কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা

কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (কৃসাবু;  বা ) হল এক ধরণের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা বহু কাজ মানুষের মতো কিংবা ক্ষেত্রবিশেষে মানুষের চেয়েও অধিক বুদ্ধিমত্তার সহিত সম্পন্ন করতে সক্ষম। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কিত গবেষণা ও বেশ কিছু কোম্পানি যেমন ওপেনএআই, গুগল এবং মেটার একটা মুখ্য লক্ষ্যে পরিণত হয়েছে কৃত্রিম সাধারন বুদ্ধিমত্তা তৈরি করা। ২০২০ সালের একটি জরিপ অনুযায়ী সারা বিশ্বের ৩৭ টি দেশে প্রায় ৭২ টি গবেষণা ও উন্নয়নমূলক প্রকল্প চলমান রয়েছে।

 কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (AGI) উন্নয়নের পথে সাম্প্রতিক গবেষণা 

বর্তমানে বিভিন্ন গবেষণা প্রতিষ্ঠান কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (AGI) উন্নয়নের জন্য বিভিন্ন পন্থা অবলম্বন করছে। তবে এখনো নিশ্চিতভাবে বলা যাচ্ছে না যে কবে বা কীভাবে AGI তৈরি হবে।উইকিপিডিয়া, "Artificial general intelligence"

 অ্যামাজনের গবেষণা 
অ্যামাজন তাদের AGI গবেষণাগারে বৃহৎ স্কেলের "gym" তৈরি করছে, যেখানে মেডিক্যাল রেকর্ড, অ্যাকাউন্টিং সফটওয়্যার, CAD ইত্যাদি বাস্তব পরিবেশের অনুকরণে এজেন্টদের প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়। এর উদ্দেশ্য হলো রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং ব্যবহার করে এজেন্টদের বাস্তব জগতে অভিযোজিত হতে শেখানো।Amazon is betting on agents to win the AI race – The Verge

 ডিপমাইন্ডের বিশ্ব-মডেল 
গুগল ডিপমাইন্ড "Genie 3" নামে একটি বিশ্ব-মডেল তৈরি করেছে, যা এজেন্টদের ভার্চুয়াল পরিবেশে (যেমন গুদামঘর বা স্কি ল্যান্ডস্কেপ) প্রশিক্ষণ দিতে ব্যবহৃত হয়। এটি বাস্তব জগতের কাজের অনুশীলনের মাধ্যমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে সাধারণীকরণের দিকে এগিয়ে নিতে সহায়তা করে।Google says its new 'world model' could train AI robots in virtual warehouses – The Guardian

 মেটার উদ্যোগ 
মেটা (পূর্বে ফেসবুক) তাদের AI বিভাগকে নতুন করে সাজিয়েছে। নতুন কাঠামোর নাম রাখা হয়েছে Meta Superintelligence Labs, যা চারটি শাখায় বিভক্ত: অবকাঠামো, ভোক্তা-কেন্দ্রিক AI, মৌলিক গবেষণা (FAIR), এবং ফ্রন্টিয়ার মডেল গবেষণা।Mark Zuckerberg overhauls Meta’s AI division – Times of IndiaMeta AI strategy overhaul – ITPro

 ওপেনএআই ও ভবিষ্যতের দৃষ্টিভঙ্গি 
ওপেনএআই-এর প্রধান নির্বাহী স্যাম অল্টম্যান ভবিষ্যতে AGI মানুষের কাজ ও সৃজনশীলতাকে আমূল পরিবর্তন করবে বলে ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন। তবে তিনি নিরাপত্তা ও সামাজিক ঝুঁকি মোকাবেলার জন্য সতর্কতারও আহ্বান জানিয়েছেন।OpenAI’s Sam Altman on how AI could change the world – Business Insider

ডিপমাইন্ডের প্রধান নির্বাহী ডেমিস হাসাবিস বলেছেন, আগামী ৫–১০ বছরের মধ্যে AGI তৈরি হওয়া সম্ভব। তবে এটি বাস্তবায়িত হলেও মানবকল্যাণ ও নিরাপত্তার দিকে লক্ষ্য রাখা আবশ্যক।"We’ll never need to work again": DeepMind CEO predicts AGI within 5–10 years – Windows Central

 অন্যান্য গবেষণা দিক 
 Neuro-symbolic AI: নিউরাল নেটওয়ার্ক ও প্রতীকী যুক্তি একত্রিত করে AI-কে আরও সাধারণ জ্ঞানসম্পন্ন করার চেষ্টা চলছে।Neuro-symbolic AI – Wikipedia  
 Value Learning: মানুষের মূল্যবোধ অনুযায়ী AI প্রশিক্ষণ দেওয়ার মাধ্যমে এর আচরণ মানব-কেন্দ্রিক করার প্রচেষ্টা চলছে।Value learning – Wikipedia  
 Mechanistic Interpretability: AI মডেল কিভাবে কাজ করে তার ভেতরের কার্যপদ্ধতি বোঝার জন্য নতুন গবেষণা চলছে।Mechanistic interpretability – Wikipedia  
 Integrated Cognitive Architectures: মানুষের মস্তিষ্কের অনুরূপ জ্ঞান কাঠামো তৈরি করে AGI অর্জনের প্রচেষ্টা চলছে।Integrated Cognitive Architectures – arXiv  
 Friendly AI: AGI-কে মানুষের জন্য নিরাপদ এবং নৈতিকভাবে গ্রহণযোগ্য রাখার জন্য বিশেষ কাঠামো তৈরি হচ্ছে।Friendly Artificial Intelligence – Wikipedia  

 সূত্র 
 The Verge – Amazon is betting on agents to win the AI race  
 The Guardian – Google says its new 'world model' could train AI robots in virtual warehouses  
 Times of India – Mark Zuckerberg overhauls Meta’s AI division  
 ITPro – Meta AI strategy overhaul  
 Business Insider – Sam Altman’s AI predictions  
 Windows Central – DeepMind CEO on AGI in 5–10 years  
 Wikipedia – Neuro-symbolic AI, Value Learning, Mechanistic Interpretability, Friendly AI  
 arXiv – Integrated Cognitive Architectures

 তথ্যসূত্র 

বিষয়শ্রেণী:কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা