Ε Γουϊνάν

Ο Γουαϊνάν Ε (κινέζικα: 鄂维南, pinyin: È Wéinán, γεννήθηκε τον Σεπτέμβριο του 1963) είναι Κινέζος μαθηματικός. Είναι γνωστός για το πρωτοποριακό έργο του στα εφαρμοσμένα μαθηματικά και τη μηχανική μάθηση. Οι ακαδημαϊκές του συνεισφορές περιλαμβάνουν νέα μαθηματικά και υπολογιστικά αποτελέσματα στις στοχαστικές διαφορικές εξισώσεις- σχεδιασμό αποτελεσματικών αλγορίθμων για τον υπολογισμό προβλημάτων πολλαπλών κλιμάκων και πολυφυσικής, ιδίως εκείνων που προκύπτουν στη δυναμική των ρευστών και τη χημεία- και πρωτοποριακό έργο στην εφαρμογή τεχνικών βαθιάς μάθησης σε επιστημονικούς υπολογισμούς. Επιπλέον, έχει ασχοληθεί με τη μοντελοποίηση πολλαπλών κλιμάκων και τη μελέτη σπάνιων γεγονότωνRare events, transition pathways and reaction rates.

Έχει επίσης συνεισφέρει στη θεωρία ομογενοποίησης, σε θεωρητικά μοντέλα Τυρβώδης ροής, σε στοχαστικές μερικές διαφορικές εξισώσεις, στην ανάλυση ηλεκτρονικής δομής, σε μεθόδους πολλαπλών κλιμάκων, στην υπολογιστική ρευστοδυναμική και στη θεωρία ασθενούς KAM. Σήμερα είναι καθηγητής στο Τμήμα Μαθηματικών και στο Πρόγραμμα Εφαρμοσμένων και Υπολογιστικών Μαθηματικών του Πανεπιστημίου του Πρίνστον, καθώς και στο Κέντρο Έρευνας για τη Μηχανική Μάθηση και στη Σχολή Μαθηματικών Επιστημών του Πανεπιστημίου του Πεκίνου. Από το 2015, είναι ο εναρκτήριος διευθυντής του Ινστιτούτου Έρευνας Μεγάλων Δεδομένων του Πεκίνου. Ήταν προσκεκλημένος ομιλητής της ολομέλειας του Διεθνούς Συνεδρίου Μαθηματικών 2022E: A Mathematical Perspective on Machine Learning.

Βιογραφία

Ο Ε Γουαϊνάν γεννήθηκε στο Τζιντζιάνγκ της Κίνας. Ολοκλήρωσε τις προπτυχιακές του σπουδές στο Τμήμα Μαθηματικών του Πανεπιστημίου Επιστήμης και Τεχνολογίας της Κίνας το 1982 και το μεταπτυχιακό του στην Ακαδημία Μαθηματικών και Επιστήμης Συστημάτων της Κινεζικής Ακαδημίας Επιστημών το 1985. Έλαβε το διδακτορικό του υπό την εποπτεία του Μπγιορν Ένγκκουιστ στο Τμήμα Μαθηματικών του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνιας στο Λος Άντζελες το 1989. Στη συνέχεια έγινε επισκέπτης του Ινστιτούτου Courant του Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης από το 1989 έως το 1991 και μέλος του Ινστιτούτου Προηγμένων Μελετών από το 1991 έως το 1992. Αφού πέρασε άλλα δύο χρόνια ως μακροχρόνιος συνεργάτης του Ινστιτούτου Προχωρημένων Μελετών, εντάχθηκε στο Ινστιτούτο Courant του Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης ως επίκουρος καθηγητής το 1994, πριν γίνει τακτικός καθηγητής το 1997. Από το 1999 είναι καθηγητής στο Τμήμα Μαθηματικών και στο Πρόγραμμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Υπολογιστών του Πανεπιστημίου του Πρίνστον. Σήμερα είναι καθηγητής στο Κέντρο Έρευνας για τη Μηχανική Μάθηση και στη Σχολή Μαθηματικών Επιστημών του Πανεπιστημίου του Πεκίνου.

Έχει συνεισφέρει στη θεωρία ομογενοποίησης, σε θεωρητικά μοντέλα Τυρβώδης ροής, σε στοχαστικές μερικές διαφορικές εξισώσεις, στην ανάλυση ηλεκτρονικής δομής, σε μεθόδους πολλαπλών κλιμάκων, στην υπολογιστική ρευστοδυναμική και στη θεωρία ασθενούς KAM. Στη μελέτη των σπάνιων γεγονότων, ο ίδιος και οι συνεργάτες του έχουν αναπτύξει τη μέθοδο των χορδών και τη θεωρία των μεταβατικών μονοπατιών. Στον τομέα της μοντελοποίησης πολλαπλών κλιμάκων, ο ίδιος και οι συνεργάτες του ανέπτυξαν ετερογενείς μεθόδους πολλαπλών κλιμάκων (HMM). Συνέβαλε επίσης σημαντικά στη μαθηματική κατανόηση των μικροσκοπικών θεμελίων των μακροσκοπικών θεωριών για τα στερεά.

