Richard S. Sutton

Richard S. SUTTON (n. la 30-an de novembro 1949 en Ohio) estas kanada komputikisto.

 Kariero 
Sutton studis psikologion en Universitato Stanford kun bakalaŭro en 1978 kaj komputiko ĉe la Universitato de Masaĉuseco ĉe Amherst kun magistro en 1980 kaj doktorecon en 1984 sub Andrew Barto (Temporal Credit Assignment in Reinforcement Learning). Li tiam laboris pri GTE Laboratories ĝis 1995, tiam revenis al la Universitato de Masaĉuseco ĉe Amherst kaj eniris ATT Shannon Laboratories en 1998. De 2003 li estis profesoro ĉe Universitato de Alberto, kie li gvidas la Reinforcement Learning and Artificial Intelligence Laboratory (RLAI). Ekde 2017, li ankaŭ gvidis branĉon de Google DeepMind en Alberto .

Li evoluigis la TD-Lambda algoritmon por Temporal Difference Learning, kiu estis uzita, ekzemple, fare de Gerald Tesauro por lia triktrakoprogramo (TD-Gammon). Kun Barto li verkis norman verkon pri refortigada lernado .

En 2001 li iĝis kunulo de la AAAI.

En 2021, Sutton estis elektita al la Reĝa Societo de Londono kaj ricevis la IJCAI Premion por Esplorado-Plejboneco (IJCAI Award for Research Excellence). Li estas membro de la Reĝa Societo de Kanado.

En 2025, li ricevis la Premio Turing kune kun Andrew Barto, lia doktora kontrolisto Cade Metz: Turing Award Goes to 2 Pioneers of Artificial Intelligence. en: NYT, la 4-an de marto 2025. Alirita la 5-an de marto 2025 (angla).. 

 Referencoj 

 Eksteraj ligiloj 

 Hejmpaĝo de Richard Sutton

 hejmpaĝo ĉe la Universitato de Alberto
 Persona retejo de la sciencisto 

Kategorio:Kanadaj komputikistoj
Kategorio:Membroj de la Reĝa Societo de Kanado
Kategorio:Anoj de la Reĝa Societo de Londono
Kategorio:Turing-Premiitoj