Märksõna uurimine

Märksõna uurimine on otsingumootoritele optimeerimise (SEO) praktika, et leida ja analüüsida otsingutermineid, mida kasutajad otsingumootoritesse sisestavad, kui otsivad tooteid, teenuseid või üldist teavet. Märksõnad on seotud otsingupäringuga.

Märksõna on sõna tekstis, mis koos teiste märksõnadega võib anda tekstidokumendi sisu kõrgetasemelise kirjelduse ja tuvastada selle teema. Veebis kasutatakse seda peamiselt otsinguks. Märksõnade komplekt on lähedane annotatsioonile, plaanile ja konspektile, mis samuti kujutavad dokumenti vähem detailselt. Kui kasutatakse terminit "märksõna", peetakse silmas mitmeid seotud, kuid mitte taandatavaid mõisteid.

 Märksõna uurimine 
Märksõna uurimise eesmärk on genereerida hea täpsuse ja mäluga sõnu, mis on antud märksõna sisendi puhul väga asjakohased, kuid mitte ilmsed. Märksõnade uurimise protsess hõlmab ajurünnakut ja märksõna uurimistööriistade, eriti MOZi, Semrushi ja Google Trendsi kasutamist. Parimate SEO tulemuste saamiseks on oluline optimeerida veebisaidi sisu ja lingid kõige asjakohasemate märksõnade jaoks. Hea tava on otsida seotud märksõnu, mille konkurents on madal ja mille otsingute hulk on siiski suur. See muudab otsingumootorites kõrgema asetuse lihtsamaks, mis sageli toob kaasa suurema veebiliikluse ja ideaaljuhul ka konversioone. Selle praktika negatiivne külg on see, et sait on optimeeritud alternatiivsete märksõnade jaoks, mitte peamiseks märksõnaks; populaarsemaid märksõnu võib suure konkurentsi tõttu olla väga raske järjestada. Märksõnade uurimisel tuleb arvestada kolme olulise kontseptsiooniga. Head märksõnad on tihedalt seotud veebisaidi pealkirjaga. Enamik otsingumootoreid kasutab sisemist kvaliteedisüsteemi, et kontrollida veebilehe asjakohasust potentsiaalsete märksõnade suhtes ja ebaoluline märksõna ei saa tõenäoliselt veebilehe jaoks head asetust. Suure konkurentsiga head märksõnad on harvemini tipus. Märksõnad ilma igakuiste otsinguteta tekitavad arvatavasti vähe liiklust või üldse mitte ja seetõttu on neil vähe SEO väärtust. Vältida tuleks märksõnade rühmitamist saidil.

Märksõna tüübid

Märksõnad jagunevad otsingusageduse alusel kahte põhirühma.

Lühikese sabaga märksõnad – märksõnad, mida otsitakse sageli ja konversioonimäärad jäävad vahemikku 15–20%. Need ei ole eriti üksikasjalikud ja sisaldavad minimaalset sõnavara (1–2 sõna). Neil on suur otsinguliiklus, kuid neil on vähe konversioone. Näiteks: "Osta kingi" on lühiajaline märksõna.

Pika sabaga märksõnad – konversioonimäärad jäävad vahemikku 70–80%. Need sisaldavad erakordseid üksikasju, pikkade sõnade arvuga (2–5 sõna). Nad saavad vähem otsinguliiklust, kuid neil on kõrgem konversioonimäär. Näiteks: "Ostke hingavad jooksujalatsid" on pikk märksõna.

Uurimistöö näide

Üks väga populaarne ja väga konkurentsivõimeline märksõna Google'i otsingumootoris on "teeni raha". Sellel on 4 860 000 000 otsingutulemust, mis tähendab, et miljardid veebisaidid on asjakohased või konkureerivad selle märksõna pärast. Märksõnade uurimine algab kõigi võimalike märksõnade kombinatsioonide leidmisega, mis on seotud märksõnaga "teeni raha". Näiteks märksõnal "teeni raha" on palju vähem otsingutulemusi, ainult 116 000 000, kuid sellel on sama tähendus kui "teeni raha". Teine võimalus on olla märksõna suhtes täpsem, lisades rohkem filtreid. Näiteks märksõna "Teenige Kanadas kodust Internetis raha" järgi on lihtsam järjestust määrata, kuna see on globaalselt vähem konkurentsivõimeline. Lisaks on märksõnadel erinevad eesmärgid (teabe-, navigatsiooni-, äri- ja äritegevuse), mis võivad mõjutada seda, kas reporter sellele märksõnale keskendub. Saadaval on palju märksõnaotsingu ja -analüüsi tööriistu (nii tasuta kui ka kommertskasutuses).

Tõhus otsingumootori optimeerimise strateegia nõuab märksõnade järjestuse aktiivset jälgimist spetsiaalsete tööriistade ja analüütika abil (kirjeldused). Need tööriistad pakuvad üksikasjalikku teavet selle kohta, kuidas valitud märksõnad on seotud kasutaja otsingupäringuga, võimaldades teil oma sisu kohandada ja otsingumootori nähtavuse strateegiat pidevalt täiustada.

Kategooria:Internet