Katie Bouman

Katherine Louise Bouman (sündinud 9. mail 1989 West Lafayette'is Indiana osariigis USAs) on Ameerika arvutiteadlane.

Ta uurib arvutuslikku pilditöötlust arvutites ning on juhtinud meeskonda, mis töötas välja algoritmi, millega saadi Event Horizon Telescope'i ('sündmuste horisondi teleskoobi') abil esimene pilt mustast august. Ta on arvutiteaduse õppejõud California Tehnoloogiainstituudis.

 Lapsepõlv ja haridus 
Bouman kasvas üles Indiana osariigis West Lafayette'i linnas, kus lõpetas keskkooli (West Lafayette Junior-Senior High School) 2007. aastal. Keskkooliõpilasena uuris ta pilditöötlust koos Purdue Ülikooli professoritega. Esimest korda kuulis ta Event Horizon Telescope'ist koolis 2007. aastal.

Katie Boumani isa Charles Addison Bouman on West Lafayette'is asuvas Purdue Ülikoolis elektriinsenerinduse professor.

Bouman õppis elektriinsenerindust Michigani Ülikoolis, mille lõpetas bakalaureusekraadiga summa cum laude 2011. aastal. Ta kaitses magistrikraadi samal alal Massachusettsi Tehnoloogiainstituudis (MIT), kus läbis ka doktorantuuri. Bouman kuulus MITi Haystacki Observatooriumi meeskonda. USA Riiklik Teadusfond (National Science Foundation) andis talle stipendiumi (Graduate Fellowship). Boumani magistriväitekiri "Estimating Material Properties of Fabric through the Observation of Motion" ("Riide materiaalsete omaduste hindamine selle liikumise jälgimise teel") pälvis Ernst Guillemini auhinna parima magistritöö eest. Järeldoktorantuuriks siirdus Bouman Harvardi Ülikooli, kus liitus Event Horizon Telescope'i pilditöötlusmeeskonnaga. 2016. aastal esines Bouman TEDx-i konverentsil ettekandega "Kuidas pildistada musta auku" ("How to Take a Picture of a Black Hole"), mis selgitas projektis kasutatavat algoritmi. Doktorikraadi elektriinsenerinduses ja arvutiteaduses sai ta MIT-st 2017. aastal.

pisi|Aprillis 2019 avaldatud esimene otsene kujutis mustast august galaktika Messier 87 tuumas, saadud Event Horizon Telescope'i abil
 Karjäär ja uurimistöö 
Boumani meeskond töötas välja algoritmi "Continuous High-resolution Image Reconstruction using Patch priors", lühendina CHIRP. Algoritmi kasutati, et saada pilt ülimassiivsest mustast august galaktika Messier 87 tuumas.

MITis vastutas Bouman algoritmi eest, mida kasutati, loomaks esimesi kujutisi mustast august, mis avaldati 2019. aasta aprillis. Tema meeskond pakkus arvutuslikku tuge tugevates väljades toimiva üldrelatiivsuse tundmaõppimisel. Bouman theorized that black holes leave a background shadow of hot gas. Masinõppealgoritm täidab lüngad kogu maailma teleskoopidest pärinevates andmetes, luues ekstrapolatiivselt virtuaalse Maa-suuruse teleskoobi. Bouman juhtis tööd Sündmuste Horisondi Teleskoobi piltide verifitseerimise ja kujutiste parameetrite valikuga.

2019. aastast töötab Bouman dotsendina California Tehnikainstituudis uute süsteemidega digitaalse pilditöötluse alal.

 Viited 

Välislingid
 Katie Boumani ettekanne "Kuidas pildistada musta auku" ("How to Take a Picture of a Black Hole") projektis kasutatava algoritmi teemal TEDx-i konverentsil 2017

Kategooria:Ameerika Ühendriikide informaatikud
Kategooria:Michigani Ülikooli vilistlased
Kategooria:Massachusettsi Tehnoloogiainstituudi vilistlased
Kategooria:Sündinud 1989