Verilənlər etikası

Böyük verilənlər etikası, sadəcə verilənlər etikası da adlandırılır, xüsusilə şəxsi məlumatlar olmaqla, verilənlərlə bağlı düzgün və yanlış davranış prinsiplərini sistemləşdirmək, müdafiə etmək və tövsiyə etmək mənasını verir. İnternetin yaranışından bəri məlumatların həcmi və keyfiyyəti kəskin şəkildə artmış və bu artım eksponent sürətlə davam edir. “Böyük verilənlər” (big data) ənənəvi verilənlər emalı proqram təminatının idarə edə bilmədiyi dərəcədə böyük və mürəkkəb olan məlumat kütləsini ifadə edir. Tibbi tədqiqatlar və səhiyyə sahəsində son yeniliklər – yüksək məhsuldarlıqlı genom ardıcıllığının oxunması, yüksək dəqiqlikli təsvirlər, elektron tibbi pasiyent qeydləri və internetə qoşulan çoxsaylı sağlamlıq cihazları – yaxın gələcəkdə eksabayt həcmində olacaq məlumat selini sürətləndirmişdir. Verilənlərin miqdarı artdıqca onların təsir dairəsi böyüdüyü üçün, məlumat etikası daha da əhəmiyyət kəsb edir.

Böyük verilənlər etikası informasiya etikası ilə fərqlənir; çünki informasiya etikası əsasən müəlliflik hüquqları və kitabxanaçılar, arxivçilər və informasiya mütəxəssislərinə aid məsələlərlə maraqlanır, böyük verilənlər etikası isə strukturlaşdırılmış və ya strukturlaşdırılmamış məlumat toplayan və yayan tərəflərə – məsələn, məlumat brokerləri, hökumətlər və iri korporasiyalara – diqqət yetirir. Bununla belə, süni intellekt və ya maşın öyrənməsi sistemləri müntəzəm olaraq böyük verilənlər toplusu əsasında qurulduğundan, məlumat etikası ilə bağlı müzakirələr tez-tez süni intellekt etikası ilə bağlı məsələlərlə iç-içə keçir. Son illərdə böyük verilənlər etikası məsələləri həmçinin texnologiya və elm etikası üzrə digər sahələrlə – o cümlədən riyaziyyat və mühəndislik etikası ilə – əlaqədə araşdırılır, çünki tətbiqi riyaziyyat və mühəndisliyin bir çox sahələrində getdikcə daha iri verilənlər toplusundan istifadə olunur.

 İnformasiya etikası ilə fərqi 
Verilənlər etikası, informasiya etikası ilə sıx bağlı olsa da, onların diqqət mərkəzləri fərqlidir. İnformasiya etikası daha çox müəlliflik hüquqları, kitabxanaçılar və arxivçilərin peşə davranışı ilə əlaqəlidirsə, verilənlər etikası strukturlaşdırılmış və ya strukturlaşdırılmamış məlumat toplayan və yayan tərəflərin – məsələn, məlumat brokerləri, iri korporasiyalar və hökumətlərin – fəaliyyətinə yönəlir. Süni intellekt və maşın öyrənməsi sistemləri böyük verilənlər toplusu əsasında qurulduğundan, bu sahədəki etik məsələlər verilənlər etikası ilə sıx şəkildə əlaqəlidir. Qərəzli və ya natamam məlumatlar alqoritmik qərarların ədalətliliyinə təsir göstərərək sosial nəticələr yarada bilər.

Verilənlər etikası ilə bağlı beynəlxalq hüquqi çərçivələrə Avropa İttifaqının Ümumi Məlumatların Qorunması Qaydası (GDPR) və müxtəlif ölkələrin milli məxfilik qanunları daxildir. Həm dövlət, həm də özəl sektor təşkilatları məlumat emalında bu prinsiplərə riayət etməyə təşviq olunur.

 Tarixi hadisələr 

 Snouden ifşaları 
2013-cü ildə Edvard Snoudenin ifşaları böyük verilənlər etikası çərçivəsində məlumat toplanması və məxfilik prinsipi ətrafında ictimai diskursu əhəmiyyətli dərəcədə dəyişdirdi. Bu hadisə hökumətlərin vətəndaşlar barədə əvvəllər təsəvvür ediləndən daha çox məlumatı idarə etdiyini və saxladığını üzə çıxardı və xüsusilə də zəif təbəqələri qeyri-mütənasib şəkildə təsirləndirən mülkiyyət prinsipini pozdu. Məsələn, “Occupy Wall Street” və “Black Lives Matter” kimi hərəkatların üzvləri də daxil olmaqla, fəallar tez-tez hədəfə alınırdı. Bu ifşa hökumətləri və təşkilatları fərdi məxfiliyi daha yaxşı qorumaq və milli təhlükəsizlik məsələlərini nəzərə almaq üçün məlumat toplama və saxlama təcrübələrinə yenidən baxmağa sövq etdi. Hadisə həmçinin digər ölkələr və onların vətəndaşları üzərində geniş onlayn nəzarəti aşkara çıxardı və məlumat suverenliyi və mülkiyyəti ilə bağlı vacib suallar doğurdu. Cavab olaraq Braziliya və Almaniya kimi bəzi ölkələr bu təcrübələrə qarşı tədbirlər gördü. Lakin bir çox inkişaf etməkdə olan ölkələr texnoloji müstəqillikdən məhrum olduqları və ya nəzarət aparan ölkələrdən çox asılı olduqları üçün belə nəzarətə müqavimət göstərməkdə çətinlik çəkdilər və bu məsələləri həll etməkdə əlverişsiz vəziyyətdə qaldılar.

 Cambridge Analytica qalmaqalı 
Cambridge Analytica qalmaqalı böyük verilənlərdən istifadədə ciddi etik narahatlıqları üzə çıxardı. Təxminən 87 milyon Facebook istifadəçisinin məlumatları onların açıq razılığı olmadan toplanmış və hədəflənmiş siyasi reklamların göstərilməsində istifadə edilmişdir. Bu, fərdlərin məlumatlarının necə istismar edildiyindən əvvəlcədən xəbərsiz olması səbəbilə böyük verilənlər etikası çərçivəsində “valyuta prinsipi”ni pozdu. Qalmaqal göstərdi ki, bir məqsəd üçün toplanan məlumat istifadəçilərin razılığı olmadan tamamilə fərqli məqsədlər üçün yenidən istifadə oluna bilər və bu da məlumat istifadəsində açıq və məlumatlı razılığın vacibliyini vurğuladı. Bundan əlavə, reklam çatdırılması üçün istifadə olunan alqoritmlər şəffaf deyildi və bu da əməliyyatların şəffaflığı və açıq olması prinsiplərini şübhə altına aldı. Bəzi hallarda siyasi reklamlar dezinformasiya yayırdı, çox vaxt sosial baxımdan zəif qrupları qeyri-mütənasib şəkildə hədəfə alaraq bilik boşluqlarına səbəb olurdu. Rəqəmsal savadlılığı aşağı olan marginal icmalar və fərdlər istismar faktını tanımaq və ya buna qarşı addım atmaqda çətinlik çəkirdilər. Əksinə, daha çox resursa və ya rəqəmsal savadlığa malik olan istifadəçilər öz məlumatlarını daha yaxşı qoruya bilirdilər və bu da mövcud güc balanssızlıqlarını dərinləşdirirdi.

 İstinadlar 

 Ədəbiyyat 

Kateqoriya:Böyük verilənlər
Kateqoriya:Elm və texnologiya etikası
Kateqoriya:İnternet məxfiliyi