"Deddf niferoedd gwirioneddol fawr"

Mae'r "deddf niferoedd gwirioneddol fawr" yn ddihareb ystadegol a briodolir i Persi Diaconis a Frederick Mosteller, Mae'n nodi, gyda nifer ddigonol o samplau, ei bod yn debygol iawn o arsylwi digwyddiad eithafol (h.y. digwyddiad sy'n annhebygol iawn mewn unrhyw sampl unigol). Oherwydd nad ydym yn gweld digwyddiadau tebygol i fod yn nodedig, rydym yn talu sylw at ddigwyddiadau annhebygol a'u sylwi mwy. Caiff hwn ei ddefnyddio yn aml i brofi ffugioldeb honiadau ffugwyddonol.Beitman, Bernard D., (15 Apr 2018), Intrigued by the Low Probability of Synchronicities? Coincidence theorists and statisticians dispute the meaning of rare events. at PsychologyTodaySharon Hewitt Rawlette, (2019), Coincidence or Psi? The Epistemic Import of Spontaneous Cases of Purported Psi Identified Post-Verification, Journal of Scientific Exploration , Vol. 33, No. 1, pp. 9–42

Mae'r ddeddf yn ceisio gwneud datganiad am debygolrwydd ac arwyddocâd ystadegol: mewn set data digon mawr, mae hyd yn oed amrywiadau bach iawn yn arddangos arwyddocâd ystadegol. Felly mewn nifer wirioneddol fawr o arsylwadau, mae'n hawdd dod o hyd i gydberthnasau arwyddocaol, er gall y rhain fod oherwydd hap-amrywiant yn unig.

Gellir aralleirio’r ddeddf fel “mae niferoedd mawr hefyd yn twyllo”, rhywbeth efallai sy’n wrth-reddfol i ystadegydd disgrifiadol. Fel y dywedodd y consuriwr ac amheuwr Penn Jillette, "Mae ods miliwn i un yn digwydd wyth gwaith y dydd yn Efrog Newydd" oherwydd bod gan Efrog Newydd poblogaeth tua 8,000,000.

 Enghraifft 
Tybiwch fod digwyddiad penodol yn digwydd mewn un treial gyda thebygolrwydd 0.1%. Yna, y tebygolrwydd na fydd y digwyddiad annhebygol hwn yn digwydd mewn un treial yw 99.9%.

Mewn sampl o 1000 o dreialon annibynnol y tebygolrwydd na fydd y digwyddiad yn digwydd yn unrhyw un ohonynt , sef 36.77%. Yna, y tebygolrwydd y bydd y digwyddiad yn digwydd, o leiaf unwaith, mewn 1000 o dreialon yw , neu 63.23%. Mae hyn yn golygu bod gan y "digwyddiad annhebygol" hwn debygolrwydd o 63.23% o ddigwydd os cynhelir 1000 o dreialon annibynnol.

Y tebygolrwydd y bydd yn digwydd yn digwydd o leiaf unwaith mewn 10,000 o dreialon yw 

Gellir cyffredinoli'r cyfrifiad hwn: "mae'r tebygolrwydd c o'r digwyddiad X digwydd mewn N o dreialon annibynnol yn agosáu at 1, dim ots pa mor fach yw tebygolrwydd y digwyddiad X ar gyfer un treial sengl, wrth i N fynd yn wirioneddol fawr." Elemér Elad Rosinger, (2016), "Quanta, Physicists, and Probabilities ... ?" page 28

 Mewn beirniadaeth o ffugwyddoniaeth 
Mae'r ddeddf yn codi mewn beirniadaeth o ffugwyddoniaeth, lle weithiau fe'i gelwir yr effaith Jeane Dixon. Mae'n dweud po fwyaf o ragfynegiadau y mae seicig yn eu gwneud, y gorau yw'r ods y bydd un ohonynt yn "llwyddo". Felly, os daw un yn wir, mae'r seicig yn disgwyl inni anghofio'r mwyafrif helaeth na ddaeth yn wir (enghraifft o'r bias cadarnhad).1980, Austin Society to Oppose Pseudoscience (ASTOP) distributed by ICSA (former American Family Foundation) "Pseudoscience Fact Sheets, ASTOP: Psychic Detectives" Mae bodau dynol fod yn dueddol o gael eu twyllo gan y camwedd hwn.

 Nodiadau 

 Cyfeiriadau 

 Weisstein, Eric W. "Law of Truly Large Numbers." O MathWorld


 David J. Hand, (2014), The Improbability Principle: Why Coincidences, Miracles, and Rare Events Happen Every Day