ম্যানাস (এআই এজেন্ট)

ম্যানাস (লাতিন ভাষায় হাত) একটি স্বয়ংক্রিয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এজেন্ট, যা সিঙ্গাপুরভিত্তিক স্টার্টআপ প্রতিষ্ঠান মনিকা (Monica) দ্বারা নির্মিত। এই এজেন্টটি এমনভাবে তৈরি করা হয়েছে যাতে এটি মানুষের সরাসরি বা অবিচ্ছিন্ন নির্দেশনা ছাড়াই জটিল অনলাইন কাজ স্বাধীনভাবে সম্পাদন করতে পারে।

 ইতিহাস 

ম্যানাস প্রতিষ্ঠিত হয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এজেন্ট তৈরি করার উদ্দেশ্যে, যা বৃহৎ ভাষা মডেল (Large Language Model - LLM) ভিত্তিক এবং স্বতন্ত্রভাবে কাজ করতে সক্ষম। ২০২৫ সালের ৬ই মার্চ ম্যানাসের আনুষ্ঠানিক উদ্বোধন আন্তর্জাতিক পর্যায়ে উল্লেখযোগ্য মনোযোগ আকর্ষণ করে। বিশেষজ্ঞ ও গণমাধ্যম এটিকে একটি বড় অগ্রগতি হিসেবে বর্ণনা করে, কারণ ম্যানাস মানুষের সরাসরি হস্তক্ষেপ ছাড়াই জটিল কাজ—যেমন কোড লেখা ও তা চালু করা—স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পাদন করতে সক্ষম।

 কর্মদক্ষতা 

ম্যানাসকে একটি সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় বুদ্ধিমান এজেন্ট (Intelligent Agent) হিসেবে উপস্থাপন করা হয়েছে, যা ওয়েবসাইট নির্মাণ, শেয়ারবাজার বিশ্লেষণ, ভ্রমণ পরিকল্পনা এবং সময়সূচি ব্যবস্থাপনার মতো কাজ পরিচালনা করতে সক্ষম।

বাস্তব ব্যবহারে, ম্যানাস তালিকা প্রস্তুত করা, সম্পত্তি অনুসন্ধান করা এবং প্রার্থী মনোনয়নের মতো কাজ করতে পারে। নির্দিষ্ট কিছু ক্ষেত্রে এটি চ্যাটজিপিটি ডিপরিসার্চ (ChatGPT DeepResearch)-এর চেয়ে ভালো ফলাফল দিতে পারে। তবে এটি পেওয়াল (Paywall) ও ক্যাপচা (Captcha) মোকাবেলায় ব্যবহারকারীর হস্তক্ষেপ প্রয়োজন করে এবং কাজ শেষ করতে তুলনামূলকভাবে বেশি সময় নিতে পারে—যার পরিসর ৩০ মিনিট থেকে এক ঘণ্টারও বেশি হতে পারে।

ম্যানাসের একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক হলো এর স্বচ্ছতা। এটি একটি পাশের প্যানেলের মাধ্যমে তার কাজের প্রক্রিয়া প্রদর্শন করে, ফলে প্রোগ্রামিংয়ের অভিজ্ঞতা না থাকলেও ব্যবহারকারীরা সহজেই বুঝতে পারেন কীভাবে এটি কাজ করছে। এটি ক্লাউডে অ্যাসিনক্রোনাস (asynchronous)ভাবে পরিচালিত হয়, যার ফলে নিয়মিত তত্ত্বাবধান ছাড়াই কাজ সম্পন্ন হতে পারে।

তবে ম্যানাস কিছু সীমাবদ্ধতার মুখোমুখি হয়, যেমন সিস্টেম স্থিতিশীলতার সমস্যা, ক্র্যাশ (crash) হওয়া এবং চাহিদা বেশি হলে সার্ভার ওভারলোড (server overload) — যার ফলে কাজ ব্যর্থ হতে পারে এবং এটি কিছু বিকল্পের তুলনায় উচ্চতর ব্যর্থতার হার প্রদর্শন করে।

ম্যানাসে প্রবেশাধিকার সীমিত; অপেক্ষমাণ তালিকায় থাকা ব্যবহারকারীদের মধ্যে ১ শতাংশেরও কম আমন্ত্রণ কোড পান। প্রতি কাজের জন্য ২ ডলার মূল্যে এটি প্রতিযোগিতামূলক হলেও, নির্ভরযোগ্যতার প্রশ্নে তা প্রভাবিত হয়। যদিও এর দক্ষতার জন্য এটি অনেকের কাছে অভিনব হিসেবে বিবেচিত, তবু এটিকে বিদ্যমান মডেলের ওপর নির্মিত একটি 'র‍্যাপার' (wrapper) বলেও সমালোচনা করা হয়েছে। এছাড়া এর বিপণন কৌশল এবং সার্ভার সংক্রান্ত সমস্যার কারণে সীমিত প্রাপ্যতা নিয়ে প্রশ্ন উঠেছে।

তথ্যসূত্র

 বহিঃসংযোগ 


বিষয়শ্রেণী:বৃহৎ ভাষা মডেল
বিষয়শ্রেণী:২০২৫-এর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
বিষয়শ্রেণী:২০২৫-এর সফটওয়্যার