টেক্সট-টু-ভিডিও মডেল

টেক্সট-টু-ভিডিও মডেল (ইংরেজি: Text-to-video model) হলো এক বিশেষ ধরনের মেশিন লার্নিং মডেল যা মূলত স্বাভাবিক ভাষার বিবরণ বা লিখিত প্রম্পটকে (prompt) বিশ্লেষণ করে তার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ একটি সচল ভিডিও তৈরি করতে সক্ষম। এই প্রযুক্তিটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার এমন একটি ক্ষেত্র যেখানে লিখিত তথ্যকে চাক্ষুষ ও গতিশীল দৃশ্যে রূপান্তর করা হয়। ২০২০-এর দশকে এই প্রযুক্তিতে এক অভূতপূর্ব বিপ্লব সাধিত হয়েছে। বর্তমানে অত্যন্ত উচ্চ-মানের এবং টেক্সট-কন্ডিশনড ভিডিও তৈরির ক্ষেত্রে যে অগ্রগতি দেখা যাচ্ছে, তার মূল চালিকাশক্তি হলো 'ভিডিও ডিফিউশন মডেল' (Video Diffusion Models)-এর ধারাবাহিক উন্নয়ন ও বিকাশ।

এই মডেলগুলো সাধারণত বিশাল ডেটাসেটের ওপর ভিত্তি করে প্রশিক্ষিত হয়, যা এদেরকে বস্তুর নড়াচড়া, আলোর প্রতিফলন এবং বাস্তব জগতের পদার্থবিজ্ঞানের নিয়মাবলী বুঝতে সাহায্য করে। ফলে ব্যবহারকারীর দেওয়া সাধারণ একটি বাক্য থেকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা জটিল ও শৈল্পিক ভিডিও দৃশ্যপট তৈরি করতে পারে। বর্তমানে চলচ্চিত্র নির্মাণ, বিজ্ঞাপন শিল্প এবং শিক্ষা ক্ষেত্রে এই প্রযুক্তির ব্যবহার ব্যাপক সম্ভাবনার দ্বার উন্মোচন করেছে।

 তথ্যসূত্র 

বিষয়শ্রেণী:ভিডিও
বিষয়শ্রেণী:স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণ
বিষয়শ্রেণী:ভাষা
বিষয়শ্রেণী:অ্যালগোরিদম