Antonio Lieto

Antonio LIETO (naskiĝinta la ) estas itala sciiga sciencisto kaj komputiksciencisto ĉe la Universitato de Torino kaj esplora asociito ĉe la Instituto de Alta Praktika Komputiko de la itala Nacia Esplora Konsilio. Lia esplorado temais pri arkitekturoj kaj komputikmodeloj de sciiĝo, komunsenca rezonado kaj modeloj de mensa reprezentado kaj persvadaj teknologioj. Heise.de "Digitale Assistenten: Dein Freund und Lauscher", 01.10.2018, MIT Technology Review, Germany by Von
Niels Boeing Scientific Sense Podcast de Gill Eapen  [ACM Distinguished Lecture - Cognitive Biases for the Design of Persuasive Technologies: Uses, Abuses and Ethical Concerns https://speakers.acm.org/lectures/13427]  Li instruas artefaritan scion, desegnadon kaj taksadon de sciigaj artefaritaj sistemojDesign and Evaluation of Cognitive Artificial Systems Course Syllabus  - Department of Computer Science, Ph.D. Program in Computer Science, University of Turin. ĉe la Departemento de Komputiko de la Universitato de Torino.Curriculum Vitae (PDF) Curriculum Vitae (PDF)

 Kariero kaj kontribuaĵoj 
Antaŭ ol aliĝi al la Universitato de Torino li akiris sian doktorigon de la Universitato de Salerno per disertacio en scia reprezentado. Loop - Frontiers Biography  Li estas rimarkinda pro sia laboro pri kogn-inspirita komputikaj modeloj de kategoriigo integriganta kaj prototipojn kaj modelojn bazite sur strategioj tra la kombinaĵo de la koncipaj spacoj de Peter Gärdenfors kun grandskala priskribo de logikaj ontologioj kiel Cyc. Lia modelo estis uzita por etendi la kategoriigajn kapablojn de diversaj sciigaj arkitekturoj.Extending the Knowledge Level of General Cognitive Architectures with Conceptual Spaces , Stockholm, Conceptual Spaces workshop, August 2016
Li estas ankaŭ rimarkinda pro la propono de la Minimuma Sciiga Krado kiel metodika ilo al klariga potenco de biologie kaj kogninspiritaj artefaritaj sistemoj kaj pro la inventaĵo, kun Gian Luca Pozzato, de kogn-inspirita probablecaj priskribaj logikoj konataj kiel TCL (Typicality-based Compositional Logic) uzita por aŭtomatigi homfaritajn inventaĵojn kaj generadon tra koncipa miksado kaj kombinaĵo.ACM Computing Reviews  Cognitive Design for Artificial Minds, Review by Lucas Bechberger, ACM Computing Reviews, July 19, 2021.

En la kunteksto de persvadaj teknologioj li montris, kun Fabiana Vernero, kiel argumentoj redukteblas al logikaj eraroj reprezentas klason de ĝenerale adoptitaj persvadaj teknikoj en kaj retejoj kaj en moveblaj teknologioj. Raporto de 2021 de la Rand Kompanio konfirmis ĉi tiun enrigardon montranta, ke la uzo de logikaj eraroj proponita de Lieto kaj Vernero estas unu el la retorikaj strategioj por aŭtomatigi persvadon uzitan de la rusaj agentoj influi la enretan diskurson kaj disvastigi renversemajn informojn en Eŭropo.

Lieto estis vizit-esploristo ĉe Carnegie Mellon Universitato, ĉe la Universitato de Ĥajfo kaj ĉe la Lund Universitato kaj estis asocia esploristo kaj scienca komerca konsilisto de la Nacia Esploro Atoma Universitata MEPhI (Moskva Inĝenieristiko Fizika Instituto).

 Rekono 
En 2020 li estis premiita per la ACM Distinga Parolanta Statuso de la Asocio por Komputika Maŝinaro. ACM Distinguished Speaker Antonio Lieto - ACM Distinguished Speaker En 2018 li estis premiita per la "Elstara Esplor-Premio" de la BICA socio (Biologie Inspirita Sciiga Arkitektura Socio) pro sia kontribuaĵo en la areo de kogninspiritaj artefaritaj sistemoj. L'Outstanding Research Award per il ricercatore Antonio Lieto - Unitonews, 4 Sept. 2018 Aiuto i robot a risolvere anche gli indovinelli, La Repubblica, 4 Sept. 2018 Li estis la Vicprezidanto de la Itala Asocio de Sciiga Scienco. Li estas Dua redaktoro-je-ĉefo de la Revuo de Eksperimenta kaj Teoria Artefarita Spionaro.https://www.tandfonline.com/action/journalInformation?show=editorialBoard&journalCode=teta20 - Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence - Editorial Board

 Ĉefaj eldonoj 
 Redaktitaj libroj 
 Lieto, A. Cognitive Design for Artificial Minds. (2021) London/New York, Routledge (Taylor and Francis). .

 Proceedings of the 7th International Workshop on Artificial Intelligence and Cognition, Manchester, UK, September 10-11, 2019. CEUR Workshop Proceedings 2483, CEUR-WS.org 2019 (Edited with Angelo Cangelosi). http://ceur-ws.org/Vol-2483/
 Proceedings of the 1st International Workshop on Cognition and Artificial Intelligence for Human-Centred Design (CAID 2017 @IJCAI) @ IJCAI 2017, Melbourne, Australia, August 19, 2017. CEUR Workshop Proceedings, Vol. 299 (Edited with Mehul Bhatt). http://ceur-ws.org/Vol-2099/
 Proceedings of the 6th Workshop on Computational Models of Narrative, CMN 2015, Atlanta, USA. Open Access Series in Informatics [OASIcs] Vol. 45.: Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik GmbH, Dagstuhl 2015 (Edited with Mark Finlayson, Ben Miller, Rémi Ronfard). https://drops.dagstuhl.de/opus/volltexte/2015/5360/pdf/oasics-vol45-cmn2015-complete.pdf
 Artificial Intelligence and Cognition. Proceedings of the First International Workshop AIC 2013" (2013) CEUR Workshop Proceedings, Vol. 1100, pp. 1-145. 2013 (Eldonita kun Marco Cruciani).

 Aliaj eldonoj 
 A Storytelling Robot Managing Persuasive and Ethical Stances via ACT-R: An Exploratory Study. Augello, A, Città, G., Gentile, M. Lieto, A. (2021). International Journal of Social Robotics, 1-17.
 A Description Logic Framework for Commonsense Conceptual Combination Integrating Typicality, Probabilities and Cognitive Heuristics". Lieto, A., Pozzato G., (2020). Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence, 32 (5), 769-804.
 The knowledge level in cognitive architectures: Current limitations and possible developments. Lieto, A., Lebiere, C., & Oltramari, A. (2018). Cognitive Systems Research, 48, 39-55.
 Dual-PECCS: a cognitive system for conceptual representation and categorization. Lieto A., Radicioni, D. P., & Rho, V. (2017). Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence, 29(2), 433-452.
 Conceptual spaces for cognitive architectures: A Lingua Franca for different levels of representation. Lieto, A., Chella, A., & Frixione, M. (2017). Biologically Inspired Cognitive Architectures, 17, 1-9.
 A common-sense conceptual categorization system integrating heterogeneous proxytypes and the dual process of reasoning. Lieto, A., Radicioni, D. P., & Rho, V. (2015). In Twenty-fourth international joint conference on artificial intelligence.
 Influencing the Others' Minds: An Experimental Evaluation of the Use and Efficacy of Fallacious-Reducible Arguments in Web and Mobile Technologies. Lieto, A., Vernero, F. (2014). PsychNology Journal. 12 (3): 87–105.

 Referencoj 

 Eksteraj ligiloj 
 Hejmpaĝo
 Antonio Lieto at DBLP Bibliography Server

Kategorio:Kognosciencistoj
Kategorio:Komputikistoj
Kategorio:Italaj komputikistoj
Kategorio:Vivantaj homoj