismoa duten pazienteek, arauaz bestelako adierazpen ugari izan ohi dituztenek, errazago kontrola ditzakete beren gogo-aldarteak, gurasoek edo zaintzaileek. Produkzioari dagokionez, ordenagailu bidez sortutako aurpegien irudiak (eta, ustez, Android proiektuak) errealistagoak izan daitezke sotiltasunaren artean.

Emozio-zientzietan liderra den Affectiva enpresako taldeak ordenagailu bidezko ikusmena, ikasketa automatikoa eta datu-zientzia aplikatzen ditu enpresaren aurpegi-emozioen gordailua aprobetxatzeko. 6 milioi aurpegi inguru aztertu dituzte 75 herrialdetan, 5.313.751 aurpegirekin, eta, guztira, 38.944 datu-ordu. Horrek esan nahi du 2.000 milioi aurpegi-marko inguru aztertu zirela, sentimenduak eta portaerak ulertzeko.

2016an Affectivako kontseilari delegatua bihurtu zen.

2019ko azaroan, Affectiva Harvard Business School-en Emotion AI kategoriari buruzko kasu praktiko gisa landu zen Shane Greenstein irakaslearekin.

 Sariak eta aitorpenak 
Kaliouby "Emakumeak Ingeniaritzan" Ospe-Aretoan sartu zuten. ACM, IEEE, Association of Children's Museums, British Machine Vision Association eta Nahdet el Mahrousako kidea ere bada. Beste sari batzuk hauek dira:

 2014an ikusi-beharreko 7 emakume: Aldizkari Ekintzailea
 Goi-teknologiako teknologiarekin 2014an zerikusia duten 20 emakumeren Gailurra 
 The Wired Smart List - Wired 2013 
 MIT TR35 2012 
 Smithsonian American Ingenuity Award in Technology aldizkaria 
 Forbes Americaren 2018ko teknologiako 50 emakume onenak
 British Broadcasting Corporation (BBC) erakundeak urteko 100 Emakumeen artean izendatu zuen Kaliouby, mundu osoko 100 emakume inspiratzaile eta eragileen zerrendan, alegia, 2020koan. 

 Liburuak 
Kaliouby Girl Decoded taldearen memoriak 2020ko apirilean argitaratu ziren.

Kalioubyk lagundu zuen 2018ko liburu honetan:  Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building it, Martin Ford futurista estatubatuarrarena.

 Erreferentziak 

 Kanpo estekak 

 "Igela Kaliouby al TEDWomen 2015)
 When algorithms grow accustomed tono your face - 2013ko azaroa – New York Times

Kategoria:Kairotarrak
Kategoria:Ameriketako Estatu Batuetako zientzialariak
Kategoria:Ameriketako Estatu Batuetako enpresaburuak
Kategoria:Cambridgeko Unibertsitateko ikasleak
Kategoria:Ameriketako Estatu Batuetako informatikariak
Kategoria:Egiptoko zientzialariak