Даследаванне даных

Даследаванне даных — пачатковы этап , у ходзе якога выяўляюцца характарыстыкі,  і заканамернасці ў даных з дапамогай статыстычных метадаў і . Можа праводзіцца як уручную, так і з дапамогай аўтаматызаваных метадаў. Вынік даследавання — набор візуалізацый і , напрыклад максімум, мінімум і сярэдняе значэнне атрыбутаў даных.

 Прадметы даследавання 

У працэсе даследавання даных, пра кожны з іх атрыбутаў (напрыклад, слупок у ) збіраюцца і дакументуюцца наступныя звесткі:
 Назва
 Колькасць запісаў
  (, лікавы, тэкставы і г.д.)
 Лікавыя характарыстыкі для лікавых даных (мінімум, максімум, сярэдняе, медыяна і г.д.)
 Колькасць  (доля прапушчаных значэнняў ад усіх запісаў)
 Тып размеркавання (нармальнае, раўнамернае,  і г.д.)

Акрамя гэтага, даследуецца карэляцыя паміж атрыбутамі і ствараюцца візуалізацыі.

 Інструменты 

Найбольш распаўсюджаныя мовы праграмаваня для даследавання даных — Python і R. Для візуалізацыі выкарыстоўваюцца такія інструменты, як , ,  і . Падобныя інструменты даюць магчымаць эфектыўней прэзентаваць вынікі праз інтэрактыўныя візуалізацыі.

 Крыніцы 

Катэгорыя:Кіраванне данымі
Катэгорыя:Аналіз даных
Катэгорыя:Машыннае навучанне