Επιχειρηματικότητα

Είναι συνιδρυτής της εταιρείας Moqi Inc στο Πεκίνο, η οποία ανέπτυξε και παρείχε τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων για το Υπουργείο Δημόσιας Ασφάλειας της Λαϊκής Δημοκρατίας της ΚίναςMoqi, spearheads Beijing's biometrics technology transfer.

Είναι βασικός μέτοχος της εταιρείας ανάλυσης μεγάλων δεδομένων PrinceTechs με έδρα το Πεκίνο και διευθυντής ενός έργου του Προγράμματος 973, ενός προγράμματος βασικής έρευνας που ξεκίνησε η Λαϊκή Δημοκρατία της Κίνας για την επίτευξη τεχνολογικού και στρατηγικού πλεονεκτήματος σε διάφορους επιστημονικούς τομείς και ιδίως στην ανάπτυξη της βιομηχανίας ορυκτών σπάνιων γαιώνtianyancha.com.

Βραβεία

Τιμήθηκε με το Προεδρικό Βραβείο Πρώιμης Καριέρας στην Επιστήμη και τη Μηχανική το 1996Presidential Early Career Award in Science and Engineering  (1996) και το Βραβείο Φενγκ Κανγκ στην Υπολογιστική Επιστήμη το 1999Feng Kang Prize in Scientific Computing (1999). Έλαβε το βραβείο Collatz του ICIAMICIAM Collatz Prize (2003)  στο 5ο Διεθνές Συνέδριο Βιομηχανικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών για το έργο του στα βιομηχανικά και εφαρμοσμένα μαθηματικά, το Ralph E. Εκλέχθηκε Μέλος του Ινστιτούτου Φυσικής το 2005, Μέλος του SIAM το 2009Ralph E. Kleinman Prize  (2009), Μέλος της Κινεζικής Ακαδημίας Επιστημών το 2011Member of the Chinese Academy of Sciences (2011) και Μέλος της Αμερικανικής Μαθηματικής ΕταιρείαςList of Fellows of the American Mathematical Society , retrieved 2012-11-10. το 2012. Προσκλήθηκε να μιλήσει στο Διεθνές Συνέδριο Μαθηματικών (2002) και στην ετήσια συνάντηση της Αμερικανικής Μαθηματικής Εταιρείας (2003). Το 2019 του απονεμήθηκε το βραβείο Πέτερ Χενρίκι και προσκλήθηκε ως ομιλητής ολομέλειας στο Διεθνές Συνέδριο Μαθηματικών 2022 στην Αγία Πετρούπολη. Το 2023 έλαβε το βραβείο Μάξγουελ του ICIAMICIAM Prizes 2023 στο 9ο Διεθνές Συνέδριο Βιομηχανικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών για «αποφασιστική συμβολή στα εφαρμοσμένα μαθηματικά και ειδικότερα στην ανάλυση και εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, στη μοντελοποίηση πολλαπλών κλιμάκων, στη μοντελοποίηση σπάνιων γεγονότων και στις στοχαστικές μερικές διαφορικές εξισώσεις».

Επιλεγμένες δημοσιεύσεις
Weinan E, Weiqing Ren και Eric Vanden-Eijnden. «Μέθοδος χορδών για τη μελέτη σπάνιων γεγονότων». Physical Review B 66, no. 5 (2002).
Weinan E, και Bjorn Engquist. «Οι ετερογενείς μέθοδοι πολλαπλών κλιμάκων». Communications in Mathematical Sciences 1, αριθ. 1 (2003): 87-132.
Weinan E, Principles of multiscale modeling. Cambridge University Press, 2011.
Weinan E, «A Proposal on Machine Learning via Dynamical Systems», Comm. Math. Stat., τόμος 5, αριθ. 1., σσ. 1-11, 2017.
Linfeng Zhang, Han Wang, Jiequn Han, Roberto Car, Weinan E, «Deep Potential Molecular Dynamics: a scalable model with the accuracy of quantum mechanics», Physical Review Letters 120(10), 143001 (2018).
Jiequn Han, Arnulf Jentzen, Weinan E, «Solving high-dimensional partial differential equations using deep learning», Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(34), 8505-8510 (2018).

 Δείτε επίσης 
 Εφαρμοσμένα μαθηματικά
 Στοχαστική διαφορική εξίσωση
 Μηχανική των ρευστών
 Τυρβώδης ροή
 Τεχνητή νοημοσύνη
 Στοχαστική διαφορική εξίσωση
 Υπολογιστική ρευστοδυναμική
 Πανεπιστήμιο Τσινγκουά
 Πανεπιστήμιο του Πεκίνου 
 Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας της Κίνας

 Βιβλιογραφία






 Παραπομπές 

 Εξωτερικοί σύνδεσμοι 
Weinan E's professional webpage.
Book: Principles of Multiscale Modeling.
Weinan E at the Mathematics Genealogy Project.

Κατηγορία:Κινέζοι επιστήμονες
Κατηγορία:Μαθηματικοί
Κατηγορία:Ασιάτες επιστήμονες
Κατηγορία:Μαθηματικοί του 20ού αιώνα